你是否在千方百计优化SQL Server 数据库的性能?如果你的数据库中含有大量的表格，把这些表格分区放入独立的文件组可能会让你受益匪浅。SQL Server 2005引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。
SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：
1. 创建分区函数
2. 创建分区架构
3. 对表进行分区
下面将对每个步骤进行详细介绍。
比如，在C盘下建立如下几个目录
C:/Data2/Primary
C:/Data2/FG1
C:/Data2/FG2
C:/Data2/FG3
C:/Data2/FG4
其中primary存放的是主数据库文件，其他FG1--FG4存放四个单独的文件组，可以见创立数据库
Data Partition DB2，如下
USE [master]
GO
/****** Object: Database [Data Partition DB] Script Date: 10/08/2006 23:09:53 ******/
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'Data Partition DB2')
DROP DATABASE [Data Partition DB2]
GO
CREATE DATABASE [Data Partition DB2]
ON PRIMARY
(NAME='Data Partition DB Primary FG',
FILENAME=
'C:/Data2/Primary/Data Partition DB Primary FG.mdf',
SIZE=5,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [Data Partition DB FG1]
(NAME = 'Data Partition DB FG1',
FILENAME =
'C:/Data2/FG1/Data Partition DB FG1.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [Data Partition DB FG2]
(NAME = 'Data Partition DB FG2',
FILENAME =
'C:/Data2/FG2/Data Partition DB FG2.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [Data Partition DB FG3]
(NAME = 'Data Partition DB FG3',
FILENAME =
'C:/Data2/FG3/Data Partition DB FG3.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [Data Partition DB FG4]
(NAME = 'Data Partition DB FG4',
FILENAME =
'C:/Data2/FG4/Data Partition DB FG4.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 )
步骤一：创建一个分区函数
此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值([u]how[/u])。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份Customers表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：
CREATE PARTITION FUNCTION [Data Partition Range](int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (100,200,300)
这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于100的数据，第二个分区包括值在100-200之间的数据。第三个分区包括值在200-300之间的数据。所有值大于或等于300的数据被归入第四个分区。
请注意，调用"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的，使用"RANGE LEFT"语句，则第一个分区应该包括所有值小于或等于100的数据，第二个分区的数据值在100-200之间，以此类推。
步骤二：创建一个分区架构
一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置([u]where[/u])。创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：
USE [Data Partition DB2]
go
CREATE PARTITION SCHEME [Data Partition Scheme]
AS PARTITION [Data Partition Range]
TO ([Data Partition DB FG1], [Data Partition DB FG2], [Data Partition DB FG3],[Data Partition DB FG4]);
注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
步骤三：对一个表进行分区
定义好一个分区架构后，就可以着手创建一个分区表了。这是整个分区操作过程中最简单的一个步骤。只需要在表创建指令中添加一个"ON"语句，用来指定分区架构以及应用该架构的表列。因为分区架构已经识别了分区函数，所以不需要再指定分区函数了。
例如，使用以上的分区架构创建一个客户表，可以调用以下的Transact-SQL指令：
CREATE TABLE MyTable
(ID INT NOT NULL, Date DATETIME, Cost money)
ON [Data Partition Scheme] (ID);
这里注意，ON [Data Partition Scheme] (ID);表明，划分时以ID的大小作为划分的根据，ON后要跟分区架购的名称
最后，我们可以填充数据了
USE [Data Partition DB2]
go
declare @count int
set @count =-25
while @count <=100
begin
insert into MyTable select @count,getdate(),100.00
set @count=@count+1
end
set @count =101
while @count <=200
begin
insert into MyTable select @count,getdate(),200.00
set @count=@count+1
end
set @count =201
while @count <=300
begin
insert into MyTable select @count,getdate(),300.00
set @count=@count+1
end
set @count =301
while @count <=400
begin
insert into MyTable select @count,getdate(),400.00
set @count=@count+1
end
set @count =401
while @count <=800
begin
insert into MyTable select @count,getdate(),500.00
set @count=@count+1
end
最后，我们可以查询下，插入的这些数据，是否真的被划分到四个不同的文件组里的表分区了，可以这样看
SELECT *, $PARTITION.[Data Partition Range](ID)
FROM MyTable