本章涉及标准库：
1、sys
2、os
3、glob
4、math
5、random
6、platform
7、pikle与cPikle
8、subprocess
9、Queue
10、StringIO
11、logging
12、ConfigParser
13、urllib与urllib2
14、json
15、time
16、datetime
10.1 sys
1）sys.argv
命令行参数。
argv[0] #代表本身名字
argv[1] #第一个参数
argv[2] #第二个参数
argv[3] #第三个参数
argv[N] #第N个参数
argv #参数以空格分隔存储到列表。
看看使用方法：
值得注意的是，argv既然是一个列表，那么可以通过len()函数获取这个列表的长度从而知道输入的参数数量。可以看到列表把自身文件名也写了进去，所以当我们统计的使用应该-1才是实际的参数数量，因此可以len(sys.argv[1:])获取参数长度。
2）sys.path
模块搜索路径。
输出的是一个列表，里面包含了当前Python解释器所能找到的模块目录。
如果想指定自己的模块目录，可以直接追加：
3）sys.platform
系统平台标识符。
| 系统 | 平台标识符 |
| Linux | linux |
| Windows | win32 |
| Windows/Cygwin | cygwin |
| Mac OS X | darwin |
>>> sys.platform
'linux2'
Python本身就是跨平台语言，但也不就意味着所有的模块都是在各种平台通用，所以可以使用这个方法判断当前平台，做相应的操作。
4）sys.subversion
在第一章讲过Python解释器有几种版本实现，而默认解释器是CPython，来看看是不是：
5）sys.version
查看Python版本：
6）sys.exit()
退出解释器：
代码执行到sys.exit()就会终止程序。
7）sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr
标准输入、标准输出和错误输出。
标准输入：一般是键盘。stdin对象为解释器提供输入字符流，一般使用raw_input()和input()函数。
例如：让用户输入信息
再例如，a.py文件标准输出作为b.py文件标准输入：
sys.stdout.write()方法其实就是下面所讲的标准输出，print语句就是调用了这个方法。
标准输出：一般是屏幕。stdout对象接收到print语句产生的输出。
例如：打印一个字符串
sys.stdout是有缓冲区的，比如：
本是每隔一秒输出一个数字，但现在是循环完才会打印所有结果。如果把sys.stdout.flush()去掉，就会没执行到print就会刷新stdout输出，这对实时输出信息的程序有帮助。
错误输出：一般是错误信息。stderr对象接收出错的信息。
例如：引发一个异常
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10.2 os
os模块主要对目录或文件操作。
| 方法 | 描述 | 示例 |
| os.name | 返回操作系统类型 | 返回值是"posix"代表linux，"nt"代表windows |
| os.extsep | 返回一个"."标识符 | |
| os.environ | 以字典形式返回系统变量 | |
| os.devnull | 返回/dev/null标识符 | |
| os.linesep | 返回一个换行符" " | >>> print "a" + os.linesep + "b" a b |
| os.sep | 返回一个路径分隔符正斜杠"/" | >>> "a" + os.sep + "b" 'a/b' |
| os.listdir(path) | 列表形式列出目录 | |
| os.getcwd() | 获取当前路径 | >>> os.getcwd() '/home/user' |
| os.chdir(path) | 改变当前工作目录到指定目录 | >>> os.chdir('/opt') >>> os.getcwd() '/opt' |
| os.mkdir(path [, mode=0777]) | 创建目录 | >>> os.mkdir('/home/user/test') |
| os.makedirs(path [, mode=0777]) | 递归创建目录 | >>> os.makedirs('/home/user/abc/abc') |
| os.rmdir(path) | 移除空目录 | >>> os.makedirs('/home/user/abc/abc') |
| os.remove(path) | 移除文件 | |
| os.rename(old, new) | 重命名文件或目录 | |
| os.stat(path) | 获取文件或目录属性 | |
| os.chown(path, uid, gid) | 改变文件或目录所有者 | |
| os.chmod(path, mode) | 改变文件访问权限 | >>> os.chmod('/home/user/c/a.tar.gz', 0777) |
| os.symlink(src, dst) | 创建软链接 | |
| os.unlink(path) | 移除软链接 | >>> os.unlink('/home/user/ddd') |
| urandom(n) | 返回随机字节，适合加密使用 | >>> os.urandom(2) '%xec' |
| os.getuid() | 返回当前进程UID | |
| os.getlogin() | 返回登录用户名 | |
| os.getpid() | 返回当前进程ID | |
| os.kill(pid, sig) | 发送一个信号给进程 | |
| os.walk(path) | 目录树生成器，返回格式：(dirpath, [dirnames], [filenames]) | >>> for root, dir, file in os.walk('/home/user/abc'): ... print root ... print dir ... print file |
| os.statvfs(path) | ||
| os.system(command) | 执行shell命令，不能存储结果 | |
| popen(command [, mode='r' [, bufsize]]) | 打开管道来自shell命令，并返回一个文件对象 | >>> result = os.popen('ls')
>>> result.read() |
os.path类用于获取文件属性。
| os.path.basename(path) | 返回最后一个文件或目录名 | >>> os.path.basename('/home/user/a.sh') 'a.sh' |
| os.path.dirname(path) | 返回最后一个文件前面目录 | >>> os.path.dirname('/home/user/a.sh') '/home/user' |
| os.path.abspath(path) | 返回一个绝对路径 | >>> os.path.abspath('a.sh') '/home/user/a.sh' |
| os.path.exists(path) | 判断路径是否存在，返回布尔值 | >>> os.path.exists('/home/user/abc') True |
| os.path.isdir(path) | 判断是否是目录 | |
| os.path.isfile(path) | 判断是否是文件 | |
| os.path.islink(path) | 判断是否是链接 | |
| os.path.ismount(path) | 判断是否挂载 | |
| os.path.getatime(filename) | 返回文件访问时间戳 | >>> os.path.getctime('a.sh') 1475240301.9892483 |
| os.path.getctime(filename) | 返回文件变化时间戳 | |
| os.path.getmtime(filename) | 返回文件修改时间戳 | |
| os.path.getsize(filename) | 返回文件大小，单位字节 | |
| os.path.join(a, *p) | 加入两个或两个以上路径，以正斜杠"/"分隔。常用于拼接路径 | >>> os.path.join('/home/user','test.py','a.py') '/home/user/test.py/a.py' |
| os.path.split( | 分隔路径名 | >>> os.path.split('/home/user/test.py') ('/home/user', 'test.py') |
| os.path.splitext( | 分隔扩展名 | >>> os.path.splitext('/home/user/test.py')
('/home/user/test', '.py') |
10.3 glob
文件查找，支持通配符（*、？、[]）
10.4 math
数字处理。
下面列出一些自己决定会用到的：
| 方法 | 描述 | 示例 |
| math.pi | 返回圆周率 | >>> math.pi 3.141592653589793 |
| math.ceil(x) | 返回x浮动的上限 | >>> math.ceil(5.2) 6.0 |
| math.floor(x) | 返回x浮动的下限 | >>> math.floor(5.2) 5.0 |
| math.trunc(x) | 将数字截尾取整 | >>> math.trunc(5.2) 5 |
| math.fabs(x) | 返回x的绝对值 | >>> math.fabs(-5.2) 5.2 |
| math.fmod(x,y) | 返回x%y(取余) | >>> math.fmod(5,2) 1.0 |
| math.modf(x) | 返回x小数和整数 | >>> math.modf(5.2) (0.20000000000000018, 5.0) |
| math.factorial(x) | 返回x的阶乘 | >>> math.factorial(5) 120 |
| math.pow(x,y) | 返回x的y次方 | >>> math.pow(2,3) 8.0 |
| math.sprt(x) | 返回x的平方根 | >>> math.sqrt(5)
2.2360679774997898 |
10.5 random
生成随机数。
常用的方法：
| 方法 | 描述 | 示例 |
| random.randint(a,b) | 返回整数a和b范围内数字 | >>> random.randint(1,10) 6 |
| random.random() | 返回随机数，它在0和1范围内 | >>> random.random() 0.7373251914304791 |
| random.randrange(start, stop[, step]) | 返回整数范围的随机数，并可以设置只返回跳数 | >>> random.randrange(1,10,2) 5 |
| random.sample(array, x) | 从数组中返回随机x个元素 | >>> random.sample([1,2,3,4,5],2) [2, 4] |
10.6 platform
获取操作系统详细信息。
| 方法 | 描述 | 示例 |
| platform.platform() | 返回操作系统平台 | >>> platform.platform() 'Linux-3.13.0-32-generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty' |
| platform.uname() | 返回操作系统信息 | >>> platform.uname() ('Linux', 'ubuntu', '3.13.0-32-generic', '#57-Ubuntu SMP Tue Jul 15 03:51:08 UTC 2014', 'x86_64', 'x86_64') |
| platform.system() | 返回操作系统平台 | >>> platform.system() 'Linux' |
| platform.version() | 返回操作系统版本 | >>> platform.version() '#57-Ubuntu SMP Tue Jul 15 03:51:08 UTC 2014' |
| platform.machine() | 返回计算机类型 | >>> platform.machine() 'x86_64' |
| platform.processor() | 返回计算机处理器类型 | >>> platform.processor() 'x86_64' |
| platform.node() | 返回计算机网络名 | >>> platform.node() 'ubuntu' |
| platform.python_version() | 返回Python版本号 | >>> platform.python_version()
'2.7.6' |
10.7 pickle与cPickle
创建可移植的Python序列化对象，持久化存储到文件。
1）pickle
pickle库有两个常用的方法，dump()、load() 和dumps()、 loads()，下面看看它们的使用方法：
dump()方法是把对象保存到文件中。
格式：dump(obj, file, protocol=None)
load()方法是从文件中读数据，重构为原来的Python对象。
格式：load(file)
示例，将字典序列化到文件：
看看pickle格式后的文件：
读取序列化文件：
用法挺简单的，就是先导入文件，再读取文件。
接下来看看序列化字符串操作：
dumps()返回一个pickle格式化的字符串
格式：dumps(obj, protocol=None)
load()解析pickle字符串为对象
示例：
需要注意的是，py2.x使用的是pickle2.0格式版本，如果用3.0、4.0版本的pickle导入会出错。可以通过pickle.format_version 查看版本。
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2）cPickle
cPickle库是C语言实现，对pickle进行了优化，提升了性能，建议在写代码中使用。
cPicke提供了与pickle相同的dump()、load() 和dumps()、 loads()方法，用法一样，不再讲解。
10.8 subprocess
subprocess库会fork一个子进程去执行任务，连接到子进程的标准输入、输出、错误，并获得它们的返回代码。这个模块将取代os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*和commands.*。
提供了以下常用方法帮助我们执行bash命令的相关操作：
subprocess.call()：运行命令与参数。等待命令完成，返回执行状态码。
subprocess.Popen()：这个类我们主要来使用的，参数较多。
|
参数 |
描述 |
| args | 命令，字符串或列表 |
| bufsize | 0代表无缓冲，1代表行缓冲，其他正值代表缓冲区大小，负值采用默认系统缓冲（一般是全缓冲） |
| executable | |
|
stdin stdout stderr |
默认没有任何重定向，可以指定重定向到管道（PIPE）、文件对象、文件描述符（整数），stderr还可以设置为STDOUT |
| preexec_fn | 钩子函数，在fork和exec之间执行 |
| close_fds | |
| shell | 为True，表示用当前默认解释器执行。相当于args前面添加“/bin/sh”“-c或win下"cmd.exe /c " |
| cwd | 指定工作目录 |
| env | 设置环境变量 |
| universal_newlines | 换行符统一处理成" " |
| startupinfo | 在windows下的Win32 API 发送CreateProcess()创建进程 |
| creationflags | 在windows下的Win32 API 发送CREATE_NEW_CONSOLE()创建控制台窗口 |
subprocess.Popen()类又提供了以下些方法：
|
方法 |
描述 |
| Popen.communicate(input=None) | 与子进程交互。读取从stdout和stderr缓冲区内容，阻塞父进程，等待子进程结束 |
| Popen. kill() | 杀死子进程，在Posix系统上发送SIGKILL信号 |
| Popen.pid | 获取子进程PID |
| Popen.poll() | 如果子进程终止返回状态码 |
| Popen.returncode | 返回子进程状态码 |
| Popen.send_signal(signal) | 发送信号到子进程 |
| Popen.stderr | 如果参数值是PIPE，那么这个属性是一个文件对象，提供子进程错误输出。否则为None |
| Popen.stdin | 如果参数值是PIPE，那么这个属性是一个文件对象，提供子进程输入。否则为None |
| Popen.stdout | 如果参数值是PIPE，那么这个属性是一个文件对象，提供子进程输出。否则为None |
| Popen.terminate() | 终止子进程，在Posix系统上发送SIGTERM信号，在windows下的Win32 API发送TerminateProcess()到子进程 |
| Popen.wait() | 等待子进程终止，返回状态码 |
示例：
subprocess.PIPE提供了一个缓冲区，将stdout、stderr放到这个缓冲区中，p.communicate()方法读取缓冲区数据。
缓冲区的stdout、stderr是分开的，可以以p.stdout.read()方式获得标准输出、错误输出的内容。
再举个例子，我们以标准输出作为下个Popen任务的标准输入：
>>> p1 = subprocess.Popen('ls', stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
>>> p2 = subprocess.Popen('grep data', stdin=p1.stdout, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
>>> p1.stdout.close() # 调用后启动p2，为了获得SIGPIPE
>>> output = p2.communicate()[0]
>>> output
'data.pkl '
p1的标准输出作为p2的标准输入。这个p2的stdin、stdout也可以是个可读、可写的文件。
10.9 Queue
队列，数据存放在内存中，一般用于交换数据。
|
类 |
描述 |
| Queue.Empty | 当非阻塞get()或get_nowait()对象队列上为空引发异常 |
| Queue.Full | 当非阻塞put()或put_nowait()对象队列是一个满的队列引发异常 |
| Queue.LifoQueue(maxsize=0) | 构造函数为后进先出队列。maxsize设置队列最大上限项目数量。小于或等于0代表无限。 |
| Queue.PriorityQueue(maxsize=0) | 构造函数为一个优先队列。级别越高越先出。 |
| Queue.Queue(maxsize=0) | 构造函数为一个FIFO(先进先出)队列。maxsize设置队列最大上限项目数量。小于或等于0代表无限。 |
| Queue.deque | 双端队列。实现快速append()和popleft()，无需锁。 |
| Queue.heapq | 堆排序队列。 |
用到比较多的是Queue.Queue类，在这里主要了解下这个。
它提供了一些操作队列的方法：
|
方法 |
描述 |
| Queue.empty() | 如果队列为空返回True，否则返回False |
| Queue.full() | 如果队列是满的返回True，否则返回False |
| Queue.get(block=True, timeout=None) | 从队列中删除并返回一个项目。没有指定项目，因为是FIFO队列，如果队列为空会一直阻塞。timeout超时时间 |
| Queue.get_nowait() | 从队列中删除并返回一个项目，不阻塞。会抛出异常。 |
| Queue.join() | 等待队列为空，再执行别的操作 |
| Queue.put(item, block=True, timeout=None) | 写入项目到队列 |
| Queue.put_nowait() | 写入项目到队列，不阻塞。与get同理 |
| Queue.qsize() | 返回队列大小 |
| Queue.task_done() | 表示原队列的任务完成 |
示例：
10.10 StringIO
StringIO库将字符串存储在内存中，像操作文件一样操作。主要提供了一个StringIO类。
|
方法 |
描述 |
| StringIO.close() | 关闭 |
| StringIO.flush() | 刷新缓冲区 |
| StringIO.getvalue() | 获取写入的数据 |
| StringIO.isatty() | |
| StringIO.next() | 读取下一行，没有数据抛出异常 |
| StringIO.read(n=-1) | 默认读取所有内容。n指定读取多少字节 |
| StringIO.readline(length=None) | 默认读取下一行。length指定读取多少个字符 |
| StringIO.readlines(sizehint=0) | 默认读取所有内容，以列表返回。sizehint指定读取多少字节 |
| StringIO.seek(pos, mode=0) | 在文件中移动文件指针，从mode（0代表文件起始位置，默认。1代表当前位置。2代表文件末尾）偏移pos个字节 |
| StringIO.tell() | 返回当前在文件中的位置 |
| StringIO.truncate() | 截断文件大小 |
| StringIO.write(str) | 写字符串到文件 |
| StringIO.writelines(iterable) | 写入序列，必须是一个可迭代对象，一般是一个字符串列表 |
可以看到，StringIO方法与文件对象方法大部分都一样，从而也就能方面的操作内存对象。
示例：
像操作文件对象一样写入。
用一个字符串初始化StringIO，可以像读文件一样读取：
10.11 logging
记录日志库。
有几个主要的类：
| logging.Logger | 应用程序记录日志的接口 |
| logging.Filter | 过滤哪条日志不记录 |
| logging.FileHandler | 日志写到磁盘文件 |
| logging.Formatter | 定义最终日志格式 |
日志级别：
| 级别 | 数字值 | 描述 |
| critical | 50 | 危险 |
| error | 40 | 错误 |
| warning | 30 | 警告 |
| info | 20 | 普通信息 |
| debug | 10 | 调试 |
| noset | 0 | 不设置 |
Formatter类可以自定义日志格式，默认时间格式是%Y-%m-%d %H:%M:%S，有以下这些属性：
| %(name)s | 日志的名称 |
| %(levelno)s | 数字日志级别 |
| %(levelname)s | 文本日志级别 |
| %(pathname)s | 调用logging的完整路径（如果可用） |
| %(filename)s | 文件名的路径名 |
| %(module)s | 模块名 |
| %(lineno)d | 调用logging的源行号 |
| %(funcName)s | 函数名 |
| %(created)f | 创建时间，返回time.time()值 |
| %(asctime)s | 字符串表示创建时间 |
| %(msecs)d | 毫秒表示创建时间 |
| %(relativeCreated)d | 毫秒为单位表示创建时间，相对于logging模块被加载，通常应用程序启动。 |
| %(thread)d | 线程ID（如果可用） |
| %(threadName)s | 线程名字（如果可用） |
| %(process)d | 进程ID（如果可用） |
| %(message)s | 输出的消息 |
示例：
上面代码实现了简单记录日志功能。分别定义了info和error日志，将等于或高于日志级别的日志写到日志文件中。在小项目开发中把它单独写一个模块，很方面在其他代码中调用。
需要注意的是，在定义多个日志文件时，getLogger(name=None)类的name参数需要指定一个唯一的名字，如果没有指定，日志会返回到根记录器，也就是意味着他们日志都会记录到一起。
10.12 ConfigParser
配置文件解析。
这个库我们主要用到ConfigParser.ConfigParser()类，对ini格式文件增删改查。
ini文件固定结构：有多个部分块组成，每个部分有一个[标识]，并有多个key，每个key对应每个值，以等号"="分隔。值的类型有三种：字符串、整数和布尔值。其中字符串可以不用双引号，布尔值为真用1表示，布尔值为假用0表示。注释以分号";"开头。
|
方法 |
描述 |
| ConfigParser.add_section(section) | 创建一个新的部分配置 |
| ConfigParser.get(section, option, raw=False, vars=None) | 获取部分中的选项值，返回字符串 |
| ConfigParser.getboolean(section, option) | 获取部分中的选项值，返回布尔值 |
| ConfigParser.getfloat(section, option) | 获取部分中的选项值，返回浮点数 |
| ConfigParser.getint(section, option) | 获取部分中的选项值，返回整数 |
| ConfigParser.has_option(section, option) | 检查部分中是否存在这个选项 |
| ConfigParser.has_section(section) | 检查部分是否在配置文件中 |
| ConfigParser.items(section, raw=False, vars=None) | 列表元组形式返回部分中的每一个选项 |
| ConfigParser.options(section) | 列表形式返回指定部分选项名称 |
| ConfigParser.read(filenames) | 读取ini格式的文件 |
| ConfigParser.remove_option( section, option) | 移除部分中的选项 |
| ConfigParser.remove_section(section, option) | 移除部分 |
| ConfigParser.sections() | 列表形式返回所有部分名称 |
| ConfigParser.set(section, option, value) | 设置选项值，存在则更新，否则添加 |
| ConfigParser.write(fp) | 写一个ini格式的配置文件 |
举例说明，写一个ini格式文件，对其操作：
1）获取部分中的键值
这里有意打出来了值的类型，来说明下get()方法获取的值都是字符串，如果有需要，可以getint()获取整数。测试发现，ConfigParser是从下向上读取的文件内容！
2）遍历文件中的每个部分的每个字段
通过上面的例子，熟悉了sections()、options()和get()，能任意获取文件的内容了。
也可以使用items()获取部分中的每个选项：
3）更新或添加选项
4）添加一部分，并添加选项
5）删除一部分
10.13 urllib与urllib2
打开URL。urllib2是urllib的增强版，新增了一些功能，比如Request()用来修改Header信息。但是urllib2还去掉了一些好用的方法，比如urlencode()编码序列中的两个元素（元组或字典）为URL查询字符串。
一般情况下这两个库结合着用，那我们也结合着了解下。
|
类 |
描述 |
| urllib.urlopen(url, data=None, proxies=None) | 读取指定URL，创建类文件对象。data是随着URL提交的数据（POST） |
| urllib/urllib2.quote(s, safe='/') |
将字符串中的特殊符号转十六进制表示。如： quote('abc def') -> 'abc%20def' |
| urllib/urllib2.unquote(s) | 与quote相反 |
| urllib.urlencode(query, doseq=0) | 将序列中的两个元素（元组或字典）转换为URL查询字符串 |
| urllib.urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None) | 将返回结果保存到文件，filename是文件名 |
| urllib2.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False) |
一般访问URL用urllib.urlopen()，如果要修改header信息就会用到这个。 data是随着URL提交的数据，将会把HTTP请求GET改为POST。headers是一个字典，包含提交头的键值对应内容。 |
| urllib2.urlopen(url, data=None, timeout=<object object>) | timeout 超时时间，单位秒 |
| urllib2.build_opener(*handlers) | 构造opener |
| urllib2.install_opener(opener) | 把新构造的opener安装到默认的opener中，以后urlopen()会自动调用 |
| urllib2.HTTPCookieProcessor(cookiejar=None) | Cookie处理器 |
| urllib2.HTTPBasicAuthHandler | 认证处理器 |
| urllib2.ProxyHandler | 代理处理器 |
urllib.urlopen()有几个常用的方法：
| 方法 | 描述 |
| getcode() | 获取HTTP状态码 |
| geturl() | 返回真实URL。有可能URL3xx跳转，那么这个将获得跳转后的URL |
| info() | 返回服务器返回的header信息。可以通过它的方法获取相关值 |
| next() | 获取下一行，没有数据抛出异常 |
| read(size=-1) | 默认读取所有内容。size正整数指定读取多少字节 |
| readline(size=-1) | 默认读取下一行。size正整数指定读取多少字节 |
| readlines(sizehint=0) | 默认读取所有内容，以列表形式返回。sizehint正整数指定读取多少字节 |
示例：
1）请求URL
2）伪装chrome浏览器访问
这里header只加了一个User-Agent，防止服务器当做爬虫屏蔽了，有时为了对付防盗链也会加Referer，说明是本站过来的请求。还有跟踪用户的cookie。
3）提交用户表单
提交用户名和密码表单登录到51cto网站，键是表单元素的id。其中用到了urlencode()方法，上面讲过是用于转为字典格式为URL接受的编码格式。
例如：
4）保存cookie到变量中
urlopen()本身就是一个opener，无法满足对Cookie处理，所有就要新构造一个opener。
这里用到了cookielib库，cookielib库是一个可存储cookie的对象。CookieJar类来捕获cookie。
cookie存储在客户端，用来跟踪浏览器用户身份的会话技术。
5）保存cookie到文件
MozillaCookieJar()这个类用来保存cookie到文件。
6）使用cookie访问URL
7）使用代理服务器访问URL
8）URL访问认证
10.14 json
JSON是一种轻量级数据交换格式，一般API返回的数据大多是JSON、XML，如果返回JSON的话，将获取的数据转换成字典，方面在程序中处理。
json库经常用的有两种方法dumps和loads()：
# 将字典转换为JSON字符串
>>> dict = {'user':[{'user1': 123}, {'user2': 456}]}
>>> type(dict)
<type 'dict'>
>>> json_str = json.dumps(dict)
>>> type(json_str)
<type 'str'>
# 把JSON字符串转换为字典
>>> d = json.loads(json_str)
>>> type(d)
<type 'dict'>
JSON与Python解码后数据类型：
|
JSON |
Python |
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number（int） | init，long |
| number（real） | float |
| true | Ture |
| false | False |
| null | None |
10.15 time
这个time库提供了各种操作时间值。
|
方法 |
描述 |
示例 |
| time.asctime([tuple]) | 将一个时间元组转换成一个可读的24个时间字符串 |
>>> time.asctime(time.localtime()) 'Sat Nov 12 01:19:00 2016' |
| time.ctime(seconds) | 字符串类型返回当前时间 |
>>> time.ctime() 'Sat Nov 12 01:19:32 2016' |
| time.localtime([seconds]) |
默认将当前时间转换成一个(struct_timetm_year,tm_mon,tm_mday,tm_hour,tm_min, tm_sec,tm_wday,tm_yday,tm_isdst) |
>>> time.localtime() time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=11, tm_mday=12, tm_hour=1, tm_min=19, tm_sec=56, tm_wday=5, tm_yday=317, tm_isdst=0) |
| time.mktime(tuple) | 将一个struct_time转换成时间戳 |
>>> time.mktime(time.localtime()) 1478942416.0 |
| time.sleep(seconds) | 延迟执行给定的秒数 | >>> time.sleep(1.5) |
| time.strftime(format[, tuple]) | 将元组时间转换成指定格式。[tuple]不指定默认以当前时间 |
>>> time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') '2016-11-12 01:20:54' |
| time.time() | 返回当前时间时间戳 |
>>> time.time() 1478942466.45977 |
strftime():
|
指令 |
描述 |
| %a | 简化星期名称，如Sat |
| %A | 完整星期名称，如Saturday |
| %b | 简化月份名称，如Nov |
| %B | 完整月份名称，如November |
| %c | 当前时区日期和时间 |
| %d | 天 |
| %H | 24小时制小时数（0-23） |
| %I | 12小时制小时数（01-12） |
| %j | 365天中第多少天 |
| %m | 月 |
| %M | 分钟 |
| %p | AM或PM，AM表示上午，PM表示下午 |
| %S | 秒 |
| %U | 一年中第几个星期 |
| %w | 星期几 |
| %W | 一年中第几个星期 |
| %x | 本地日期，如'11/12/16' |
| %X | 本地时间，如'17:46:20' |
| %y | 简写年名称，如16 |
| %Y | 完整年名称，如2016 |
| %Z | 当前时区名称（PST：太平洋标准时间） |
| %% | 代表一个%号本身 |
10.16 datetime
datetime库提供了以下几个类：
|
类 |
描述 |
| datetime.date() | 日期，年月日组成 |
| datetime.datetime() | 包括日期和时间 |
| datetime.time() | 时间，时分秒及微秒组成 |
| datetime.timedelta() | 时间间隔 |
| datetime.tzinfo() |
datetime.date()类：
|
方法 |
描述 |
描述 |
| date.max | 对象所能表示的最大日期 | datetime.date(9999, 12, 31) |
| date.min | 对象所能表示的最小日期 | datetime.date(1, 1, 1) |
| date.strftime() | 根据datetime自定义时间格式 |
>>> date.strftime(datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S') '2016-11-12 07:24:15 |
| date.today() | 返回当前系统日期 |
>>> date.today() datetime.date(2016, 11, 12) |
| date.isoformat() | 返回ISO 8601格式时间（YYYY-MM-DD） |
>>> date.isoformat(date.today()) '2016-11-12' |
| date.fromtimestamp() | 根据时间戳返回日期 |
>>> date.fromtimestamp(time.time()) datetime.date(2016, 11, 12) |
| date.weekday() | 根据日期返回星期几，周一是0，以此类推 |
>>> date.weekday(date.today()) 5 |
| date.isoweekday() | 根据日期返回星期几，周一是1，以此类推 |
>>> date.isoweekday(date.today()) 6 |
| date.isocalendar() | 根据日期返回日历（年，第几周，星期几） |
>>> date.isocalendar(date.today()) (2016, 45, 6) |
datetime.datetime()类：
|
方法 |
描述 |
示例 |
| datetime.now()/datetime.today() | 获取当前系统时间 |
>>> datetime.now() datetime.datetime(2016, 11, 12, 7, 39, 35, 106385) |
| date.isoformat() | 返回ISO 8601格式时间 |
>>> datetime.isoformat(datetime.now()) '2016-11-12T07:42:14.250440' |
| datetime.date() | 返回时间日期对象，年月日 |
>>> datetime.date(datetime.now()) datetime.date(2016, 11, 12) |
| datetime.time() | 返回时间对象，时分秒 |
>>> datetime.time(datetime.now()) datetime.time(7, 46, 2, 594397) |
| datetime.utcnow() | UTC时间，比中国时间快8个小时 |
>>> datetime.utcnow() datetime.datetime(2016, 11, 12, 15, 47, 53, 514210) |
datetime.time()类：
|
方法 |
描述 |
示例 |
| time.max | 所能表示的最大时间 |
>>> time.max datetime.time(23, 59, 59, 999999) |
| time.min | 所能表示的最小时间 |
>>> time.min datetime.time(0, 0) |
| time.resolution | 时间最小单位，1微妙 |
>>> time.resolution datetime.timedelta(0, 0, 1) |
datetime.timedelta()类：