ReactiveX-简介

ReactiveX是一个API，它有很多实现。

Observable补充了异步遍历的空白

	single items	multiple items
synchronous	T getData()	Iterable<T> getData()
asynchronous	Future<T> getData()	Observable<T> getData()

如果将Iterable看成是pull模式（因为是consumer阻塞向producer拉数据），Observable则是push模式（producer主动推数据给consumer）

event	Iterable (pull)	Observable (push)
retrieve data	T next()	onNext(T)
discover error	throws Exception	onError(Exception)
complete	!hasNext()	onCompleted()

对于下例getData方法来说，Observable可以有很多实现，但对于Observer来说如何实现并不重要。

public Observable<data> getData();

Iterable代码示例

getDataFromLocalMemory()
  .skip(10)
  .take(5)
  .map({ s -> return s + " transformed" })
  .forEach({ println "next => " + it })

 Observable代码示例

getDataFromNetwork()
  .skip(10)
  .take(5)
  .map({ s -> return s + " transformed" })
  .subscribe({ println "onNext => " + it })

来简单看一下java8的

java8带来了Stream接口，其拥有的方法比如：filter、skip、map、reduce等

List<Double> origin = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
//java8中Collection接口新增了stream方法，它有default逻辑
//return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
//可以猜测返回的Stream对象中会存在一个spliterator关联
Stream<Double> stream = origin.stream();
//map操作并不会立即执行，而是会将原Stream包装成一个新的stream，该stream中就含有map逻辑
Stream<Double> mapStream = stream.map(x -> x + x * 0.05);
//reduce属于终端操作，此时就会完成之前的stream操作，最终产生结果。
//可以猜测，Stream内部会有一个数据源（spliterator），还应该通过一个链式结构维护着每一个流的中间操作，在调用终端操作时，会顺着这个链来执行。
Optional<Double> reduce = mapStream.reduce((sum, x) -> sum + x);
double result = reduce.orElse(0.0);

参考：http://reactivex.io/intro.html