Java8中学并发
本文翻译自:http://jaxenter.com/lean-concurrency-in-java-8-49924.html
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kingviker/article/details/27057473
有人以前说过(非常不幸,我们没有原话了):
0基础程序猿觉得并发非常难。
中级程序猿觉得并发非常easy。
高级程序猿觉得并发非常难。
这说的非常对。
可是从好的方面来看,通过lambda表达式和非常多改进的API使编写并发代码更easy。Java8并发开发至少能得到改善。让我们来详细的看看(Java8的改进):
Java8对JDK 1.0 API的改进。
java.lang.Thread早在JDK 1.0版本号中就已经存在。
在java8中被注解为功能性接口的java.lang.Runnable也是。
从如今起。差点儿不须要动大脑我们就能够提交Runnables给一个线程。让我们如果我们有一个非常耗时的操作:
public static int longOperation() {
System.out.println("Running on thread #"
+ Thread.currentThread().getId());
// [...]
return 42;
}
我们能够用多种方法把这个操作传递给线程,比如:
Thread[] threads = {
// Pass a lambda to a thread
new Thread(() -> {
longOperation();
}),
// Pass a method reference to a thread
new Thread(ThreadGoodies::longOperation)
};
// Start all threads
Arrays.stream(threads).forEach(Thread::start);
// Join all threads
Arrays.stream(threads).forEach(t -> {
try { t.join(); }
catch (InterruptedException ignore) {}
});
就像我们在之前的博文里提到的一样,lambda表达式没有一个简洁的方式来处理被检异常实在是一大憾事。在java.util.function包中新增的功能性接口没有一个涉及到抛出被检异常。把这项工作留给了调用端。
在上一篇博文中,我们已经因此而公布了jOOλ(also jOOL,jOO-Lambda)包,该包包装了JDK中的每个功能性接口,据有同样功能并且也同意抛出被检异常。这在使用老的JDK API时特别实用,比如JDBC,或者上面提到的Thread API。使用jOOλ,我们能够这么写:
// Join all threads
Arrays.stream(threads).forEach(Unchecked.consumer(
t -> t.join()
));
Java8中改进的Java5 API
Java的多线程在Java5的非常好的ExecutorService公布之前一直非常沉寂。管理多线程是一个负担,人们须要额外的库或者一个J2EE/JEE容器来管理线程池。这些用Java5来处理已经easy了非常多。我们如今能够提交一个Runnable对象或者一个Callable对象到ExcutorService,它管理自己的线程池。
以下是一个我们怎样在Java8中利用这些Java5的并发API的样例:
ExecutorService service = Executors
.newFixedThreadPool(5);
Future[] answers = {
service.submit(() -> longOperation()),
service.submit(ThreadGoodies::longOperation)
};
Arrays.stream(answers).forEach(Unchecked.consumer(
f -> System.out.println(f.get())
));
注意看。我们是怎样再次使用jOOλ中的UncheckedConsumer来包装在执行期调用get()方法抛出的被检异常。
Java8中的并行和ForkJoinPool
如今,Java8的Streams API在并发和并行方面有了非常大改进。 在Java8中你能够写出例如以下的代码:
Arrays.stream(new int[]{ 1, 2, 3, 4, 5, 6 })
.parallel()
.max()
.ifPresent(System.out::println);
尽管在这个特殊的样例中不是非常必要。但看到只调用了parallel()就执行IntStream.max()来启用ForkJoinPool而你不必操心包括的ForkJoinTasks还是非常有趣的。这是非常实用的,由于不是每一个人都可以接受JDK7该复合物的引入JorkJoin API。