• mysql之常用函数


    去重

      在项目开发中我们常常需要针对某个或多个字段进行去重,而distinct是mysql中去重最常用的方法,但是他也有自己的局限性。使用distinct时,去重字段必须放在distinct后面,但distinct后可以跟多个字段,表示通过多字段联合去重;distinct左边不能有字段,否则会报错。并且去重的结果只显示去重的字段,所以我们一般是用distinct来统计去重后的数量。如果即要去重又要显示我们想要的字段就需要用group by了,也可以使用group_concat.

    distinct

    • 根据某个字段去重

      示例:SELECT DISTINCT product_code FROM `insf_athena_loan_info`

      出现如下结果:

    • 统计去重后的数量

      示例:SELECT COUNT(DISTINCT product_code) FROM `insf_athena_loan_info` 

       出现如下结果:

    • 去重后显示非去重字段

      示例:SELECT loan_order_id, name,COUNT(DISTINCT product_code) FROM `insf_athena_loan_info`

      出现如下结果:
      

      注意:此时你会发现并没有我们想要出现多行数据,而是显示一行,要是显示多行急需要用到group by了

    group by 

    • 根据某字段去重

      示例:SELECT  name FROM `insf_athena_loan_info` GROUP BY name

      出现以下结果:

      注意:我们再使用group by时结果集中我们可以显示任意我们想显示的字段,当然group by后面可以跟多个字段

    •  根据某字段去重后统计计数

      示例:SELECT  name,card_no,count(*) FROM `insf_athena_loan_info` GROUP BY name

      出现结果:

      

      注意:很显然并没有出现我们想要的结果,没有出现去重后的数据条数,而是统计的是每条数据重复的次数

    拼接函数

    • concat

      这个函数比较简单就是将多个字段拼成一个字符串,但是拼接后的结果就是一个字符串,中间没有任何字符,如果我们想要不同字段只间用逗号隔开,那么我们就要逗号也拼进去,也就是说如果我们有N个字段要拼接,那么我们就要些N-1个',',很显然这是异常麻烦的,解决办法我们可以用concat_ws函数

    • concat_ws 

      concat_ws函数是concat特殊情况,主要作用是,我们在拼接将多个字段时,如果我们想要他们用逗号隔开,我们只需要指定一次就行了,不用在每两个字段之间都把','写一遍。

      示例:select MAX(id),MIN(id),CONCAT_WS("&",id,name,card_no),count(*) FROM `insf_athena_loan_info` GROUP BY name

      出现以下结果:

      

      注意:大家可以看到concat_ws只是将一条数据的三个字段拼接到了一起,但是如果想将所有重复的字符都拼接到一起改怎么做呢,这个时候就用到group_concat函数了

    • group_concat
    1.  将多个字段拼接到一起

       示例:SELECT   GROUP_CONCAT(id ,name ORDER BY id desc separator '_' ),card_no,count(*) FROM `insf_athena_loan_info` GROUP BY name

      出现的结果:

       

      注意:这里再拼字段的时候,就把所有重复数据的这二个字段都拼到了一起,并且我们按照id字段进行了排序,需要强调的是,如果把order  by id 放到name字段之前,id字段之后,会发现name字段不会被拼装。另外,我们也注意到那么和id字段之间没有任何链接符,如果我们需要再他们之间也加链接符的话,需要结合concat_ws来实现

      改变后的sql如下:SELECT   GROUP_CONCAT(CONCAT_WS('&',id,name) ORDER BY id desc separator '_' ),card_no,count(*) FROM `insf_athena_loan_info` GROUP BY name

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