概述
我将它们简单的分类为以下几种资源对象:
类别 | 名称 |
---|---|
资源对象 | Pod、ReplicaSet、ReplicationController、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob、HorizontalPodAutoscaling、Node、Namespace、Service、Ingress、Label、CustomResourceDefinition |
存储对象 | Volume、PersistentVolume、Secret、ConfigMap |
策略对象 | SecurityContext、ResourceQuota、LimitRange |
身份对象 | ServiceAccount、Role、ClusterRole |
必需字段
在想要创建的 Kubernetes 对象对应的 .yaml
文件中,需要配置如下的字段:
apiVersion
- 创建该对象所使用的 Kubernetes API 的版本kind
- 想要创建的对象的类型metadata
- 帮助识别对象唯一性的数据,包括一个name
字符串、UID 和可选的namespace
也需要提供对象的 spec
字段。对象 spec
的精确格式对每个 Kubernetes 对象来说是不同的,包含了特定于该对象的嵌套字段。Kubernetes API 参考能够帮助我们找到任何我们想创建的对象的 spec 格式。
ReplicaSet
Kubernetes 中的 ReplicaSet 主要的作用是维持一组 Pod 副本的运行,它的主要作用就是保证一定数量的 Pod 能够在集群中正常运行,它会持续监听这些 Pod 的运行状态,在 Pod 发生故障重启数量减少时重新运行新的 Pod 副本。
这篇文章会介绍 ReplicaSet 的工作原理,其中包括在 Kubernetes 中是如何被创建的、如何创建并持有 Pod 并在出现问题时重启它们。
在具体介绍 ReplicaSet 的实现原理之前,我们还是会先简单介绍它的使用,与其他的 Kubernetes 对象一样,我们会在 Kubernetes 集群中使用 YAML 文件创建新的 ReplicaSet 对象,一个常见的 ReplicaSet 的定义其实是这样的:
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: frontend
labels:
app: guestbook
tier: frontend
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
tier: frontend
template:
metadata:
labels:
tier: frontend
spec:
containers:
- name: php-redis
image: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3
这里的 YAML 文件除了常见的 apiVersion
、kind
和 metadata
属性之外,规格中总共包含三部分重要内容,也就是 Pod 副本数目 replicas
、选择器 selector
和 Pod 模板 template
,这三个部分共同定义了 ReplicaSet 的规格:
同一个 ReplicaSet 会使用选择器 selector
中的定义查找集群中自己持有的 Pod
对象,它们会根据标签的匹配获取能够获得的 Pod,下面就是持有三个 Pod 对象的 Replica 拓扑图:
被 ReplicaSet 持有的 Pod 有一个 metadata.ownerReferences
指针指向当前的 ReplicaSet,表示当前 Pod 的所有者,这个引用主要会被集群中的 垃圾收集器 使用以清理失去所有者的 Pod 对象。
实现原理
所有 ReplicaSet 对象的增删改查都是由 ReplicaSetController
控制器完成的,该控制器会通过 Informer
监听 ReplicaSet 和 Pod 的变更事件并将其加入持有的待处理队列:
ReplicaSetController
中的 queue
其实就是一个存储待处理 ReplicaSet 的『对象池』,它运行的几个 Goroutine 会从队列中取出最新的数据进行处理,上图展示了事件从发生到被处理的流向,我们接下来将分别介绍 ReplicaSet 中常见的同步过程。
Deployment
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括:
- 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
- 滚动升级和回滚应用
- 扩容和缩容
- 暂停和继续Deployment
比如一个简单的nginx应用可以定义为
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
扩容:
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10
如果集群支持 horizontal pod autoscaling 的话,还可以为Deployment设置自动扩展:
kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
更新镜像也比较简单:
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
回滚:
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
更新Deployment
注意: Deployment 的 rollout 当且仅当 Deployment 的 pod template(例如.spec.template
)中的label更新或者镜像更改时被触发。其他更新,例如扩容Deployment不会触发 rollout。
假如我们现在想要让 nginx pod 使用nginx:1.9.1
的镜像来代替原来的nginx:1.7.9
的镜像。
$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
deployment "nginx-deployment" image updated
我们可以使用edit
命令来编辑 Deployment,修改 .spec.template.spec.containers[0].image
,将nginx:1.7.9
改写成 nginx:1.9.1
。
$ kubectl edit deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" edited
查看 rollout 的状态,只要执行:
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out
Rollout 成功后,get
Deployment:
$ kubectl get deployments
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 3 3 3 36s
UP-TO-DATE 的 replica 的数目已经达到了配置中要求的数目。
CURRENT 的 replica 数表示 Deployment 管理的 replica 数量,AVAILABLE 的 replica 数是当前可用的replica数量。
我们通过执行kubectl get rs
可以看到 Deployment 更新了Pod,通过创建一个新的 ReplicaSet 并扩容了3个 replica,同时将原来的 ReplicaSet 缩容到了0个 replica。
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1564180365 3 3 0 6s
nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s
执行 get pods
只会看到当前的新的 pod:
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-1564180365-khku8 1/1 Running 0 14s
nginx-deployment-1564180365-nacti 1/1 Running 0 14s
nginx-deployment-1564180365-z9gth 1/1 Running 0 14s
下次更新这些 pod 的时候,只需要更新 Deployment 中的 pod 的 template 即可。
Deployment 可以保证在升级时只有一定数量的 Pod 是 down 的。默认的,它会确保至少有比期望的Pod数量少一个是up状态(最多一个不可用)。
Deployment 同时也可以确保只创建出超过期望数量的一定数量的 Pod。默认的,它会确保最多比期望的Pod数量多一个的 Pod 是 up 的(最多1个 surge )。
在未来的 Kuberentes 版本中,将从1-1变成25%-25%。
例如,如果您自己看下上面的 Deployment,您会发现,开始创建一个新的 Pod,然后删除一些旧的 Pod 再创建一个新的。当新的Pod创建出来之前不会杀掉旧的Pod。这样能够确保可用的 Pod 数量至少有2个,Pod的总数最多4个。
$ kubectl describe deployments
Name: nginx-deployment
Namespace: default
CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 12:01:06 -0700
Labels: app=nginx
Selector: app=nginx
Replicas: 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created)
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
36s 36s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3
23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1
23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2
23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3
我们可以看到当我们刚开始创建这个 Deployment 的时候,创建了一个 ReplicaSet(nginx-deployment-2035384211),并直接扩容到了3个 replica。
当我们更新这个 Deployment 的时候,它会创建一个新的 ReplicaSet(nginx-deployment-1564180365),将它扩容到1个replica,然后缩容原先的 ReplicaSet 到2个 replica,此时满足至少2个 Pod 是可用状态,同一时刻最多有4个 Pod 处于创建的状态。
接着继续使用相同的 rolling update 策略扩容新的 ReplicaSet 和缩容旧的 ReplicaSet。最终,将会在新的 ReplicaSet 中有3个可用的 replica,旧的 ReplicaSet 的 replica 数目变成0。
回退Deployment
有时候您可能想回退一个 Deployment,例如,当 Deployment 不稳定时,比如一直 crash looping。
默认情况下,kubernetes 会在系统中保存前两次的 Deployment 的 rollout 历史记录,以便您可以随时回退(您可以修改revision history limit
来更改保存的revision数)。
注意: 只要 Deployment 的 rollout 被触发就会创建一个 revision。也就是说当且仅当 Deployment 的 Pod template(如.spec.template
)被更改,例如更新template 中的 label 和容器镜像时,就会创建出一个新的 revision。
其他的更新,比如扩容 Deployment 不会创建 revision——因此我们可以很方便的手动或者自动扩容。这意味着当您回退到历史 revision 时,只有 Deployment 中的 Pod template 部分才会回退。
假设我们在更新 Deployment 的时候犯了一个拼写错误,将镜像的名字写成了nginx:1.91
,而正确的名字应该是nginx:1.9.1
:
$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
deployment "nginx-deployment" image updated
Rollout 将会卡住。
$ kubectl rollout status deployments nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
按住 Ctrl-C 停止上面的 rollout 状态监控。
您会看到旧的 replica(nginx-deployment-1564180365 和 nginx-deployment-2035384211)和新的 replica (nginx-deployment-3066724191)数目都是2个。
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1564180365 2 2 0 25s
nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s
nginx-deployment-3066724191 2 2 2 6s
看下创建 Pod,您会看到有两个新的 ReplicaSet 创建的 Pod 处于 ImagePullBackOff 状态,循环拉取镜像。
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-1564180365-70iae 1/1 Running 0 25s
nginx-deployment-1564180365-jbqqo 1/1 Running 0 25s
nginx-deployment-3066724191-08mng 0/1 ImagePullBackOff 0 6s
nginx-deployment-3066724191-eocby 0/1 ImagePullBackOff 0 6s
注意,Deployment controller会自动停止坏的 rollout,并停止扩容新的 ReplicaSet。
$ kubectl describe deployment
Name: nginx-deployment
Namespace: default
CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700
Labels: app=nginx
Selector: app=nginx
Replicas: 2 updated | 3 total | 2 available | 2 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets: nginx-deployment-1564180365 (2/2 replicas created)
NewReplicaSet: nginx-deployment-3066724191 (2/2 replicas created)
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
1m 1m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3
22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1
22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2
22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3
13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 1
13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 2
为了修复这个问题,我们需要回退到稳定的 Deployment revision。
检查 Deployment 升级的历史记录
首先,检查下 Deployment 的 revision:
$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
deployments "nginx-deployment":
REVISION CHANGE-CAUSE
1 kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml--record
2 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
3 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
因为我们创建 Deployment 的时候使用了--record
参数可以记录命令,我们可以很方便的查看每次 revision 的变化。
查看单个revision 的详细信息:
$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2
deployments "nginx-deployment" revision 2
Labels: app=nginx
pod-template-hash=1159050644
Annotations: kubernetes.io/change-cause=kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
Containers:
nginx:
Image: nginx:1.9.1
Port: 80/TCP
QoS Tier:
cpu: BestEffort
memory: BestEffort
Environment Variables: <none>
No volumes.
回退到历史版本
现在,我们可以决定回退当前的 rollout 到之前的版本:
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" rolled back
也可以使用 --revision
参数指定某个历史版本:
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2
deployment "nginx-deployment" rolled back
该 Deployment 现在已经回退到了先前的稳定版本。如您所见,Deployment controller产生了一个回退到revison 2的DeploymentRollback
的 event。
$ kubectl get deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 3 3 3 30m
$ kubectl describe deployment
Name: nginx-deployment
Namespace: default
CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700
Labels: app=nginx
Selector: app=nginx
Replicas: 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created)
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
30m 30m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 2
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 1
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
2m 2m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-3066724191 to 0
2m 2m 1 {deployment-controller } Normal DeploymentRollback Rolled back deployment "nginx-deployment" to revision 2
29m 2m 2 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3
清理 Policy
您可以通过设置.spec.revisonHistoryLimit
项来指定 deployment 最多保留多少 revision 历史记录。默认的会保留所有的 revision;如果将该项设置为0,Deployment就不允许回退了。
Deployment 扩容
您可以使用以下命令扩容 Deployment:
$ kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10
deployment "nginx-deployment" scaled
假设您的集群中启用了horizontal pod autoscaling,您可以给 Deployment 设置一个 autoscaler,基于当前 Pod的 CPU 利用率选择最少和最多的 Pod 数。
$ kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
deployment "nginx-deployment" autoscaled
比例扩容
RollingUpdate Deployment 支持同时运行一个应用的多个版本。或者 autoscaler 扩容 RollingUpdate Deployment 的时候,正在中途的 rollout(进行中或者已经暂停的),为了降低风险,Deployment controller 将会平衡已存在的活动中的 ReplicaSet(有 Pod 的 ReplicaSet)和新加入的 replica。这被称为比例扩容。
例如,您正在运行中含有10个 replica 的 Deployment。maxSurge=3,maxUnavailable=2。
$ kubectl get deploy
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 10 10 10 10 50s
您更新了一个镜像,而在集群内部无法解析。
$ kubectl set image deploy/nginx-deployment nginx=nginx:sometag
deployment "nginx-deployment" image updated
镜像更新启动了一个包含ReplicaSet nginx-deployment-1989198191的新的rollout,但是它被阻塞了,因为我们上面提到的maxUnavailable。
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1989198191 5 5 0 9s
nginx-deployment-618515232 8 8 8 1m
然后发起了一个新的Deployment扩容请求。autoscaler将Deployment的repllica数目增加到了15个。Deployment controller需要判断在哪里增加这5个新的replica。如果我们没有谁用比例扩容,所有的5个replica都会加到一个新的ReplicaSet中。如果使用比例扩容,新添加的replica将传播到所有的ReplicaSet中。大的部分加入replica数最多的ReplicaSet中,小的部分加入到replica数少的ReplciaSet中。0个replica的ReplicaSet不会被扩容。
在我们上面的例子中,3个replica将添加到旧的ReplicaSet中,2个replica将添加到新的ReplicaSet中。rollout进程最终会将所有的replica移动到新的ReplicaSet中,假设新的replica成为健康状态。
$ kubectl get deploy
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 15 18 7 8 7m
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1989198191 7 7 0 7m
nginx-deployment-618515232 11 11 11 7m
暂停和恢复Deployment
您可以在发出一次或多次更新前暂停一个 Deployment,然后再恢复它。这样您就能在Deployment暂停期间进行多次修复工作,而不会发出不必要的 rollout。
例如使用刚刚创建 Deployment:
$ kubectl get deploy
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx 3 3 3 3 1m
[mkargaki@dhcp129-211 kubernetes]$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 3 3 3 1m
使用以下命令暂停 Deployment:
$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" paused
然后更新 Deplyment中的镜像:
$ kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.9.1
deployment "nginx-deployment" image updated
注意新的 rollout 启动了:
$ kubectl rollout history deploy/nginx
deployments "nginx"
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 3 3 3 2m
您可以进行任意多次更新,例如更新使用的资源:
$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
deployment "nginx" resource requirements updated
Deployment 暂停前的初始状态将继续它的功能,而不会对 Deployment 的更新产生任何影响,只要 Deployment是暂停的。
最后,恢复这个 Deployment,观察完成更新的 ReplicaSet 已经创建出来了:
$ kubectl rollout resume deploy nginx
deployment "nginx" resumed
$ KUBECTL get rs -w
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 2 2 2 2m
nginx-3926361531 2 2 0 6s
nginx-3926361531 2 2 1 18s
nginx-2142116321 1 2 2 2m
nginx-2142116321 1 2 2 2m
nginx-3926361531 3 2 1 18s
nginx-3926361531 3 2 1 18s
nginx-2142116321 1 1 1 2m
nginx-3926361531 3 3 1 18s
nginx-3926361531 3 3 2 19s
nginx-2142116321 0 1 1 2m
nginx-2142116321 0 1 1 2m
nginx-2142116321 0 0 0 2m
nginx-3926361531 3 3 3 20s
^C
$ KUBECTL get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 0 0 0 2m
nginx-3926361531 3 3 3 28s
注意: 在恢复 Deployment 之前您无法回退一个已经暂停的 Deployment。
Deployment 状态
Deployment 在生命周期中有多种状态。在创建一个新的 ReplicaSet 的时候它可以是 progressing 状态, complete 状态,或者 fail to progress 状态。
进行中的 Deployment
Kubernetes 将执行过下列任务之一的 Deployment 标记为 progressing 状态:
- Deployment 正在创建新的ReplicaSet过程中。
- Deployment 正在扩容一个已有的 ReplicaSet。
- Deployment 正在缩容一个已有的 ReplicaSet。
- 有新的可用的 pod 出现。
您可以使用kubectl rollout status
命令监控 Deployment 的进度。
完成的 Deployment
Kubernetes 将包括以下特性的 Deployment 标记为 complete 状态:
- Deployment 最小可用。最小可用意味着 Deployment 的可用 replica 个数等于或者超过 Deployment 策略中的期望个数。
- 所有与该 Deployment 相关的replica都被更新到了您指定版本,也就说更新完成。
- 该 Deployment 中没有旧的 Pod 存在。
您可以用kubectl rollout status
命令查看 Deployment 是否完成。如果 rollout 成功完成,kubectl rollout status
将返回一个0值的 Exit Code。
$ kubectl rollout status deploy/nginx
Waiting for rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx" successfully rolled out
$ echo $?
0
失败的 Deployment
您的 Deployment 在尝试部署新的 ReplicaSet 的时候可能卡住,永远也不会完成。这可能是因为以下几个因素引起的:
- 无效的引用
- 不可读的 probe failure
- 镜像拉取错误
- 权限不够
- 范围限制
- 程序运行时配置错误
探测这种情况的一种方式是,在您的 Deployment spec 中指定spec.progressDeadlineSeconds
。spec.progressDeadlineSeconds
表示 Deployment controller 等待多少秒才能确定(通过 Deployment status)Deployment进程是卡住的。
下面的kubectl
命令设置progressDeadlineSeconds
使 controller 在 Deployment 在进度卡住10分钟后报告:
$ kubectl patch deployment/nginx-deployment -p '{"spec":{"progressDeadlineSeconds":600}}'
"nginx-deployment" patched
当超过截止时间后,Deployment controller 会在 Deployment 的 status.conditions
中增加一条DeploymentCondition,它包括如下属性:
- Type=Progressing
- Status=False
- Reason=ProgressDeadlineExceeded
注意: kubernetes除了报告Reason=ProgressDeadlineExceeded
状态信息外不会对卡住的 Deployment 做任何操作。更高层次的协调器可以利用它并采取相应行动,例如,回滚 Deployment 到之前的版本。
注意: 如果您暂停了一个 Deployment,在暂停的这段时间内kubernetnes不会检查您指定的 deadline。您可以在 Deployment 的 rollout 途中安全的暂停它,然后再恢复它,这不会触发超过deadline的状态。
您可能在使用 Deployment 的时候遇到一些短暂的错误,这些可能是由于您设置了太短的 timeout,也有可能是因为各种其他错误导致的短暂错误。例如,假设您使用了无效的引用。当您 Describe Deployment 的时候可能会注意到如下信息:
$ kubectl describe deployment nginx-deployment
<...>
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing True ReplicaSetUpdated
ReplicaFailure True FailedCreate
<...>
执行 kubectl get deployment nginx-deployment -o yaml
,Deployement 的状态可能看起来像这个样子:
status:
availableReplicas: 2
conditions:
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z
lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z
message: Replica set "nginx-deployment-4262182780" is progressing.
reason: ReplicaSetUpdated
status: "True"
type: Progressing
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:42Z
lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:42Z
message: Deployment has minimum availability.
reason: MinimumReplicasAvailable
status: "True"
type: Available
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z
lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z
message: 'Error creating: pods "nginx-deployment-4262182780-" is forbidden: exceeded quota:
object-counts, requested: pods=1, used: pods=3, limited: pods=2'
reason: FailedCreate
status: "True"
type: ReplicaFailure
observedGeneration: 3
replicas: 2
unavailableReplicas: 2
最终,一旦超过 Deployment 进程的 deadline,kubernetes 会更新状态和导致 Progressing 状态的原因:
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing False ProgressDeadlineExceeded
ReplicaFailure True FailedCreate
您可以通过缩容 Deployment的方式解决配额不足的问题,或者增加您的 namespace 的配额。如果您满足了配额条件后,Deployment controller 就会完成您的 Deployment rollout,您将看到 Deployment 的状态更新为成功状态(Status=True
并且Reason=NewReplicaSetAvailable
)。
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing True NewReplicaSetAvailable
Type=Available
、 Status=True
意味着您的Deployment有最小可用性。 最小可用性是在Deployment策略中指定的参数。Type=Progressing
、 Status=True
意味着您的Deployment 或者在部署过程中,或者已经成功部署,达到了期望的最少的可用replica数量(查看特定状态的Reason——在我们的例子中Reason=NewReplicaSetAvailable
意味着Deployment已经完成)。
您可以使用kubectl rollout status
命令查看Deployment进程是否失败。当Deployment过程超过了deadline,kubectl rollout status
将返回非0的exit code。
$ kubectl rollout status deploy/nginx
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
error: deployment "nginx" exceeded its progress deadline
$ echo $?
1
操作失败的 Deployment
所有对完成的 Deployment 的操作都适用于失败的 Deployment。您可以对它扩/缩容,回退到历史版本,您甚至可以多次暂停它来应用 Deployment pod template。
清理Policy
您可以设置 Deployment 中的 .spec.revisionHistoryLimit
项来指定保留多少旧的 ReplicaSet。 余下的将在后台被当作垃圾收集。默认的,所有的 revision 历史就都会被保留。在未来的版本中,将会更改为2。
注意: 将该值设置为0,将导致所有的 Deployment 历史记录都会被清除,该 Deployment 就无法再回退了。