使用MapReduce来编写程序，有一个特定的流程，首先写map函数和reduce函数，最好使用单元测试来确保函数的运行符合预期。然后写一个驱动程序来运行作业，要看这个驱动程序是否可以运行，可以从本地IDE用一个晓得数据集来运行他，如果驱动程序不能正确运行，就用本地IDE调试器来找出问题根源。通过这些调试信息，可以加大单元测试使其覆盖这一测试用例，进而改进mapper或reducer。
程序运行后，你可能想进行一些优化调整，首先执行一些标准检查，借此加快MapReduce程序的运行，然后再做一些任务剖析(task profiling)，分布式程序的分析并不简单，Hadoop提供了钩子（hook）来辅助分析过程。
配置API
Hadoop中，组件的配置是通过Hadoop提供的API来进行的。一个Configuration类的实例代表配置属性及其取值的一个集合。
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