• 面试常考数据结构与算法


    数据结构部分:

    1、数组和链表的区别。(很简单,但是很常考,记得要回答全面)

    C++语言中可以用数组处理一组数据类型相同的数据,但不允许动态定义数组的大小,即在使用数组之前必须确定数组的大小。而在实际应用中,用户使用数组之前无法确定数组的大小,只能够将数组定义成足够大小,这样数组的空间可能不被使用,从而造成内存空间的浪费。链表是一种常见的数据组织形式,他采用动态分配内存的形式实现。需要时可以用new分配内存空间,不需要时用delete将已分配的空间释放,不会造成内存空间的浪费。

    从逻辑结构上来看,数组必须实现定于固定的长度,不能适应数据动态增减的情况,即数组的大小一旦定义就不能改变。当数据增加是,可能超过原先定义的元素的个数;当数据减少时,造成内存浪费;链表动态进行存储分配,可以适应数据动态地增减的情况,且可以方便地插入、删除数据项。

    从内存存储的角度看;数组从栈中分配空间(用new则在堆上创建),对程序员方便快速,但是自由度小;链表从堆中分配空间,自由度大但是申请管理比较麻烦。

    从访问方式类看,数组在内存中是连续的存储,因此可以利用下标索引进行访问;链表是链式存储结构,在访问元素时候只能够通过线性方式由前到后顺序的访问,所以访问效率比数组要低。

    2、链表的一些操作,如反转,链表陈钊环路判断,双向链表,循环链表相关操作。

    3、队列,栈的应用。(比如对垒在消息队列,站用在递归调用中)

    4、二叉树的是那种遍历方式及其递归和非递归实现,三种遍历方式的主要应用(后缀表达式),相关的时间复杂度。

    5、字符串相关

    整型,浮点型和字符串的转换(atoi,atof,itoa)

    字符串拷贝注意异常检查,比如空指针,字符串重叠,自赋值,字符串结束符‘’等。

     

    算法部分

    1、排序算法:

    排序可以算是最基本,最常用的算法,也是笔试面试中最常被考的算法,最基本的是冒泡排序,选择排序,插入排序要可以很快地用代码实现。这些主要考察你的实际编码能力。堆排序,归并排序,快速排序这些算法需要熟悉主要思想,和需要注意的细节地方。需要熟悉的常用排序算法的时间复杂度和空间复杂度。各种排序算法的使用范围:

    (1)、当数据规模较小时候,可以使用简单的直接插入排序或者直接选择排序。

    (2)、当文件的初态已经基本有序,可以用直接插入排序和冒泡排序。

    (3)、当数据规模较大是,应用速度最快的排序算法,可以考虑使用快速排序。当记录随机分布的时候,快速排序平均时间最短,但是出现最坏的情况,这个时候的时间复杂度是O(n^2),且递归深度为n,所需的占空间为O(n)。

    (4)、对排序不会出现快排那样最坏情况,且堆排序所需的辅助空间比快排要少,但是这两种算法都不是稳定的,要求排序时是稳定的,可以考虑用归并排序。

    (5)、归并排序可以用于内部排序,也可以使用于排不排序。在外部排序时,通常采用多路归并,并且通过解决长顺串的合并,缠上长的初始串,提高主机与外设并行能力等,以减少访问外存额外次数,提高外排的效率。

    2、查找算法

    能够熟练写出或者上级编码出二分查找的程序。

    3、hash算法

    4、一些算法设计思想。贪心算法,分治算法,动态规划算法,随机划分算法,回溯算法等。这些可以根据具体的例子来复习。

    5、STL

    STL(Standard Templete Library)是一个C++领域中,用模板实现的数据结构和算法库,已经包含在了C++标准库中,其中的vector,list,stack,queue等结构不仅拥有更强大的功能,还有了更高的安全性。除了数据结构外,STL还包含了泛化的迭代器,和运行在迭代器至上的各种使用的算法。这些对于性能要求不是太高,但又不希望自己从底层实现算法的应用还是很具有诱惑力的。

     

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