加入以下代码即可：
import matplotlib
matplotlib.rc("font",family='YouYuan')
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/104081310?utm_source=wechat_timeline
在很长一段时间里用Python绘图，matplotlib都不能很好的显示中文，起初是认为我的pycharm里的设置问题，但是发现同样的问题在spyder里也同样的出现了，虽然有的地方可以用英文实在不行用拼音。。。但是在作图这里没有中文真的是太不方便了，机缘巧合下在年前终于找到问题的根源了，于是乎爱刨根问底儿的我把整个过程的解决方法分享给大家~~
一共有两种解决方案，我强烈推荐第一种，因为更为方便，绘图时不用再写别的参数，调用一次即可，第二种方法也会写出来但是更多的是作为了解，主要因为相比之下太麻烦
方法一：
示例：绘制每月的商品数量
- X轴月份显示为中文
- 增加X轴Y轴中文，图标标题
from matplotlib import pyplot as plt
a = ["一月份","二月份","三月份","四月份","五月份","六月份"]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(range(len(a)),b)
#绘制x轴
plt.xticks(range(len(a)),a)
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("数量")
plt.title("每月数量")
plt.show()不出意外绘制出来的图是这样的。。。。。
绘制出来的图片，在所有应该显示为中文的地方均显示乱码
之前一直以为是系统中字符集支持的问题，其实并不是这样，根本原因是matplotlib内置的原因，直到我知道了 matplotlib.rc 这个方法，其实这个我也不太会用，那么我们看一下这个的源码写的是该如何使用（学会看源码真的很重要！！）
首先它肯定是能设置字体和颜色的，有关字体我们怎么设置呢？我们接着往下看
有关字体的设置找到了，可以接收为字典，它利用了**font接收了一下字典，其实我们我们完全可以一行搞定，当然我更喜欢横着写，例如下面这样其实也是OK的~~
matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight="bold")
那么我们加入这行代码在跑一下试试
果不其然产生了一个报错，那么我们为什么把MicroSoft YaHei（这个不就是微软雅黑吗，电脑里都有啊）这个加进去会报错呢？
重点来了
其实报错只有一个原因就是他没有这个字体，虽然电脑里有这个字体但是不代表matplotlib里也有这个字体，所以解决matplotlib中的中文显示问题主要就是要找到它所内置支持的字体，那么我们首先查看一下它的内置字体，运行以下代码查看所支持的字体
# 查询当前系统所有字体
from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
mpl_fonts = set(f.name for f in FontManager().ttflist)
print('all font list get from matplotlib.font_manager:')
for f in sorted(mpl_fonts):
print(' ' + f)运行后他会显示出所有支持的字体，大约100多种。。。。具体的我就不一一列举了
但是你会发现这个都是英文字体啊，中文字体在哪里，其实我当时也非常困扰，但是细心的我发现了其中的奥秘，>>>其实他是有中文的只不过是用拼音写的....<<<
其中你会发现有如下字体：
- DengXian
- FangSong
- KaiTi
- LiSu
- YouYuan
- Adobe Fan Heiti Std
- Adobe Fangsong Std
- Adobe Heiti Std
- Adobe Kaiti Std
其实这些都是中文啊啊啊啊啊啊~~~~激动的我把代码增加一行再试试，随便选了个字体
from matplotlib import pyplot as plt
#新增加的两行
import matplotlib
matplotlib.rc("font",family='YouYuan')
a = ["一月份","二月份","三月份","四月份","五月份","六月份"]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(range(len(a)),b)
#绘制x轴
plt.xticks(range(len(a)),a)
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("数量")
plt.title("每月数量")
plt.show()
完美支持，也就是增加了两行代码就解决了中文的显示问题，归根到底还是很多没没有找到matplotlib所支持的内置字体方法，或是找到了不知道怎么用
方法二：
找到字体的所在路径
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")但是他有一个弊端就是在每个图上都需要在多家个参数调用才行，否则的话就会显示不出来
plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font)
plt.xlabel("月份",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("数量",fontproperties=my_font)
plt.title("每月数量",fontproperties=my_font)