问题描述
给定一个字符串 (s
) 和一个字符模式 (p
)。实现支持 '.'
和 '*'
的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符。
'*' 匹配零个或多个前面的元素。
匹配应该覆盖整个字符串 (s
) ,而不是部分字符串。
说明:
s
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母。p
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母,以及字符.
和*
。
示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: '*' 代表可匹配零个或多个前面的元素, 即可以匹配 'a' 。因此, 重复 'a' 一次, 字符串可变为 "aa"。
示例 3:
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 'c' 可以不被重复, 'a' 可以被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false
解决方案
class Solution(object):
def isMatch(self, s, p):
dp = [[False] * (len(s) + 1) for _ in range(len(p) + 1)]
dp[0][0] = True
for i in range(1, len(p)):
dp[i + 1][0] = dp[i - 1][0] and p[i] == "*"
for i in range(len(p)):
for j in range(len(s)):
if p[i] == '*':
dp[i + 1][j + 1] = dp[i - 1][j + 1] or dp[i][j + 1]
if p[i - 1] == s[j] or p[i - 1] == '.':
dp[i + 1][j + 1] |= dp[i + 1][j]
else:
dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] and (p[i] == s[j] or p[i] == '.')
return dp[-1][-1]
def main(s, p):
a = Solution()
print(a.isMatch(s, p))
if __name__ == '__main__':
s = "aab"
p = "aa."
main(s, p