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<title>Document</title>
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// 浮点数类型 小数类型 float
// 1,有效数值
// 小数的位数可以是无穷多位
// 但是在计算机中,规定存储浮点数,是有限制的,不能无限存储小数位数
// 在 JavaScript 语言中 浮点数 ,整数部分+小数部分,最多一共存储 17位
// 计算 有效数值 计算是的 从左起的非0数值位数
// 超过17位有效数值的内容,直接舍弃,不会进行四舍五入转化
// 2,科学技术法
// 是计算机语言中,通用的一种计算数值的语法
// 语法形式 数值 e + 或者 - 数值
// 一般如果是 + ,可以省略不写
// 举例 : 2 e +3 2 乘以 10的3次方 --- 2000
// 2 e -3 2 除以 10的3次方 --- 0.002
// 比较大的数值,都会使用科学计数法存储
// 数值1,可以是小数
// 数值2,语法规定,不能是小数
// JavaScript语法规定,即时是使用科学计数法,存储的整数,数据类型也是浮点数类型
// 2e3 表示的 数值是 2000 看似是一个整数
// 但是 在计算机语法中 这个数值的数据类型 仍然是 浮点数
// 有效数值,从左起,第一个非0 数值开始计算
// 超出17位部分,直接舍弃
var float1 = 0.0012345678901234567890123456789;
// console.log(float1);
// 科学计数法
var float2 = 2.123e3;
// console.log(float2);
var float3 = 2.123e-3;
// console.log(float3);
// 3,浮点数的误差 / 浮点数的的精度丢失
// console.log( 0.1 * 0.1 );
// console.log( 0.1 * 0.2 );
// console.log( 0.1 * 0.3 );
// console.log( 0.1 * 0.4 );
// console.log( 0.1 * 0.5 );
// console.log( 0.1 * 0.6 );
// console.log( 0.1 * 0.7 );
// console.log( 0.1 * 0.8 );
// console.log( 0.1 * 0.9 );
// 当 浮点数 直接参与运算或者比较时,计算结果或者比较结果,往往会出现误差
// 这样的情况,我们称为 浮点数的误差 / 浮点数的精度丢失
// 因为 计算机 的存储原理,造成计算机在存储浮点数时,存储的不是准确数值,存储的是一个近似数值,显示时,显示为一个浮点数值效果
// 当浮点数直接参与计算或者参与比较时,实际参与预算或者比较的数值,也是近似值
// 就造成了计算或者比较时,一定会存在误差,这个误差在特殊情况下会表现出误差的结果
// 因此,实际项目中,我们一定要杜绝浮点数直接参与运算或者比较判断
// 我们在之后的课程中,会告诉大家,如何处理浮点数
// 总结:浮点数直接参与运算或者比较判断,误差/精度丢失,一定会存在,在特殊情况下,会体现效果
// 判断两个数值是否相等 == 等于判断,判断等号两侧的内容,数值是否相同
console.log( 8 == 8); // 判断 8 是否 等于 8 结果是 true
console.log( 0.8*10 == 8); // 判断 0.8*10 是否 等于 8 结果是 true
console.log( (0.1+0.7)*10 == 8 ); // 判断 0.8*10 是否 等于 8 结果是 true
// 面试时,经常会遇到 有浮点数参与的运算,判断比较的结果是 true 还是 false
// 1,我不知道这个表达式的结果是true还是false
// 2,因为浮点数直接参与运算或者比较,一定会造成误差/精度丢失,在特殊情况下会有所体现
// 3,因此,我绝对不会使用这样的形式,直接运算或者比较浮点数
// 4,这个表达式到底会不会因为误差/精度丢失,产生错误结果,我也不清楚,因为我从来没这么用过
// 5,我会使用.....方法,来杜绝浮点数直接参与计算或者比较,造成的误差和精度丢失
// 在JavaScript 中有专门的浮点数计算方法
// double 高精度浮点数运算
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