redis笔记-基础数据结构

String

i am a string

• 单值缓存

set key value

get key

mset key value key value key value  批量插入

mget key,key   批量获取

exist key

del key  

expire key second 设置超时时间

setex   key second value 相当于set + expire 

setnx key value  如果key不存在，就设置；如果存在就不设置

• 对象缓存

1) set user:1 value(json 数据格式)

2)mset user:1:name zhangsan user:1:grade 100

  mget user:1:name user:1:grade 

id	name	grade
1	zhangsan	100

• 分布式锁

setnx product:1001 value //返回1表示取锁成功,返回0表示取锁失败

//执行业务操作

del product:1001  //释放锁

set prduct:1001 true ex 10 nx //防止程序意外终止导致死锁

• 计数器 公众号文章阅读数

incr article:readcount:文章id

get article:readcount:文章id

原子计数器：incr key  。redis是单线程，可以使用原子计数器实现分布式锁：

client1 incr lock   返回1

client2 incr lock   返回2

client3 incr lock   返回3

谁获取到的结果为1代表谁拿到了锁，可以做业务操作，结束后再decr lock，把数据减1，这样其他的客户端可以再去获取了。

• Web集群session共享

spring session + redis  实现session共享

• 分布式系统全局序列号

incrby orderid 1000 //redis批量生成序列号提高性能

hash 

field1	value1
field2	value2

 相当于java的hashMap，数组+链表二维结构，第一维hash的数组位置发生碰撞时，将碰撞的元素使用链表串接起来。但一般redis会进行rehash.

• hash常用操作

hset key field value　　//存储一个哈希表key的键值

hsetnx key field value　　//存储一个不存在的哈希表key的键值

hmset key field value [field value ...] 　　//一个哈希表key中存储多个键值对

hget key field　　//获取哈希表key对应的field键值

hmget key field [field ...]　　//批量获取哈希表key中多个field键值

hdel key field [field ...]　　//删除哈希表key中field键值

hlen key　　　　//返回哈希表key中field的数量

hgetall key　　//返回哈希表key中所有键值

hincrby key field increment  　　//为哈希表key中field键的值加上增量increment

• 对象缓存：

hmset user {userId}:name zhangsan  {userId}:grade 100

hmset user:1:name zhangsan user:1:grade 100  

hmget user:1:name user:1:grade 

• 电商购物车

以用户Id为key，商品id为field，商品数量为value

添加商品-> hset cart:1001 1008 1 

增加数量 -> hincrby cart:1001 1008 1

商品总数-> hlen cart:1001

删除商品 -> hdel cart:1001 1008

获取购物车的所有商品 -> hgetall cart:1001

• 优点

1） 同类数据归类整合存储，方便数据管理

2）相比String 操消耗内存比cpu更小

3）相比string存储更节省空间

• 缺点

1）过期功能不能使用在field上，只能使用在key上

2）redis集群架构下不适合大规模使用。原因：redis是根据key进行数据分片的，hash不适合于做大规模的应用，可能会造成分片不均匀。

List

相当于java中的linkedList，是链表而不是数组。插入和删除复杂度为o(1)，索引定位为o(n)。

常用于做异步队列使用，将需要延后处理的数据序列化成字符串存入redis列表中，另一个线程从列表中轮询数据进行处理。

• 常用操作

a

b

c

lpush key value [value ...]   //将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头

rpush key value [value ...]

lpop key

rpop key

lrange key start stop

blpop key [key ...] timeout

brpop key [key ...] timeout

 

• 常用数据结构

Stack（栈） = lpush + lpop -FILO

Queue（队列） = lpush + rpop

Blocking MQ（阻塞队列） = lpush + brpop

• 应用场景：

微博和微信公众号的消息流：适合于粉丝量小的情况。redis单机qps将近10万

zhangsan关注importJava、36kr等大v

1）importJava发微博，消息id为1001

lpush msg:{zhangsan:id} 1001

2) 36kr发微博，消息id为1002

lpush msg:{zhangsan:id} 1002

3)查看最新微博消息

lrange msg:{zhangsan:id} 0 5

Set

相当于java中的hashSet，键值对是无序的唯一的。

常用操作

sadd key value

smembers key  #顺序与插入可能不一致，无序的

sismember key  value  查询某个value是否存在

scard key  获取长度，count()

spop key   弹出元素(先进先出)

运算操作

sinter key [key ...]   //交集运算

sinterstore destination key [key ...]   //将交集结果存入新集合destination

sunion key [key ...]   //并集运算

sunionstore destination key [key ...] 

sdiff key [key ...]   //差集   别的集合中有而该集合（最后一个key）中没有的元素

应用

微信抽奖小程序

1）点击参与抽奖加入集合

sadd key {userid}

2）查看参与抽奖的所有用户

smembers key

3）抽取count名中奖者

srandmember key [count]  /   spop key [count]

微信微博点赞、收藏、标签

1）点赞

sadd like:{消息id} {用户id}

2）取消点赞

srem  like:{消息id} {用户id}

3)检查用户是否点赞过

sismember  like:{消息id} {用户id}

4）获取用户点赞列表

smembers like:{消息id}

5）获取点赞用户数

scard  like:{消息id}

 

集合操作实现微博微信关注模型

1）zhangsan关注的人：

zhangsanSet ->{lisi,wangwu,zhaoliu}

2)lisi关注的人：

lisiSet ->{zhaoliu,qianqi,sunba}

3)zhaoliu关注的人：

zhaoliuSet->{wangwu,qianqi,sunba,zhoujiu}

4) zhangsan 和 lisi 共同关注的人

sinter zhangsanSet lisiSet  --> {zhaoliu}

5)zhangsan 关注的人也关注了他(lisi)

sismember zhaoliuSet lisi

sismember qianqiSet lisi

6)zhangsan 可能认识的人

sdiff lisiSet  zhaoliuSet zhangsanSet  -->{qianqi,sunba,zhoujiu}

 

zset

类似于java的sortedSet和hashMap的结合体，set保证了内部value的唯一性，又可以为value赋予一个score，表示权重。

• 常用操作

zadd  key score value

zrange key 0 -1  按score升序列出

zrevrange key 0 -1 按score降序列出

zcard key 相当于count()

zscore key value 获取指定value的score

zrank key  value 获取value的排名，从0开始

zrangebyscore key 0 n 　　根据分值区间0-n遍历zset

zrangebyscore key -inf n withscores 　　根据分值区间(-无穷,n] 遍历zset，同时返回分值

zrem key value 删除value

• 集合操作

ZUNIONSTORE destkey numkeys key  [key ...]  //并集计算

ZINTERSTORE destkey numkeys key  [key ...]  //交集计算

应用

• 实现微博排行榜

1）点击新闻

zincrby hotnews:20200221 1 武汉加油

2）展示当日排行前十

zrevrank hotnews:20200221 0 9 withscores

3) 七日搜索榜单计算

ZUNIONSTORE hotnews:20200221-20200227 7

hotnews:20200222 hotnews:20200223 ... hotnews:20200227

4)展示七日排行前十

zrevrange hotnews:20200221-20200227 0 9 withscores

 

 其他高级命令

 keys 

全量遍历键。列出所有满足正则表达式和键，不建议使用

keys 正则表达式

scan

渐进式遍历键。类似于分页查找，redis存储的是hash表，乱序，返回的游标不是有序增长的，最终拿到的游标是0表示已遍历完整个数据集。

scan cursor游标 match key正则表达式 count limitint

info 

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