Kafka它是一个分布式消息中间件，我们可以大致分为三个部分：Producer、Broker和Consumer。当中，Producer负责产生消息并负责将消息发送给Kafka；Broker能够简单的理解为Kafka集群中的每一台机器，其负责完毕消息队列的主要功能（接收消息、消息的持久化存储、为Consumer提供消息、消息清理.....)。Consumer从Broker获取消息并进行兴许的操作。每一个broker会有一个ID标识，该标识由人工在配置文件里配置。
Kafka中的消息隶属于topic，topic能够简单的理解为分组。在topic内部，消息会划分为分区(partition)。
对于partition可能难以理解。至少我读程序的时候一直没有弄明确partition的编号到底是怎么确定的，这里多说一下。
在broker的配置文件server.properties中有配置项num.partitions和topic.partition.count.map。 num.partitions是该broker每个topic默认的partition数目(设为N)。topic.partition.count.map针对每个topic设置partition数目(设为N)。Broker依据设置的数目在该机器为topic创建[0,1...N-1]N个partition。
所以，partition的命名能够理解为由两部分组成，brokerId和partitionNum。当中partitionNum是从0開始的数字。
Broker依照以下的原则组织该机器的消息队列。
首先，为每个topic的每个partition创建一个文件夹，命名格式为topic-partition。
Broker对于topic-partition的消息进行分段(segment)存储。每个segment的命名格式每个segment的偏移量(offet)。文件夹的组织结构详细例如以下图所看到的：
Kafka每一条Message的格式：
Length(4byte)
MagicValue(1byte)
Attribute(1byte)
CRC校验码(4byte)
payload(消息的内容)
当中magicvalue=1,Attribute表明消息是否採用压缩以及採用何种压缩方式，crc为payload的crc校验码。
消息在kafka的持久化存储文件里新增了一个域：消息的长度，详细的格式例如以下所看到的：
当中，ByteBufferMessageSet和FileMessageSet都是採用上面的格式进行存储的。
注意Kafka对消息进行压缩的过程。Kafka对消息进行压缩时是对一组Message进行压缩的，其处理步骤例如以下。
首先将每一条Message序列化到一个byte数组，然后将压缩后的byte数组再组成一条新的Message，其详细格式例如以下：
注意FileMessageSet中的offset是指该messageset在File起始位置，这是文件的详细位置。