CNN

 输入层：W×H×3
卷积核：3×3×3
卷积核个数：6（6种特征）

卷积之后6维。
卷积核：3×3×6
卷积核：13（13种特征）

卷积核的维度要和输出的维度相同，卷积核的个数就是提取的特征个数。