第 1 章 Kafka 概述
1.1 定义
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue） ， 主要应用于
大数据实时处理领域。
1.2 消息队列
1.2.1 传统消息队列的应用场景
使用消息队列的好处
- 解耦
- 可恢复性
- 缓冲
- 灵活性 & 峰值处理能力
- 异步通信
1.2.2 消息队列的两种模式
- 点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）
- 发布/订阅模式（一对多，消费者消费数据之后不会清除消息）
1.3 Kafka 基础架构
- Producer ： 消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；
- Consumer ： 消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；
- Consumer Group （CG）： 消费者组，由多个 consumer 组成。 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。 所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
- Broker ： 一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker
可以容纳多个 topic。 - Topic ： 可以理解为一个队列， 生产者和消费者面向的都是一个 topic；
- Partition： 为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；
- Replica： 副本，为保证集群中的某个节点发生故障时， 该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作， kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。
- leader： 每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对
象都是 leader。 - follower： 每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据
的同步。 leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。