• python装饰器三种装饰模式的简单理解


    学设计模式中有个装饰模式,用java实现起来不是很难,但是远远没有python简单,难怪越来越火了!

    这里就简单讨论下python的几种装饰模式:

    一 无参装饰器:

    # 装饰器
    import time
    
    
    # 装饰器,记录函数运行时间
    def decorator01(fun):
        def wapper():
            stime = time.time()
            fun()
            etime = time.time()
            print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
        return wapper  # 必须要返回一个函数的内存地址
    
    
    # 使用装饰器装饰某个函数,等价于 test01=decorator01(test01),
    # 即将test01实际引用变成wapper函数内存地址,所以执行test01实际是执行wapper
    @decorator01
    def test01():
        time.sleep(2)
        print("test01 is running")
    
    
    test01()  # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能
    

      

    二 函数带参装饰器:

    # 装饰器
    import time
    
    
    # 装饰器,记录函数运行时间
    def decorator01(fun):
        def wapper(*args, **kwargs): # 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来
            stime = time.time()
            fun(*args, **kwargs)
            etime = time.time()
            print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
        return wapper  # 必须要返回一个函数的内存地址
    
    
    # test01() = wapper(), 所以装饰器加参数是给嵌套函数加参数
    @decorator01
    def test01(args1):
        time.sleep(2)
        print("参数是 {NAME} ".format(NAME=args1))
    
    
    test01("侯征")  # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能
    

      

    三 装饰器本身带参数的装饰器:

    # 装饰器
    import time
    
    
    # 如果装饰器有参数,最外层是装饰器的参数
    def decorator01(*args, **kwargs):
        print("装饰器参数:", *args, **kwargs)
        def out(fun): #第二层才是接受的函数
            def wapper(*args, **kwargs):  # 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来
                stime = time.time()
                fun(*args, **kwargs)
                etime = time.time()
                print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
    
            return wapper  # 必须要返回一个函数的内存地址
        return out  # 要返回装饰函数的内存地址
    
    
    # 装饰器本身带参数,此时 decorator01(arg)=out,即相当于 @out装饰test01,所以 test01=out(fun)=wapper
    @decorator01(1)
    def test01(args1):
        time.sleep(2)
        print("参数是 {NAME} ".format(NAME=args1))
    
    
    test01("侯征")  # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能
    

      这种一开始挺难理解的,但是只要记住一点,@语法糖装饰器的作用就是 给被装饰的函数重新赋一个函数的内存地址,即装饰器内部定义的那个

    和你直接fun01=decorator(fun),然后 fun01()是一样的,只是这样写不用改变原来调用方式

    @decorator

    def fun():

    即就是 fun=decorator(fun)  所以,当装饰器有参数时,还需要返回一个函数,这个函数才是用来装饰作用的, decorator(1)=out,  即     fun=out(fun) !!

    所以外面再包一层就行了,其实就相当于@decorator(1)=@out,即 decorator(1)=out ,实际装饰器时out,只不过decorator(1)返回了一个out 这样理解就简单多了 ,无参的@就是起赋值作用

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