• 并查集


    并查集在ACM比赛之中比较的常见,映象较深的是PAT团体天梯赛中,中等的题目里面必有这样一道题目,基本的模板和套路。

    今日份通过左神算法学习,复习一下!

    深入理解请到:https://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764

    参照:https://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7769159

    并查集解决的问题?

    答:(1)判断两个元素,是否在同一个集合里面。(2)合并两个集合。

    常规的解决办法是,暴力遍历,但是这并不美妙。并查集就非常之快的查找。

    并查集的思路:把一个集合里面,指定一个根节点(代表元素),所有元素最终指向这个节点。就是一棵树,查的时候,向上查找根节点,如果两个元素的根节点相同,就是在同一个集合里面。合并两个集合A,B的时候(假设A的元素比B的元素数量少),就把A的元素挂在B下面,然后进行路径压缩,把B集合里面的元素指向A的根节点,路径压缩的目的是:减少查询时间,变为O(1)。

    代码如下:

    package class_05;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    
    public class Code_04_UnionFind {
    
    	public static class Node {
    		// whatever you like
    	}
    
    	public static class UnionFindSet {
    		public HashMap<Node, Node> fatherMap;   // 通过Map的key-value形式,来解决向上查找。
    		public HashMap<Node, Integer> sizeMap;  // 记录这个节点所在集合的大小
    
    		public UnionFindSet() {
    			fatherMap = new HashMap<Node, Node>();
    			sizeMap = new HashMap<Node, Integer>();
    		}
    
    		public void makeSets(List<Node> nodes) {
    			fatherMap.clear();
    			sizeMap.clear();
    			for (Node node : nodes) {
    				fatherMap.put(node, node);
    				sizeMap.put(node, 1);
    			}
    		}
    
    		private Node findHead(Node node) {    
    			Node father = fatherMap.get(node);
    			if (father != node) {
    				father = findHead(father);
    			}
    			fatherMap.put(node, father);
    			return father;
    		}
    		
    		public boolean isSameSet(Node a, Node b) {
    			return findHead(a) == findHead(b);
    		}
    
    		public void union(Node a, Node b) {
    			if (a == null || b == null) {
    				return;
    			}
    			Node aHead = findHead(a);
    			Node bHead = findHead(b);
    			if (aHead != bHead) {
    				int aSetSize= sizeMap.get(aHead);
    				int bSetSize = sizeMap.get(bHead);
    				if (aSetSize <= bSetSize) {
    					fatherMap.put(aHead, bHead);
    					sizeMap.put(bHead, aSetSize + bSetSize);
    				} else {
    					fatherMap.put(bHead, aHead);
    					sizeMap.put(aHead, aSetSize + bSetSize);
    				}
    			}
    		}
    
    	}
    
    	public static void main(String[] args) {
    		// do whatever you like
    	}
    
    }
    

    给一个矩阵判断岛的个数,连通性问题,可以采用分块,把矩阵分块,然后用并查集感染的形式,统计岛的个数。

    package class_05;
    
    public class Code_03_Islands {
    
    	public static int countIslands(int[][] m) {
    		if (m == null || m[0] == null) {
    			return 0;
    		}
    		int N = m.length;
    		int M = m[0].length;
    		int res = 0;
    		for (int i = 0; i < N; i++) {
    			for (int j = 0; j < M; j++) {
    				if (m[i][j] == 1) {
    					res++;
    					infect(m, i, j, N, M);
    				}
    			}
    		}
    		return res;
    	}
    
    	public static void infect(int[][] m, int i, int j, int N, int M) {
    		if (i < 0 || i >= N || j < 0 || j >= M || m[i][j] != 1) {
    			return;
    		}
    		m[i][j] = 2;
    		infect(m, i + 1, j, N, M);
    		infect(m, i - 1, j, N, M);
    		infect(m, i, j + 1, N, M);
    		infect(m, i, j - 1, N, M);
    	}
    
    	public static void main(String[] args) {
    		int[][] m1 = {  { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, 
    				        { 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0 }, 
    				        { 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0 },
    				        { 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, 
    				        { 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0 }, 
    				        { 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0 },
    				        { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, };
    		System.out.println(countIslands(m1));
    
    		int[][] m2 = {  { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, 
    						{ 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0 }, 
    						{ 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0 },
    						{ 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0 }, 
    						{ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0 }, 
    						{ 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0 },
    						{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, };
    		System.out.println(countIslands(m2));
    
    	}
    
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/horken/p/10706123.html
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