时间限制:12000ms
单点时限:6000ms
内存限制:256MB
- 例子输入
-
1 3 1 1 2 2 3 3
- 例子输出
-
Case 1: 1.678787
描写叙述
A市是一个高度规划的城市,可是科技高端发达的地方,居民们也不能忘记运动和锻炼,因此城市规划局在设计A市的时候也要考虑为居民们建造一个活动中心,方便居住在A市的居民们能随时开展运动,锻炼强健的身心。
城市规划局希望活动中心的位置满足下面条件:
1. 到全部居住地的总距离最小。
2. 为了方便活动中心的资源补给和其它器材的维护,活动中心必须建设在A市的主干道上。
为了简化问题,我们将A市摆在二维平面上,城市的主干道看作直角坐标系平的X轴,城市中全部的居住地都能够看成二维平面上的一个点。
如今,A市的城市规划局希望知道活动中心建在哪儿最好。
输入
第一行包含一个数T,表示数据的组数。
接下来包括T组数据,每组数据的第一行包括一个整数N,表示A市共同拥有N处居住地
接下来N行表示每处居住地的坐标。
输出
对于每组数据,输出一行“Case X: Y”,当中X表示每组数据的编号(从1開始),Y表示活动中心的最优建造位置。我们建议你的输出保留Y到小数点后6位或以上,不论什么与标准答案的绝对误差或者相对误差在10-6以内的结果都将被视为正确。
数据范围
小数据:1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ N ≤ 10
大数据:1 ≤ T ≤ 10, 1 ≤ N ≤ 105
对于全部数据,坐标值都是整数且绝对值都不超过106
例子解释
例子1:活动中心的最优建造位置为(1.678787, 0)
看了解题思路,三分查找,TT。。特点,求凹函数或者凸函数中的极值点,把公式带入距离,能够观察出总距离和事实上是一个凹函数?详细的数学推导给不出,我是个数学渣渣。。
直接看java 代码吧
import java.text.DecimalFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; import java.lang.String; import java.lang.Math; import java.util.HashSet; /* class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; left = null; right = null;} } class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x){val = x; next = null;} } */ public class Solution { static long mode = 1000000007; /* public static void permutation(char[] str, HashSet<String> hashset, int start, int end) { if (start == end) { hashset.add(new String(str)); //sum++; } else { for (int i = start; i <= end; i++) { char tmp = str[start]; str[start] = str[i]; str[i] = tmp; permutation(str, hashset, start+1, end); tmp = str[start]; str[start] = str[i]; str[i] = tmp; } } } */ public static void main(String[] args) { int T ; Scanner jin = new Scanner(System.in); T = jin.nextInt(); for(int i = 0; i < T; i++) { int N = jin.nextInt(); int[] x_array = new int[N]; int[] y_array = new int[N]; int minx = 1000000; int maxx = -100000; for (int j = 0; j < N; j++) { x_array[j] = jin.nextInt(); y_array[j] = jin.nextInt(); if (x_array[j] < minx) { minx = x_array[j]; } if (x_array[j] > maxx) { maxx = x_array[j]; } } double lo = minx; double hi = maxx; while ((hi-lo) >= 1e-7) { double mid = (lo+hi)/2; double mmid = (mid+hi)/2; double f1 = distance(mid, x_array, y_array); double f2 = distance(mmid, x_array, y_array); if (f1 < f2) { hi = mmid; } else lo = mid; } DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.000000"); System.out.println("Case " + i + ": " + df.format(lo)); } } public static double distance(double x, int[] x_array, int[] y_array) { double dist = 0; for (int i = 0; i < x_array.length; i++) { dist += Math.sqrt((x-x_array[i])*(x-x_array[i]) + y_array[i]*y_array[i]); } return dist; } }