• 【大数据】获取一篇新闻的全部信息


    给定一篇新闻的链接newsUrl,获取该新闻的全部信息标题、作者、发布单位、审核、来源    发布时间:转换成datetime类型  

    点击:

    • newsUrl
    • newsId(使用正则表达式re)
    • clickUrl(str.format(newsId))
    • requests.get(clickUrl)
    • newClick(用字符串处理,或正则表达式)
    • int()

    整个过程包装成一个简单清晰的函数。

    #获取一篇新闻的全部信息
    import re
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    from datetime import datetime
    url="http://news.gzcc.cn/html/2019/meitishijie_0321/11033.html"
    
    #获取新闻id
    def newsnum(url):
        newsid=re.match('http://news.gzcc.cn/html/2019/meitishijie_0321/(.*).html',url).group(1)
        return newsid
        
    #发布时间:datetime类型
    def newstime(soup):
        newsdate=soup.select('.show-info')[0].text.split()[0].split(':')[1]
        newstime=soup.select('.show-info')[0].text.split()[1]
        time=newsdate+' '+newstime
        time=datetime.strptime(time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        return time
    
    #获取点击次数
    def click(url):
        id=re.findall('(d{1,5})',url)[-1]
        clickUrl='http://oa.gzcc.cn/api.php?op=count&id={}&modelid=80'.format(id)
        res=requests.get(clickUrl)
        click=res.text.split('.html')[-1].lstrip("('").rstrip("');")
        return click
    
    #主函数
    def  hanshu(url):
        res=requests.get(url)
        res.encoding='utf-8'
        soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
        title=soup.select('.show-title')[0].text#标题
        author=soup.select('.show-info')[0].text.split()[2]#作者
        auditor=soup.select('.show-info')[0].text.split()[3]#审核
        comefrom=soup.select('.show-info')[0].text.split()[4]#来源
        detail=soup.select('.show-content p')[0].text#内容
        newsid=newsnum(url)#新闻编号id
        time=newstime(soup)#发布时间
        clicktime=click(url)#点击次数
        p=print(" 编号:"+newsid+'
    '" 标题:"+title+'
    ',author+'
    ',auditor+'
    ',comefrom+'
    '" 正文:"+detail+'
    '" 次数:"+clicktime+'
     发布时间: ',time)
        return p
    
    hanshu(url)
    

      

    结果:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hongna/p/10637958.html
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