直方图 当某列数据分布不均衡。为了让CBO能生成最佳的运行计划，我们可能须要对表收集直方图，直方图最大的桶数(Bucket)是254。 收集直方图是一个很耗时的过程，如无必要。千万别去收集直方图。 Oracle的直方图有两种： 一种是频率直方图(FREQUENCY HISTOGRAM)，当列中Distinct_keys 较少(小于254)。假设不手工指定直方图桶数(BUCKET)，Oracle就会自己主动的创建频率直方图，而且桶数(BUCKET)等于Distinct_Keys。 一种是高度平衡直方图(HEIGHT BALANCED)，当列中Distinct_keys大于254。假设不手工指定直方图桶数(BUCKET)，Oracle就会自己主动的创建高度平衡直方图。直方图用在什么情况下？ 列的值分布很不均衡的时候，而且where条件中经经常使用到这个列。
直方图都准吗？ 不一定。假设一个字段distinct值的个数许多，基本接近主键的distinct值的个数。就不是必需做直方图，直方图也不一定100%准确。 相关的@脚本在文章的最后面提供。
SQL> drop table a; 表已删除。 SQL> create table a as select * from dba_objects where rownum<=10000; 表已创建。 SQL> @anatab --常规的表分析 输入 ownname 的值: ggs 输入 tabname 的值: a 输入 estimate_percent 的值: 100 输入 skewonly_repeat_auto 的值: auto 输入 degree 的值: 4 PL/SQL 过程已成功完毕。 已用时间: 00: 00: 00.26 SQL> @getcolstat --字段的直方图 输入 owner 的值: ggs 输入 table_name 的值: a COLUMN_NAME NUM_ROWS CARDINALITY SELECTIVITY HISTOGRAM NUM_BUCKETS LAST_ANALYZED ---------------- ---------- ----------- ----------- --------------------- -------------- SECONDARY 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14 GENERATED 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14 TEMPORARY 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14 STATUS 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14 TIMESTAMP 10000 350 3.5 NONE 1 28-7月 -14 LAST_DDL_TIME 10000 385 3.85 NONE 1 28-7月 -14 CREATED 10000 303 3.03 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_TYPE 10000 34 .34 NONE 1 28-7月 -14 DATA_OBJECT_ID 10000 1836 18.36 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_ID 10000 10000 100 NONE 1 28-7月 -14 SUBOBJECT_NAME 10000 27 .27 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_NAME 10000 7725 77.25 NONE 1 28-7月 -14 OWNER 10000 9 .09 NONE 1 28-7月 -14 已选择13行。
SQL> SQL> select object_type,count(*) from a group by object_type; OBJECT_TYPE COUNT(*) ------------------- ---------- INDEX 946 JOB CLASS 2 CONTEXT 2 TYPE BODY 82 PROCEDURE 50 RESOURCE PLAN 3 RULE 1 SCHEDULE 1 TABLE PARTITION 52 WINDOW 2 WINDOW GROUP 1 TABLE 841 TYPE 1088 VIEW 2953 LIBRARY 113 FUNCTION 68 TRIGGER 5 PROGRAM 3 CLUSTER 10 SYNONYM 2458 PACKAGE BODY 470 QUEUE 21 CONSUMER GROUP 5 EVALUATION CONTEXT 8 RULE SET 11 DIRECTORY 2 UNDEFINED 6 OPERATOR 15 SEQUENCE 102 LOB 128 PACKAGE 485 JOB 6 INDEX PARTITION 59 LOB PARTITION 1 已选择34行。 SQL> explain plan for select count(*) from a where object_type='INDEX'; 已解释。 SQL> @getplan 'general,outline,starts' Enter value for plan type:general PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2223038180 --------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 25 (0)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 294 | 2058 | 25 (0)| 00:00:01 | --跟实际不一致，上面查出来的是946 --------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - filter("OBJECT_TYPE"='INDEX') SQL> select 10000/34 from dual; --说明rows中的294是 估算值=总行数/字段distinct值的个数 10000/34 ---------- 294.117647 已选择 1 行。
SQL> SQL> @anatab_col 输入 owner 的值: ggs 输入 table_name 的值: a 输入 columns 的值: object_type --做object_type字段的直方图 PL/SQL 过程已成功完毕。
SQL> explain plan for select count(*) from a where object_type='INDEX'; 已解释。
SQL> @getplan 'general,outline,starts' Enter value for plan type:general PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2223038180 --------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 25 (0)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 946 | 6622 | 25 (0)| 00:00:01 | --这里返回的是真实的行数,做object_type字段的直方图后，运行计划很准。
--------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - filter("OBJECT_TYPE"='INDEX') SQL> SQL> SQL> SQL> SQL> @getcolstat 输入 owner 的值: ggs 输入 table_name 的值: a COLUMN_NAME NUM_ROWS CARDINALITY SELECTIVITY HISTOGRAM NUM_BUCKETS LAST_ANALYZED ---------------- ---------- ----------- ----------- --------- ----------- -------------- SECONDARY 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14 GENERATED 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14 TEMPORARY 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14 STATUS 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14 TIMESTAMP 10000 350 3.5 NONE 1 28-7月 -14 LAST_DDL_TIME 10000 385 3.85 NONE 1 28-7月 -14 CREATED 10000 303 3.03 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_TYPE 10000 34 .34 FREQUENCY 34 28-7月 -14 --刚好等于distinct值 DATA_OBJECT_ID 10000 1836 18.36 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_ID 10000 10000 100 NONE 1 28-7月 -14 SUBOBJECT_NAME 10000 27 .27 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_NAME 10000 7725 77.25 NONE 1 28-7月 -14 OWNER 10000 9 .09 NONE 1 28-7月 -14 已选择13行。
SQL> select count(distinct object_name) from a; --总共才10000行，能够看出object_name的选择性是比較高的 COUNT(DISTINCTOBJECT_NAME) -------------------------- 7725 已选择 1 行。 SQL> @anatab_col 输入 owner 的值: ggs 输入 table_name 的值: a 输入 columns 的值: object_name PL/SQL 过程已成功完毕。 SQL> @getcolstat 输入 owner 的值: ggs 输入 table_name 的值: a COLUMN_NAME NUM_ROWS CARDINALITY SELECTIVITY HISTOGRAM NUM_BUCKETS LAST_ANALYZED ---------------- ---------- ----------- ----------- --------------- ----------- -------------- SECONDARY 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14 GENERATED 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14 TEMPORARY 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14 STATUS 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14 TIMESTAMP 10000 350 3.5 NONE 1 28-7月 -14 LAST_DDL_TIME 10000 385 3.85 NONE 1 28-7月 -14 CREATED 10000 303 3.03 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_TYPE 10000 34 .34 FREQUENCY 34 28-7月 -14 DATA_OBJECT_ID 10000 1836 18.36 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_ID 10000 10000 100 NONE 1 28-7月 -14 SUBOBJECT_NAME 10000 27 .27 NONE 1 28-7月 -14 OBJECT_NAME 10000 7725 77.25 HEIGHT BALANCED 75 28-7月 -14 OWNER 10000 9 .09 NONE 1 28-7月 -14 已选择13行。 SQL> select count(*) from a where object_name like '%A%'; COUNT(*) ---------- 6404 已选择 1 行。 SQL> explain plan for select count(*) from a where object_name like '%A%'; 已解释。
SQL> @getplan 'general,outline,starts' Enter value for plan type:general PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2223038180 --------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 19 | 25 (0)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 19 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 500 | 9500 | 25 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - filter("OBJECT_NAME" LIKE '%A%') --LIKE '%A%'对于cbo而言太复杂了。没有真正跑的话，cbo根本不知道真正返回多少行。 SQL> 已选择13行。 SQL> col OBJECT_NAME for a30 SQL> select OBJECT_NAME,count(*) from a group by OBJECT_NAME having count(*)>3 order by count(*) desc; OBJECT_NAME COUNT(*) ------------------------------ ---------- DBMS_REPCAT_AUTH 5 已选择 1 行。 SQL> explain plan for select count(*) from a where OBJECT_NAME='DBMS_REPCAT_AUTH'; 已解释。 SQL> @getplan 'general,outline,starts' Enter value for plan type:general PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2223038180 --------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 19 | 25 (0)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 19 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 1 | 19 | 25 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - filter("OBJECT_NAME"='DBMS_REPCAT_AUTH') --这个不复杂了吧，rows=1，一样不准。直方图也不可能保证100%准确的 所以说。并非全部字段都适合做直方图。
distinct值许多的，根本不适合做直方图。默认的桶数也装不下。 仅仅有字段值倾斜很严重，distinct值少，而且用到的sql中where条件包括了这个字段。假设sql中都没实用到这个字段，那也不是必需做直方图。 由于做直方图是很cpu性能的。
@脚本 --anatab.sql set timing on BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => '&ownname', tabname => '&tabname' , estimate_percent => &estimate_percent, method_opt => 'for all columns size &skewonly_repeat_auto', no_invalidate => FALSE, degree => °ree, cascade => TRUE); END; / set timing off --anatab_col.sql BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => '&owner', tabname => '&table_name', estimate_percent => 100, method_opt => 'for columns &columns ', --such as:col1,col2,col3... no_invalidate => FALSE, degree => 4, granularity => 'ALL', cascade => TRUE); END; / --getcolstat.sql col COLUMN_NAME for a30 select a.column_name, b.num_rows, a.num_distinct Cardinality, round(a.num_distinct / b.num_rows * 100, 2) selectivity, a.histogram, a.num_buckets, a.last_analyzed from dba_tab_col_statistics a, dba_tables b where a.owner = b.owner and a.table_name = b.table_name and a.owner = upper('&owner') and a.table_name = upper('&table_name'); --getplan.sql set feedback off pro 'general,outline,starts' pro acc type prompt 'Enter value for plan type:' default 'general' select * from table(dbms_xplan.display) where '&&type'='general'; select * from table(dbms_xplan.display(null, null,'advanced -projection')) where '&&type'='outline'; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(NULL,NULL,'ALLSTATS LAST')) where '&&type'='starts'; set feedback on undef type