• Day6-python基础之模块


    模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。

    类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

    如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块

    模块分为三种:

    • 自定义模块
    • 内置标准模块(又称标准库)
    • 开源模块

    开源模块

    一、下载安装

    下载安装有两种方式:

    1.

    yum 
    pip
    apt-get

    2.

    下载源码
    解压源码
    进入目录
    编译源码    python setup.py build
    安装源码    python setup.py install

    注:在使用源码安装时,需要使用到gcc编译和python开发环境,所以,需要先执行:

    yum install gcc

    yum install python-devel
    apt-get python-dev
    内置模块
    time&datetime模块
    import time
    print(time.altzone)#返回与utc时间的时间差,以秒计算
    print(time.asctime())#返回时间格式
    print(time.localtime())#返回本地时间的时间对象
    print(time.asctime(time.localtime()))
    
    t2 = time.strptime("2016-11-11 23:30","%Y-%m-%d %H:%M")#将日期字符串转换struct时间对象格式
    t2_stamp = time.mktime(t2)#将struct时间对象转成时间戳
    print(t2_stamp)
    
    t3 = time.localtime(t2_stamp) #stamp to time struct
    t3_str = time.strftime("%Y_%m_%d.log", t3)#将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
    print(t3_str)
    
    import time
    import datetime
    print(datetime.datetime.now())
    print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))#时间戳转成日期格式
    print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3))#时间加3天
    print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3))#时间加3小时
    now = datetime.datetime.now()
    print(now.timetuple())#时间对象

    random模块

    import random
    import string
    print(random.random())
    print(random.randint(0,5))#0-5之间随机产生
    print(random.randrange(0,5))#0-4之间随机产生
    
    str_source = string.ascii_letters + string.digits
    print(''.join(random.sample(str_source,5)))#随机生成5位a-zA-Z0-9

    生成随机验证码

    import random
    checkcode = ''
    for i in range(4):
        current = random.randrange(0,4)
        if current != i:
            temp = chr(random.randint(65,90))
        else:
            temp = random.randint(0,9)
        checkcode += str(temp)
    print(checkcode)

    shutil

    高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

    import shutil
    f1 = open("random mod.py")
    f2 = open("random_new.py","w")
    shutil.copyfileobj(f1,f2)
    
    shutil.copy(r"C:UsersAdministratorPycharmProjectspy_s15day3笔记","test")#拷贝文件和权限
    shutil.copy2()#拷贝文件和状态信息
    shutil.copyfile()
    shutil.copytree(r"C:UsersAdministratorPycharmProjectspy_s15day3","day3_new")#递归去拷贝文件
    
    
    
    shutil.make_archive(r"c:day3",format="zip",root_dir=r"C:UsersAdministratorPycharmProjectspy_s15day3")#创建压缩包并返回文件路劲
    
    #对压缩包的处理调用zipfile和tarfile处理
    import zipfile
    zip_obj  = zipfile.ZipFile(r"c:zip_test.zip","w")
    zip_obj.write("test")
    zip_obj.write(r"C:UsersAdministratorPycharmProjectspy_s15day3")#把test和C:UsersAdministratorPycharmProjectspy_s15day3压缩到c:zip_test.zip
    zip_obj.close()
    
    
    import tarfile
    EXCLUDE_FILES = ['字典', '笔记', 'lyrics']
    def exclude_function(tarinfo):
        if tarinfo.name in  EXCLUDE_FILES and tarinfo.isdir():
            print("filter...")
            return None
        else:
            return tarinfo
    
    tar = tarfile.open(r'c:your.tar','w')
    tar.add(r"C:UsersAdministratorPycharmProjectspy_s15day3",filter=exclude_function,arcname="alex")
    tar.add(r"c:zip_test.zip")
    tar.close()

    shelve模块

    shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

    import shelve
    d = shelve.open('shelve_test')
    def stu_data(name,age):
        print('register stu',name,age)
    name = ['alex','rain','test']
    info = {'name':'alex','age':22}
    d['test'] = name
    d['info'] = info
    d['func'] = stu_data

     xml处理模块

    xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:

    <?xml version="1.0"?>
    <data>
        <country name="Liechtenstein">
            <rank updated="yes">2</rank>
            <year>2008</year>
            <gdppc>141100</gdppc>
            <neighbor name="Austria" direction="E"/>
            <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
        </country>
        <country name="Singapore">
            <rank updated="yes">5</rank>
            <year>2011</year>
            <gdppc>59900</gdppc>
            <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
        </country>
        <country name="Panama">
            <rank updated="yes">69</rank>
            <year>2011</year>
            <gdppc>13600</gdppc>
            <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
            <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
        </country>
    </data>

    xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml 

    import xml.etree.ElementTree as ET
     
    tree = ET.parse("xmltest.xml")
    root = tree.getroot()
    print(root.tag)
     
    #遍历xml文档
    for child in root:
        print(child.tag, child.attrib)
        for i in child:
            print(i.tag,i.text)
     
    #只遍历year 节点
    for node in root.iter('year'):
        print(node.tag,node.text)

    ConfigParser模块

    用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。

    import configparser
     
    config = configparser.ConfigParser()
    config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                          'Compression': 'yes',
                         'CompressionLevel': '9'}
     
    config['bitbucket.org'] = {}
    config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
    config['topsecret.server.com'] = {}
    topsecret = config['topsecret.server.com']
    topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
    topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
    config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
    with open('example.ini', 'w') as configfile:
       config.write(configfile)

    hashlib模块 

    import hashlib
     
    m = hashlib.md5()
    m.update(b"Hello")
    m.update(b"It's me")
    print(m.digest())
    m.update(b"It's been a long time since last time we ...")
     
    print(m.digest()) #2进制格式hash
    print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash
    '''
    def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return the digest value as a string of binary data. """
        pass
     
    def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """
        pass
     
    '''
    import hashlib
     
    # ######## md5 ########
     
    hash = hashlib.md5()
    hash.update('admin')
    print(hash.hexdigest())
     
    # ######## sha1 ########
     
    hash = hashlib.sha1()
    hash.update('admin')
    print(hash.hexdigest())
     
    # ######## sha256 ########
     
    hash = hashlib.sha256()
    hash.update('admin')
    print(hash.hexdigest())
     
     
    # ######## sha384 ########
     
    hash = hashlib.sha384()
    hash.update('admin')
    print(hash.hexdigest())
     
    # ######## sha512 ########
     
    hash = hashlib.sha512()
    hash.update('admin')
    print(hash.hexdigest())

    logging模块

    很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()info()warning()error() and critical() 5个级别,下面我们看一下怎么用。

    import logging
     
    logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
    logging.critical("server is down")
     
    #输出
    WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times
    CRITICAL:root:server is down

    日志写到文件中

    import logging
     
    logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
    logging.debug('This message should go to the log file')
    logging.info('So should this')
    logging.warning('And this, too')

    其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是,把日志纪录级别设置为INFO,也就是说,只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里

    日志格式

    %(name)s

    Logger的名字

    %(levelno)s

    数字形式的日志级别

    %(levelname)s

    文本形式的日志级别

    %(pathname)s

    调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

    %(filename)s

    调用日志输出函数的模块的文件名

    %(module)s

    调用日志输出函数的模块名

    %(funcName)s

    调用日志输出函数的函数名

    %(lineno)d

    调用日志输出函数的语句所在的代码行

    %(created)f

    当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

    %(relativeCreated)d

    输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

    %(asctime)s

    字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

    %(thread)d

    线程ID。可能没有

    %(threadName)s

    线程名。可能没有

    %(process)d

    进程ID。可能没有

    %(message)s

    用户输出的消息

    如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里

    import logging
     
    #create logger
    logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
     
     
    # create console handler and set level to debug
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
     
    # create file handler and set level to warning
    fh = logging.FileHandler("access.log")
    fh.setLevel(logging.WARNING)
    # create formatter
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
     
    # add formatter to ch and fh
    ch.setFormatter(formatter)
    fh.setFormatter(formatter)
     
    # add ch and fh to logger
    logger.addHandler(ch)
    logger.addHandler(fh)
     
    # 'application' code
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warn('warn message')
    logger.error('error message')
    logger.critical('critical message')

    文件自动截断 

    import logging
    
    from logging import handlers
    
    logger = logging.getLogger(__name__)
    
    log_file = "timelog.log"
    #fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
    fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)
    
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
    
    fh.setFormatter(formatter)
    
    logger.addHandler(fh)
    
    
    logger.warning("test1")
    logger.warning("test12")
    logger.warning("test13")
    logger.warning("test14")

     re模块

    常用正则表达式符号

    '.'     默认匹配除
    之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行
    '^'     匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
    abc
    eee",flags=re.MULTILINE)
    '$'     匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo
    sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
    '*'     匹配*号前的字符0次或多次,re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
    '+'     匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
    '?'     匹配前一个字符1次或0次
    '{m}'   匹配前一个字符m次
    '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
    '|'     匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
    '(...)' 分组匹配,re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
     
     
    'A'    只从字符开头匹配,re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的
    ''    匹配字符结尾,同$
    'd'    匹配数字0-9
    'D'    匹配非数字
    'w'    匹配[A-Za-z0-9]
    'W'    匹配非[A-Za-z0-9]
    's'     匹配空白字符、	、
    、
     , re.search("s+","ab	c1
    3").group() 结果 '	'
     
    '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

    常用匹配语法

    re.match 从头开始匹配
    re.search 匹配包含
    re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
    re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
    re.sub      匹配字符并替换

     subprocess模块

    os.system输出命令结果到屏幕,返回命令执行状态�

    os.popen('dir').read()会保存命令的执行结果输出

    常用方法

    1.subprocess.run(['df -h'],shell = True)

    2.#接收字符串格式命令,返回元组形式,第1个元素是执行状态,第2个是命令结果 
    >>> subprocess.getstatusoutput('ls /bin/ls')
    (0, '/bin/ls')

    stdin 标准输入

    stdout 标准输出

    stderr 标准错误

    3.>>> p = subprocess.Popen("df -h|grep disk",stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
    >>> p.stdout.read()
    b'/dev/disk1 465Gi 64Gi 400Gi 14% 16901472 104938142 14% / '

     
    optparse模块
    用来检测用户输入的命令参数合法性
    parser = optparse.OptionParser()
    parser.add_option("-s","--server", dest="server", help="ftp server ip_addr")
    parser.add_option("-P","--port",type="int", dest="port", help="ftp server port")
    parser.add_option("-u","--username", dest="username", help="username")
    parser.add_option("-p","--password", dest="password", help="password")
    self.options , self.args = parser.parse_args()
    optparse模块的一个坑
    python3 command.py -s bj02-ops-git.gomeplus.com,test -g test -c "df -h"
    像输入这种命令,一定要加上双引号,单引号或者不加都会报错,会认为是输入的一个参数
     
    python3 ftp_client.py -s localhost -P22 -u alex -p ds start
    options和args的值{'username': 'alex', 'port': 22, 'password': 'ds', 'server': 'localhost'} ['start']
    虽然看起来是字典的格式,但是只能用options.username,options.port这样来取值。
     
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    UID,GID,口令
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hongpeng0209/p/6061855.html
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