• jvm-gc二


    由于heap中对象的存活时间差异很大,如果每一次都是无差别的进行gc,效率会很差。将heap按照对象大小、存活时间划分出不同的区域,针对不同的区域使用不同的gc算法可以提高效率。

    年轻代的对象存活率低可以采用复制算法,老年代的对象或是存活率高的对象,或是大对象,这些对象使用复制算法进行gc成本太高,所以老年代的gc可以采用标记-清除(可以选择是否进行压缩)。

    ps:虽然每个区域的垃圾收集算法较为固定,但每个垃圾收集器的工作逻辑又有差别(比如单线程、多线程,并发、并行等)。

    Serial 

    -XX:+UseSerialGC,显示指定Serial新生代垃圾收集器(Serial Old是Serial的老年代版本)

    ParNew

    -XX:+UseParNewGC,显示指定ParNew新生代垃圾收集器,ParNew是Serial的多线程版本(通过-XX:+UseConcMarkSweepGC设置CMS为老年代垃圾收集器后,新生代默认就为ParNew);

    CMS 

    • 初始标记:STW,单线程,由于是从GCRoot寻找直达的对象,速度快;

    • 并发标记:与应用线程一起运行,是CMS最主要的工作阶段,通过直达对象,扫描全部的对象,进行标记;

    • 重新标记:STW,修正并发标记时由于应用程序还在并发运行产生的对象的修改(标记在可达路径上新增的对象),多线程,速度快,需要全局停顿;

    • 并发清除:与应用程序一起运行。CMS主要关注低延迟,因而采用并发方式,清理垃圾时,应用程序还在运行。如果开启压缩算法,则涉及到要移动应用程序的存活对象,此时不停顿,是很难处理的,一般需要停顿下,移动存活对象,再让应用程序继续运行,但这样停顿时间变长,延迟变大

    -XX:+UseConcMarkSweepGC,使用CMS收集器;

    -XX:+ UseCMSCompactAtFullCollection,Full GC后,进行一次碎片整理;整理过程是独占的,会引起停顿时间变长;

    -XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction=n,设置进行n次Full GC后,进行一次碎片整理;

    -XX:ParallelCMSThreads=n,在进行并行GC的时候,用于GC的线程数,比如ParNew在对新生代gc时会STW,这是会有n个线程并行gc;

    -XX:ConcGCThreads=n,设定CMS并发的线程数量(如果指定了ConcGCThreads=n,则除初始标记外,其余阶段都会使用n个线程,如果没有指定ConcGCThreads,则ConcGCThreads = (ParallelGCThreads + 3)/4);

     -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=n,老年代使用n%后触发CMS垃圾回收;

     1    /** ParallelGCThreads的取值策略:
     2     ①如果用户显示指定了ParallelGCThreads,则使用用户指定的值。
     3     ②否则,需要根据实际的CPU所能够支持的线程数来计算ParallelGCThreads的值,计算方法见步骤③和步骤④。
     4     ③如果物理CPU所能够支持线程数小于8,则ParallelGCThreads的值为CPU所支持的线程数。这里的阀值为8,是因为JVM中调用nof_parallel_worker_threads接口所传入的switch_pt的值均为8。
     5     ④如果物理CPU所能够支持线程数大于8,则ParallelGCThreads的值为8加上一个调整值,调整值的计算方式为:物理CPU所支持的线程数减去8所得值的5/8或者5/16,JVM会根据实际的情况来选择具体是乘以5/8还是5/16。
     6     比如,在64线程的x86 CPU上,如果用户未指定ParallelGCThreads的值,则默认的计算方式为:ParallelGCThreads = 8 + (64 - 8) * (5/8) = 8 + 35 = 43。
     7     */
     8 unsigned int VM_Version::calc_parallel_worker_threads() {
     9   unsigned int result;
    10   if (is_M_series()) {
    11     // for now, use same gc thread calculation for M-series as for niagara-plus
    12     // in future, we may want to tweak parameters for nof_parallel_worker_thread
    13     result = nof_parallel_worker_threads(5, 16, 8);
    14   } else if (is_niagara_plus()) {
    15     result = nof_parallel_worker_threads(5, 16, 8);
    16   } else {
    17     result = nof_parallel_worker_threads(5, 8, 8);
    18   }
    19   return result;
    20 } 
    21 
    22 unsigned int Abstract_VM_Version::parallel_worker_threads() {
    23   if (!_parallel_worker_threads_initialized) {
    24     if (FLAG_IS_DEFAULT(ParallelGCThreads)) {
    25       _parallel_worker_threads = VM_Version::calc_parallel_worker_threads();
    26     } else {
    27       _parallel_worker_threads = ParallelGCThreads;
    28     }
    29     _parallel_worker_threads_initialized = true;
    30   }
    31   return _parallel_worker_threads;
    32 }
    33 
    34 unsigned int Abstract_VM_Version::calc_parallel_worker_threads() {
    35   return nof_parallel_worker_threads(5, 8, 8);
    36 }
    37 
    38 unsigned int Abstract_VM_Version::nof_parallel_worker_threads(
    39                                                       unsigned int num,
    40                                                       unsigned int den,
    41                                                       unsigned int switch_pt) {
    42   if (FLAG_IS_DEFAULT(ParallelGCThreads)) {
    43     assert(ParallelGCThreads == 0, "Default ParallelGCThreads is not 0");
    44     // For very large machines, there are diminishing returns
    45     // for large numbers of worker threads.  Instead of
    46     // hogging the whole system, use a fraction of the workers for every
    47     // processor after the first 8.  For example, on a 72 cpu machine
    48     // and a chosen fraction of 5/8
    49     // use 8 + (72 - 8) * (5/8) == 48 worker threads.
    50     unsigned int ncpus = (unsigned int) os::active_processor_count();
    51     return (ncpus <= switch_pt) ?
    52            ncpus :
    53           (switch_pt + ((ncpus - switch_pt) * num) / den);
    54   } else {
    55     return ParallelGCThreads;
    56   }
    57 } 
    View Code

    我们知道CMS初始标记只标记了GCRoot,并发标记是与应用线程并发进行的,如果某对象a刚被标记就变成了垃圾(没有引用指向它),CMS是没有任何办法的,这就产生了“浮动垃圾”,“浮动垃圾”只能等到下一次gc进行回收。

    由于并发标记、并发清除都是与应用程序线程并发进行的,这就会产生一种危险,即并发gc过程中应用程序产生了新对象,而此时gc还未完成,还未释放出足够的空间存放这个新对象。可以通过UseCMSInitiatingOccupancyOnly来指定当老年代使用了多少空间后触发full gc,如果此后在gc过程中仍然出现了空间不足的情况,CMS就会出现“Concurrent Mode Failure”,这时jvm会启动后备预案,即临时启动Serial Old收集器来重新进行老年代的垃圾收集。

    不管是minor gc还是major gc,都会涉及到老年代和新生代的gc root。在进行新生代垃圾回收时,GC root可能在老年代中,而GC root可达的对象在新生代中,这种情况对于新生代垃圾回收来说,老年代对象指向新生代对象的引用才是事实上的GC root。而对于GC root在新生代,GC root可达的对象在老年代中,这种情况对于新生代垃圾回收来说,老年代中的可达对象会被忽略。

    疑惑,如果在并发清除时阶段产生了新对象,这些新对象是未被标记的,会清除这些对象?

    参考:http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5614961.html

      http://blog.csdn.net/bdx_hadoop_opt/article/details/38021209

      https://plumbr.eu/blog/garbage-collection/minor-gc-vs-major-gc-vs-full-gc

      http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/java/gc01/index.html

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