• C# Random 生成不重复随机数


    Random

    命名空间:System

    表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。

    伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。

    伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列。默认情况下,Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值,而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是,因为时钟的分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。

    通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。

    若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。

    Random 成员

    名称 ● 说明

    Equals ● 确定指定的 Object 是否等于当前的 Object。(继承自 Object。)
    Finalize ● 允许 Object 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。(继承自 Object。)
    GetHashCode ● 用作特定类型的哈希函数。(继承自 Object。)
    GetType ● 获取当前实例的 Type。(继承自 Object。)
    MemberwiseClone ● 创建当前 Object 的浅表副本。(继承自 Object。)
    Next ● 已重载。 返回随机数。
    NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。
    NextDouble ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。
    Sample ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。
    ToString ● 返回表示当前 Object 的 String。(继承自 Object。)

    C# 生成不重复的随机数

    我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器:

    第一种方法不指定随机种子,系统自动选取当前时间作为随机种子:

    Random ro = new Random();

    第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子:

    int iSeed=10;
    Random ro = new Random(10);
    long tick = DateTime.Now.Ticks;
    Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32));

    这样可以保证99%不是一样。

    之后,我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数,这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活,你甚至可以指定产生的随机数的上下限。

    不指定上下限的使用如下:
    int iResult;
    iResult=ro.Next();

    下面的代码指定返回小于100的随机数:
    int iResult;
    int iUp=100;
    iResult=ro.Next(iUp);

    而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内:
    int iResult;
    int iUp=100;
    int iDown=50;
    iResult=ro.Next(iDown,iUp);

    除了Random.Next()方法之外,Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数:
    double dResult;
    dResult=ro.NextDouble();

    但是用Random类生成题号,会出现重复,特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。

    参考了网上的一些方法,找到两类解决方法,一类是通过随机种子入手,使每一次的随机种子不同,来保证不重复;第二类是使用一些数据结构和算法。

    下面主要就第二类介绍几个方法:

    方法1:思想是用一个数组来保存索引号,先随机生成一个数组位置,然后把随机抽取到的位置的索引号取出来,并把最后一个索引号复制到当前的数组位置,然后使随机数的上限减一,具体如:先把这100个数放在一个数组内,每次随机取一个位置(第一次是1-100,第二次是1-99,...),将该位置的数用最后的数代替。

    int[] index = new int[15];
    for (int i = 0; i < 15; i++)
    index = i;
    Random r = new Random();
    //用来保存随机生成的不重复的10个数
    int[] result = new int[10];
    int site = 15;//设置上限
    int id;
    for (int j = 0; j < 10; j++)
    {
    id = r.Next(1, site - 1);
    //在随机位置取出一个数,保存到结果数组
    result[j] = index[id];
    //最后一个数复制到当前位置
    index[id] = index[site - 1];
    //位置的上限减少一
    site--;
    }

    方法2:利用Hashtable。

    Hashtable hashtable = new Hashtable();
    Random rm = new Random();
    int RmNum = 10;
    for (int i = 0; hashtable.Count < RmNum; i++)
    {
       int nValue = rm.Next(100);
    if (!hashtable.ContainsValue(nValue) && nValue != 0)
    {
        hashtable.Add(nValue, nValue);
        Console.WriteLine(nValue.ToString());
    }
    }

    方法3:递归,用它来检测生成的随机数是否有重复,如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。

    Random ra=new Random(unchecked((int)DateTime.Now.Ticks));
    int[] arrNum=new int[10];
    int tmp=0;
    int minValue=1;
    int maxValue=10;
    for (int i=0;i<10;i++)
    {
    tmp=ra.Next(minValue,maxValue); //随机取数
    arrNum=getNum(arrNum,tmp,minValue,maxValue,ra); //取出值赋到数组中
    }
    .........
    .........
    public int getNum(int[] arrNum,int tmp,int minValue,int maxValue,Random ra)
    {
    int n=0;
    while (n<=arrNum.Length-1)
    {
    if (arrNum[n]==tmp) //利用循环判断是否有重复
    {
    tmp=ra.Next(minValue,maxValue); //重新随机获取。
    getNum(arrNum,tmp,minValue,maxValue,ra);//递归:如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。
    }
    n++;
    }
    return tmp;
    }

    silverlight 2 Random 随机数解决方案

    来源:我和未来有约会
    2008-06-17 01:21 by nasa

    using System;
    using System.Security.Cryptography;

        public class RNG
        {
            private static RNGCryptoServiceProvider rngp = new RNGCryptoServiceProvider();
            private static byte[] rb = new byte[4];

            /// <summary>
            /// 产生一个非负数的乱数
            /// </summary>
            public static int Next()
            {
                rngp.GetBytes(rb);
                int value = BitConverter.ToInt32(rb, 0);
                if (value < 0) value = -value;
                return value;
            }
            /// <summary>
            /// 产生一个非负数且最大值在 max 以下的乱数
            /// </summary>
            /// <param name="max">最大值</param>
            public static int Next(int max)
            {
                rngp.GetBytes(rb);
                int value = BitConverter.ToInt32(rb, 0);
                value = value % (max + 1);
                if (value < 0) value = -value;
                return value;
            }
            /// <summary>
            /// 产生一个非负数且最小值在 min 以上最大值在 max 以下的乱数
            /// </summary>
            /// <param name="min">最小值</param>
            /// <param name="max">最大值</param>
            public static int Next(int min, int max)
            {
                int value = Next(max - min) + min;
                return value;
            }
        }

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huangfr/p/2420464.html
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