背景
框图
上图中，Role和被设置Permission的Resource都是可以有任意层级继承关系的。
举例
举一个网站的例子来说：
如果，User表示网站用户；Role表示角色；Resource表示所有可访问的URL；Permission是对每一个URL的某一个权限（如：查看，修改等）。
Role可以有任意层级继承关系，如：用户角色可以分为Normal User和Admin User，Admin User下又可以分为Super Admin、Content Admin、Support Admin等。
URL这种Resource也可以有任意层级继承关系的，如：对http://abc.com/A/A1/A11/A111.aspx这样一个链接，可以认为http://abc.com/A1是一个URL Resource，http://abc.com/A/A1/A11是他的一个子Resource，http://abc.com/A/A1/A11/A111.aspx又是http://abc.com/A/A1/A11的一个子Resource。
对某一个Role来说，他对某一个Resource – R1的具体的Permissions，等于关联到这个Role的Resource - R1及其所有父级Resource的Permissions的并集。
对于某一个User来说，他对某一个Resource的Permissions，等于他所属的所有Roles的Permissions的并集。
问题
各元素之间的关系容易理解，关键的难点在于，因为Role和Resource都可以是有无限层级继承关系的，如何保证权限信息验证具有较高的性能呢？当继承关系较复杂时，递归检测的性能无疑是不可接受的。
数据库表
User（ID，Name）
Role（ID，Name，ParentID，LeftIndex，RightIndex）
UsersInRoles（UserID，RoleID）
Resource（ID，Name，ParentID，LeftIndex，RightIndex）
PermissionsOfRole（PermissionsValue，ResourceID，RoleID）
这里简单起见，对于Permissions，使用一个二进制位表示一个具体的Permission。我们需要事先定义一个PermissionsValue的每一个二进制位表示的Permission。例如：如果PermissionsValue的二进制值为10101010，表示从低位到高位第2、4、6、8位所代表的权限的并集。
使用二进制位表示一个具体的Permission的好处是，处理Permissions的并操作可以转换为二进制的OR；缺点是，具体的Permission想不能特别多，因为多一个就意味着PermissionsValue的最大值大一个2的次方。8位二进制的最大值是2的8次方，这不算很大，但是，1000位二进制的最大值是2的1000次方，这就是个不可想象的巨大数字了。好在，一般来讲，具体的Permission项目不会特别多的。
该方案的关键，就在于Role和Resource表的LeftIndex和RightIndex这两个字段了，我们将使用这两个字段，在避免递归的情况下，实现较高性能的取某个继承节点的所有子元素或所有父元素的算法。
算法
我们以Role为例，首先Role表中有且只有一条记录存放所有Roles的顶层父节点（1，“Root Role”，1，2）。当他没有子节点时，其LeftIndex和RightIndex的值分别为1和2。当对其插入子节点时，LeftIndex和RightIndex的值需要做相应的调整，调整的规则如下（括号中为LeftIndex和RightIndex的值）：
按逆时针方向，大家能看出规则吗？
按照这个规则，我们可以如下获取某一个节点的所有字节点或所有父结点（使用伪SQL代码表示）：
获取ID为3的Role节点的所有的子结点包括本身：
SELECT * FROM Role WHERE
LeftIndex >= (SELECT LeftIndex FROM Role WHERE ID = 3)
AND
RightIndex <= (SELECT RightIndex FROM Role WHERE ID = 3)
注：如果要不包括ID=3的节点本身，只需要用>和<代替>=和<=。
获取ID为5的Role节点的所有父节点包括本身：
SELECT * FROM Role WHERE
LeftIndex <= (SELECT LeftIndex FROM Role WHERE ID = 3)
AND
RightIndex >= (SELECT RightIndex FROM Role WHERE ID = 3)
注：如果要不包括ID=5的节点本身，只需要用>和<代替>=和<=。
大家可以根据上面的图验证一下算法的效果。完全不需要递归，只需要简单的判断LeftIndex和RightIndex就行，性能自然是非常好的。
我们甚至可以以非常简单的SQL语句获得某一个ID为2的User对ID为6的Resource的PermissionsValue：
DECLARE @PermissionsValue int;
SELECT @PermissionsValue = @PermissionsValue | PermissionsValue
FROM PermissionsOfRole WHERE
RoleID IN
(
SELECT ID FROM Role WHERE
LeftIndex >= (SELECT LeftIndex FROM Role WHERE ID IN
(SELECT RoleID FROM UsersInRoles WHERE UserID = 2))
AND
RightIndex <= (SELECT RightIndex FROM Role WHERE ID IN
(SELECT RoleID FROM UsersInRoles WHERE UserID = 2))
)
AND
ResourceID IN
(
SELECT ID FROM Resource WHERE
LeftIndex <= (SELECT LeftIndex FROM Resource WHERE ID = 6)
AND
RightIndex >= (SELECT RightIndex FROM Resource WHERE ID = 6)
);
SELECT @PermissionsValue;
上面的SQL虽然有不少嵌套的SELECT，但是，因为子查询基本上都是对主键字段的条件判断，LeftIndex和RightIndex我们也会加上索引，因此，实际上不会对性能造成太大影响。
OK，查询性能很好，不过这是以新建或修改Role和Resource的层级关系时的一定的性能损失为代价的。每次新增或修改Role或Resource的层级关系时，必须按照前面所述的规则重置所有节点的LeftIndex和RightIndex值。不过，一般情况下，由于Role和Resource的维护操作占系统整体操作的比例很小，几乎可以忽略，因此其性能损失也不是什么大问题。具体的重置所有节点LeftIndex和RightIndex值的伪代码我就不贴出来了，大家稍微花费几个脑细胞就能想出来了^-^
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