一）树的定义
树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：
- 每个结点有零个或多个子结点；
- 每一个子结点只有一个父结点；
- 没有前驱的结点为根结点；
- 除了根结点外，每个子结点可以分为m个不相交的子树；
二）数的表示
树形图
集合包含关系文氏图法（下图左）
凹入表表示法（下图右）
广义表表示法
（A（B（E，F（I，J）），C，D（G，H）））
三）树的基本术语
（1） 结点的度(Degree)
树中的一个结点拥有的子树数称为该结点的度(Degree)。
一棵树的度是指该树中结点的最大度数。
度为零的结点称为叶子(Leaf)或终端结点。
度不为零的结点称分支结点或非终端结点。
除根结点之外的分支结点统称为内部结点。
根结点又称为开始结点。
（2） 孩子(Child)和双亲(Parents)
树中某个结点的子树之根称为该结点的孩子(Child)或儿子，相应地，该结点称为孩子的双亲(Parents)或父亲。
同一个双亲的孩子称为兄弟(Sibling)。
（3）祖先(Ancestor)和子孙(Descendant)
①路径（path）
若树中存在一个结点序列k1，k2，…，ki，使得ki是ki+1的双亲(1≤i<j)，则称该结点序列是从kl到kj的一条路径(Path)或道路。
路径的长度指路径所经过的边(即连接两个结点的线段)的数目，等于j-1。
注意：若一个结点序列是路径，则在树的树形图表示中，该结点序列"自上而下"地通过路径上的每条边。
从树的根结点到树中其余结点均存在一条惟一的路径。
②祖先(Ancestor)和子孙(Descendant)
若树中结点k到ks存在一条路径，则称k是ks的祖先(Ancestor)，ks是k的子孙(Descendant)。
一个结点的祖先是从根结点到该结点路径上所经过的所有结点，而一个结点的子孙则是以该结点为根的子树中的所有结点。
约定：结点k的祖先和子孙不包含结点k本身。
（4）结点的层数(Level)和树的高度（Height）
结点的层数(Level)从根起算：
根的层数为1
其余结点的层数等于其双亲结点的层数加1。
双亲在同一层的结点互为堂兄弟。
树中结点的最大层数称为树的高度(Height)或深度(Depth)。
注意，很多文献中将树根的层数定义为0。
（5）有序树(OrderedTree)和无序树(UnoderedTree)
若将树中每个结点的各子树看成是从左到右有次序的(即不能互换)，则称该树为有序树(OrderedTree)；否则称为无序树(UnoderedTree)。
注意：若不特别指明，一般讨论的树都是有序树。
（6）森林(Forest)
森林(Forest)是m(m≥0)棵互不相交的树的集合。
树和森林的概念相近。删去一棵树的根，就得到一个森林；反之，加上一个结点作树根，森林就变为一棵树。