mongodb一直都在不断的更新，不断的发展，那些非常好玩也非常实用的功能都逐步加入到了mongodb中，这不就有了本篇对ttlindex的介绍，
刚好我们的生产业务场景中就有这个一个案例。。。
一：案例分析
我们生产的推荐系统要给用户发送短信和邮件的关联营销。第一波是：当用户在淘宝上下订单之后，我们发送一次短信和邮件千人千面，第二波：
为了增加回购率，当用户在10天之后的交易默认完成之后，我们将会再次触发短信和邮件方式的千人千面，场景就这样的，针对这种场景，我就画出了
下面的图。
其实呢，业务场景就是这样的，看起来非常简单，重点就在这里，第一波营销中已经下单成功的客户我们需要给保存起来，因为10天后我们需要对这
一批用户再发送一次，这样我们就需要用mongodb把当时已经下单成功的用户保存到mongodb中，如果你不maintain mongodb的话，那么mongodb
的数据将会积压的越来越多，这个时候我们就需要有一个机制，清空mongodb中10天之前的数据，对吧，因为这些数据已经是垃圾数据了，为了免去自己
写个脚本去清除这些麻烦的数据，这次我们使用ttlindex来让这些数据保存10天，也就是10天之后自动过期。
二:ttlIndex
现在我想大家对ttlIndex有了大概的认识了，下面我们看看怎么创建，我使用的GUI工具是robomongo，大家可以在官网上下载一下即可。。。然后我们
要查询一下https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/#db.collection.createIndex，看看这种collection
怎么创建。
db.collection.createIndex(keys, options)
从这个options中的expireAfterSeconds参数来看，这个value是一个int，并且是以second为单位，然后我们可以看到，这个ttlIndex是需要建立在docment
的field上面的，然后我们继续往下看。
To create a TTL index, use the db.collection.createIndex() method with the expireAfterSeconds option on a field whose value is either a date or an array that contains date values.
从这句话中其实可以看到，这个field字段要么是date，要么是array中含有date字段，ok，看完这里，我们都明白了，接下来，我们创建一个简单的planeollection，
并且date的过期时间是2s，主要是用来测试一下嘛。。。
ok，其实就是这么简单，然后我们过60s之后再查看一下数据，可以看到，数据已经没有啦~~~
可能有些人就有疑问了，为什么这里要说最多60s之后再查看数据，当然是有原因的，因为mongod有一个background task，60s启动一次进行index scan，
如果过期，那么就会进行清除，不信的话，你可以看下官网的描述哦。
好了，本篇就说这么多，我想大家应该也知道了如何使用ttlIndex，当然我们也在幸福满满的使用这个玩意，感谢感谢~~~