MySQL学习（三） SQL基础查询

其实在数据库最经常用的当属查询操作

基本语法

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
    字段列表 AS 字段别名
    [FROM 表名
    WHERE 条件表示式
    GROUP BY 字段名|表达式
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING 条件表达式]
    [ORDER BY 字段名|表达式
      [ASC | DESC] , ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]  

所有被使用的子句必须按语法说明中显示的顺序严格地排序。例如，一个HAVING子句必须位于GROUP BY子句之后，并位于ORDER BY子句之前。

ALL, DISTINCT和DISTINCTROW选项指定是否重复行应被返回，如果没有指定则默认值为ALL（返回所有匹配的行），DISTINCT和DISTINCTROW表示去重（如果是要删除重复的行，那么所有的字段都需要相同）

数据准备

CREATE TABLE IF NOT EXISTS score (
    id INT, -- 学生id
    name VARCHAR(10), -- 课程名称
    score NUMERIC(4, 1)); -- 分数

INSERT INTO score VALUES(1, '语文', 90);
INSERT INTO score VALUES(1, '数学', 95);
INSERT INTO score VALUES(1, '英语', 98);
INSERT INTO score VALUES(2, '语文', 92);
INSERT INTO score VALUES(2, '数学', 88);
INSERT INTO score VALUES(2, '英语', 90);
INSERT INTO score VALUES(3, '语文', 96);
INSERT INTO score VALUES(3, '数学', 100);
INSERT INTO score VALUES(3, '英语', 98);

字段别名：当数据进行查询出来的时候，有时候数据表的字段并不能符合我们的需求（多表查询的时候，可能会有同名的字段），这时候就需要对字段进行重命名

注意：在一个WHERE子句中使用列别名是不允许的，因为当执行WHERE子句时，列值可能还没有被确定。

mysql> SELECT name, score FROM score; -- 没有使用别名
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| 语文 | 90    |
| 数学 | 95    |
| 英语 | 98    |
| 语文 | 92    |
| 数学 | 88    |
| 英语 | 90    |
| 语文 | 96    |
| 数学 | 100   |
| 英语 | 98    |
+------+-------+
9 rows in set

mysql> SELECT name AS '课程名称', score '分数' FROM score; -- 使用别名，score字段使用了AS关键字
+----------+------+
| 课程名称 | 分数 |
+----------+------+
| 语文     | 90   |
| 数学     | 95   |
| 英语     | 98   |
| 语文     | 92   |
| 数学     | 88   |
| 英语     | 90   |
| 语文     | 96   |
| 数学     | 100  |
| 英语     | 98   |
+----------+------+
9 rows in set

使用AS明确地指定列的别名，把它作为习惯，是一个良好的操作规范。

条件过滤WHERE

在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件来进行过滤，在搜索条件中用来判断条件的有比较运算符与逻辑运算符，其中

比较运算符有：>,<,>=,<=,!=,<>,like,between and,in/not in

逻辑运算符有：&&(and),||(or),!(not)

当SQL执行到WHERE子句时，会先从磁盘中根据搜索条件进行逐条判断，如果成立则保存到内存中，否则跳过。

注意：WHERE子句返回的结果只有0或者1（要么成立，要么不成立），其中0代表false，1代表true。

mysql> SELECT * FROM score WHERE id = 1; -- 查找id为1的学生信息
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  1 | 语文 | 90    |
|  1 | 数学 | 95    |
|  1 | 英语 | 98    |
+----+------+-------+
3 rows in set

mysql> SELECT * FROM score WHERE id = 1 OR id = 2; -- 查找id为1或者id为2的学生信息
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  1 | 语文 | 90    |
|  1 | 数学 | 95    |
|  1 | 英语 | 98    |
|  2 | 语文 | 92    |
|  2 | 数学 | 88    |
|  2 | 英语 | 90    |
+----+------+-------+
6 rows in set

mysql> SELECT * FROM score WHERE score BETWEEN 95 AND 98; -- 查找课程分数在95到98之间的学生信息
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  1 | 数学 | 95    |
|  1 | 英语 | 98    |
|  3 | 语文 | 96    |
|  3 | 英语 | 98    |
+----+------+-------+
4 rows in set

分组函数GROUP BY

GROUP BY从语义上面来看意思是根据BY后面的字段名或者表达式进行分组，所谓的分组就是将SELECT出来的数据分成若干个组，相同的放一组），通常分组是为了做数据统计分析，所以常常配合聚合（统计）函数进行使用

常用的聚合（统计）函数有：

COUNT()：返回SELECT语句检索到的行中非NULL值的数目，若找不到匹配的行，则COUNT() 返回 0，COUNT(*)则包含非NULL值

SUM()： 统计每组数据的总数，表中列值为NULL的行不参与计算，若找不到匹配的行，则返回NULL

AVG()：统计每组数据的平均值，表中列值为NULL的行不参与计算，若找不到匹配的行，则返回 NULL

MAX()：统计每组中的最大值，如果统计的列中只有NULL值，那么返回NULL

MIN()：统计每组中的最小值，如果统计的列中只有NULL值，那么返回NULL

聚合函数的特点：只有一个返回值

mysql> SELECT name, AVG(score), SUM(score) FROM score GROUP BY name; -- 统计各科的平均成绩与总成绩
+------+------------+------------+
| name | AVG(score) | SUM(score) |
+------+------------+------------+
| 数学 | 94.33333   | 283.0      |
| 英语 | 95.33333   | 286.0      |
| 语文 | 92.66667   | 278.0      |
+------+------------+------------+
3 rows in set

分组会根据分组的字段进行默认排序，这里的排序指的是对每个组的结果集这个整体进行排序，而不是分组中每一条记录，实际上分组后每组也就一条记录了。

现在有个需求，想要对上面的结果再进行一次汇总，那么可能会考虑到用联合查询，不过MySQL中提供了WITH ROOLUP关键字就能轻松完成这件事情

mysql> SELECT name, AVG(score), SUM(score) FROM score GROUP BY name WITH ROLLUP;
+------+------------+------------+
| name | AVG(score) | SUM(score) |
+------+------------+------------+
| 数学 | 94.33333   | 283.0      |
| 英语 | 95.33333   | 286.0      |
| 语文 | 92.66667   | 278.0      |
| NULL | 94.11111   | 847.0      |
+------+------------+------------+
4 rows in set

与GROUP BY相比，在查询的最后一行多了对平均成绩与总成绩的汇总。对单个维度的汇总并不能体现出ROLLUP的优势，下面对id与name进行汇总统计

mysql> SELECT id, name, AVG(score), SUM(score) FROM score GROUP BY id, name WITH ROLLUP;
+------+------+------------+------------+
| id   | name | AVG(score) | SUM(score) |
+------+------+------------+------------+
|    1 | 数学 | 95         | 95.0       |
|    1 | 英语 | 98         | 98.0       |
|    1 | 语文 | 90         | 90.0       |
|    1 | NULL | 94.33333   | 283.0      |
|    2 | 数学 | 88         | 88.0       |
|    2 | 英语 | 90         | 90.0       |
|    2 | 语文 | 92         | 92.0       |
|    2 | NULL | 90         | 270.0      |
|    3 | 数学 | 100        | 100.0      |
|    3 | 英语 | 98         | 98.0       |
|    3 | 语文 | 96         | 96.0       |
|    3 | NULL | 98         | 294.0      |
| NULL | NULL | 94.11111   | 847.0      |
+------+------+------------+------------+
13 rows in set

其中(NULL, NULL)与GROUP BY  name WITH ROLLUP类似，表示对最后数据的汇总

(id, NULL)表示对学生进行分组后的聚合结果，这里表示对每个学生的成绩进行汇总

(id, name)表示对学生与科目进行分组后的聚合结果，这里表示对每个学生的各科成绩进行汇总

MySQL 扩展了 GROUP BY的用途，因此你可以使用SELECT 列表中不出现在GROUP BY语句中的列或运算。例如

mysql> SELECT id, name, AVG(score), SUM(score) FROM score GROUP BY id;
+----+------+------------+------------+
| id | name | AVG(score) | SUM(score) |
+----+------+------------+------------+
|  1 | 语文 | 94.33333   | 283.0      |
|  2 | 语文 | 90         | 270.0      |
|  3 | 语文 | 98         | 294.0      |
+----+------+------------+------------+
3 rows in set

从上面的结果可以看出分组函数的特点：返回值为该组中的第一条记录

在标准SQL中，你必须将 name添加到 GROUP BY子句中。假如你从GROUP BY部分省略的列在该组中不是唯一的，那么不要使用这个功能！你会得到非预测性结果。例如根据学生查询最高成绩时所对应课程名称为每组中第一条记录值，这并不是我们想要的

mysql> SELECT id, name, AVG(score), MAX(score) FROM score GROUP BY id;
+----+------+------------+------------+
| id | name | AVG(score) | MAX(score) |
+----+------+------------+------------+
|  1 | 语文 | 94.33333   | 98         |
|  2 | 语文 | 90         | 92         |
|  3 | 语文 | 98         | 100        |
+----+------+------------+------------+
3 rows in set

如果需要在一行中显示每个学生的各科成绩，可以用GROUP_CONCAT函数，该函数通常配合GROUP BY使用，如果没有GROUP BY，将返回列中的所有值

mysql> SELECT id, GROUP_CONCAT(score) FROM score GROUP BY id;
+----+---------------------+
| id | GROUP_CONCAT(score) |
+----+---------------------+
|  1 | 90.0,95.0,98.0      |
|  2 | 92.0,88.0,90.0      |
|  3 | 96.0,100.0,98.0     |
+----+---------------------+
3 rows in set

mysql> SELECT id, GROUP_CONCAT(score) FROM score;
+----+-----------------------------------------------+
| id | GROUP_CONCAT(score)                           |
+----+-----------------------------------------------+
|  1 | 90.0,95.0,98.0,92.0,88.0,90.0,96.0,100.0,98.0 |
+----+-----------------------------------------------+
1 row in set

过滤分组HAVING

HAVING是用来对分组后的数据进行数据筛选的，例如要查询平均成绩小于95的学生信息，使用having时，此时数据已经在内存中了。

mysql> SELECT id, AVG(score) FROM score GROUP BY id HAVING AVG(score) < 95;
+----+------------+
| id | AVG(score) |
+----+------------+
|  1 | 94.33333   |
|  2 | 90         |
+----+------------+
2 rows in set

排序ORDER BY

根据某个字段进行升序（默认）或者降序排序，依赖校对集

mysql> SELECT * FROM score WHERE id = 1 ORDER BY score DESC; -- 查询学生1的成绩，并按照成绩由高到低进行排序
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  1 | 英语 | 98    |
|  1 | 数学 | 95    |
|  1 | 语文 | 90    |
+----+------+-------+
3 rows in set

数量限定LIMIT

两种使用方式

1、LIMIT row_count：row_count表示数量，如

mysql> SELECT * FROM score LIMIT 2; -- 查找列表前两条数据
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  1 | 语文 | 90    |
|  1 | 数学 | 95    |
+----+------+-------+
2 rows in set

2、LIMIT begin,offset：begin表示起始位置，offset表示数量

mysql> SELECT * FROM score LIMIT 2,3; -- 从第二条开始，取出三条数据，通常用于分页
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  1 | 英语 | 98    |
|  2 | 语文 | 92    |
|  2 | 数学 | 88    |
+----+------+-------+
3 rows in set