Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。 伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列。默认情况下,Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值,而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是,因为时钟的分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。 若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。 Random 成员 名称 ● 说明 Equals ● 确定指定的 Object 是否等于当前的 Object。(继承自 Object。) Finalize ● 允许 Object 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。(继承自 Object。) GetHashCode ● 用作特定类型的哈希函数。(继承自 Object。) GetType ● 获取当前实例的 Type。(继承自 Object。) MemberwiseClone ● 创建当前 Object 的浅表副本。(继承自 Object。) Next ● 已重载。 返回随机数。 NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。 NextDouble ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。 Sample ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。 ToString ● 返回表示当前 Object 的 String。(继承自 Object。) 用 C# 生成不重复的随机数 我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器: 第一种方法不指定随机种子,系统自动选取当前时间作为随机种子: Random ro = new Random(); 第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子: int iSeed=10; Random ro = new Random(10); long tick = DateTime.Now.Ticks; Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32)); 这样可以保证99%不是一样。 之后,我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数,这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活,你甚至可以指定产生的随机数的上下限。 不指定上下限的使用如下: int iResult; iResult=ro.Next(); 下面的代码指定返回小于100的随机数: int iResult; int iUp=100; iResult=ro.Next(iUp); 而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内: int iResult; int iUp=100; int iDown=50; iResult=ro.Next(iDown,iUp); 除了Random.Next()方法之外,Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数: double dResult; dResult=ro.NextDouble(); 但是用Random类生成题号,会出现重复,特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。 参考了网上的一些方法,找到两类解决方法,一类是通过随机种子入手,使每一次的随机种子不同,来保证不重复;第二类是使用一些数据结构和算法。 下面主要就第二类介绍几个方法: 方法1:思想是用一个数组来保存索引号,先随机生成一个数组位置,然后把随机抽取到的位置的索引号取出来,并把最后一个索引号复制到当前的数组位置,然后使随机数的上限减一,具体如:先把这100个数放在一个数组内,每次随机取一个位置(第一次是1-100,第二次是1-99,...),将该位置的数用最后的数代替。 int[] index = new int[15]; for (int i = 0; i < 15; i++) index = i; Random r = new Random(); //用来保存随机生成的不重复的10个数 int[] result = new int[10]; int site = 15;//设置上限 int id; for (int j = 0; j < 10; j++) { id = r.Next(1, site - 1); //在随机位置取出一个数,保存到结果数组 result[j] = index[id]; //最后一个数复制到当前位置 index[id] = index[site - 1]; //位置的上限减少一 site--; } | 方法2:利用Hashtable。 Hashtable hashtable = new Hashtable(); Random rm = new Random(); int RmNum = 10; for (int i = 0; hashtable.Count < RmNum; i++) { int nValue = rm.Next(100); if (!hashtable.ContainsValue(nValue) && nValue != 0) { hashtable.Add(nValue, nValue); Console.WriteLine(nValue.ToString()); } } | 方法3:递归,用它来检测生成的随机数是否有重复,如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。 Random ra=new Random(unchecked((int)DateTime.Now.Ticks)); int[] arrNum=new int[10]; int tmp=0; int minValue=1; int maxValue=10; for (int i=0;i<10;i++) { tmp=ra.Next(minValue,maxValue); //随机取数 arrNum=getNum(arrNum,tmp,minValue,maxValue,ra); //取出值赋到数组中 } ......... ......... public int getNum(int[] arrNum,int tmp,int minValue,int maxValue,Random ra) { int n=0; while (n<=arrNum.Length-1) { if (arrNum[n]==tmp) //利用循环判断是否有重复 { tmp=ra.Next(minValue,maxValue); //重新随机获取。 getNum(arrNum,tmp,minValue,maxValue,ra);//递归:如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。 } n++; } return tmp; } | silverlight 2 Random 随机数解决方案 来源:我和未来有约会 2008-06-17 01:21 by nasa using System; using System.Security.Cryptography; public class RNG { private static RNGCryptoServiceProvider rngp = new RNGCryptoServiceProvider(); private static byte[] rb = new byte[4]; /// <summary> /// 产生一个非负数的乱数 /// </summary> public static int Next() { rngp.GetBytes(rb); int value = BitConverter.ToInt32(rb, 0); if (value < 0) value = -value; return value; } /// <summary> /// 产生一个非负数且最大值在 max 以下的乱数 /// </summary> /// <param name="max">最大值</param> public static int Next(int max) { rngp.GetBytes(rb); int value = BitConverter.ToInt32(rb, 0); value = value % (max + 1); if (value < 0) value = -value; return value; } /// <summary> /// 产生一个非负数且最小值在 min 以上最大值在 max 以下的乱数 /// </summary> /// <param name="min">最小值</param> /// <param name="max">最大值</param> public static int Next(int min, int max) { int value = Next(max - min) + min; return value; } } |