14_python 匿名函数，递归函数

一、匿名函数

　　语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值    # lambda x,y,z=1:x+y+z

　　注意:

　　　　1、函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开 

　　　　2、匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据

　　　　3、返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型

　　　　4、匿名函数的函数名统⼀都叫lambda

二、sorted( ) 排序函数

　　语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

　　Iterable: 可迭代对象 

　　key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函数的参数，根据函数运算的结果进⾏排序

　　reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不会改变
print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

　　结合函数使用

# 根据字符串长度进行排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串长度
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(lst, key=func))

　　结合匿名函数

# 根据字符串长度进行排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串长度
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
 {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
 {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
# 按照年龄对学生信息进行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

三、filter( ) 筛选函数

　　语法: filter(function. Iterable) 

　　function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后 根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据     Iterable: 可迭代对象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
 {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
 {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄大于16的数据
print(list(fl))

四、map( )映射函数

　　语法: map(function, iterable) 

　　可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射. 分别取执⾏ function 

 

　　计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表

 　　print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5]))) 

 

　　计算两个列表相同位置的数据的和  

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]

lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]

print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2))) 

五、递归函数（在函数中调用函数本身，应用在树形结构中，比如遍历文件）

def func():
    print("我是谁")
    func()
func()

　　在python中最大的递归次数是1000，但不能达到1000，根据代码、操作系统特性 997-998之间

def foo(n):
    print(n)
    n += 1
    foo(n)
foo(1)

　　文件遍历

import os
def func(file_path, ceng):  # 定义一个层数，打印是按照树形打印
    lst = os.listdir(file_path)  # 调用os模块打开所给路径下的文件夹
    for file in lst:  # 遍历得到的文件夹列表
        file_path_full = os.path.join(file_path, file)  # 调用os模块将列表中的每一个元素域所给路径拼接全路径
        if os.path.isdir(file_path_full):  # 判断全路径得到的是否为文件夹
            print('	'*ceng, file)  # 先将遍历的元素打印,第一层ceng为0不需制表
            func(file_path_full, ceng+1)  # 第二层文件夹内容需制表，层加一
        else:
            print('	'*ceng, file)  # 第一层ceng为0不需制表
    else:
        return

func('F:老男孩python', 0)  # 第一层是根，0不需制表

import os
def read(filepath, n):
 files = os.listdir(filepath) # 获取到当前文件夹中的所有文件
 for fi in files: # 遍历文件夹中的文件, 这里获取的只是本层文件名
 fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加入文件夹 获取到文件夹+文件
 if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路径下的文件是文件夹
 print("	"*n, fi)
 read(fi_d, n+1) # 继续进行相同的操作
 else:
 print("	"*n, fi) # 递归出口，最终在这里隐含着return
#递归遍历目录下所有文件
read('../oldboy/', 0)

六. ⼆分查找

 　　⼆分查找. 每次能够排除掉⼀半的数据. 查找的效率非常⾼. 但是局限性比较⼤. 必须是有 序序列才可以使⽤⼆分查找 要求: 查找的序列必须是有序序列. 

li = [1,2,3,53,4,5,6,7,8,9,43,45,768,1,54,65,778,56,2,3,455,75,98]
lis = sorted(li)
print(lis)  # 二分查找必须是有序序列
def func(lst, n):
    left = 0  # 定义左指针，指向第一个位置
    right = len(lst) - 1  # 定义右指针，指向最后一个位置

    while left <= right:  # 当左指针大于右指针（异位了->没找到跳出）当左侧等于右侧也是没找到
        mid = (left + right) // 2
        if n > lst[mid]:  # 要拿传入的数和中间值比较，如果比中间值大则次数在mid右侧，否则相反
            left = mid + 1  # n在右侧,把left移动到mid右边一个
        elif n < lst[mid]:
            right = mid -1  # n在右侧,把right移动到mid左边一个
        else:
            # print('找到了哦%s' % mid)
            return mid
    else:
        print('没有此元素')
print(func(lis, 90))