本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记，进阶学习文末加群。
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~
软件测试工程师面试题
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Linux 与 Python 编程技能篇
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自动化测试（Selenium、Appium 和接口测试）与性能测试篇
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软素质篇（10 大灵魂拷问）与反问面试官篇
Linux 技能篇
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工作中常用的 Linux 命令有哪些？
awk、sed、vim、iotop、dstat、cp、top、ifconfig、pwd、cd、ll、ls、cat、tail、grep、mv、rm、mkdir、df、du
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什么命令可以帮助 Linux 执行 Windows 上传的脚本?
* 改变编码格式
* vim test.sh
* :set ff?// 显示dos的话
* :set ff=unix:wq
- 简述 Linux 三剑客
* grep 命令
* 根据用户指定的模式 pattern 对目标文本进行过滤，显示被模式匹配到的行；
* `grep [options] pattern [file]`
* 常用参数：
* -v 显示不被pattern匹配到的行
* -i 忽略字符的大小写
* -n 显示匹配的行号
* -c 统计匹配的行数
* -o 仅显示匹配到的字符串
* -E 使用ERE，相当于egrep（可以识别更多的正则表达式规则）
* sed 命令
* 流编辑器，用来处理一行数据。将一行数据存储在模式空间中->用sed命令处理->送入屏幕->清空空间。
* 常用参数：
* -h 显示帮助
* -n 仅显示script处理后的结果
* -e 指定的脚本来处理输入的文本文件
* -f 以指定的脚本文件来处理
* 常用动作：
* a: 新增 sed -e '4 a newline'
* c: 取代 sed -e '2,5c No 2-5 number'
* d: 删除 sed -e '2,5d'
* i: 插入 sed -ed '2i newline'
* p: 打印 sed -n '/root/p'
* s: 取代 sed -e 's/old/new/g'
* g: 代表全局
* awk 命令
* * 把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片。把行作为输入，并赋值给`$0`->将行切段，从`$1`开始->对行匹配正则/执行动作->打印内容；
* `awk 'pattern + action' [filenames]`
* 常用语法：
* filename awk 浏览的文件名
* begin 处理文本前要执行的操作
* end 处理文本之后要执行的操作
* fs 设置输入域分隔符，等价于命令行-F选项
* nf 浏览记录的域的个数（列数）
* nr 已读的记录数（行数）
* 常用参数：
* ofs 输出域分隔符
* ors 输出记录分隔符
* rs 控制记录分隔符，换行标志
* `$0` 整条记录
* `$1` 第一条分隔后的记录
- 如何通命令定位 Linux 服务器下的日志？
* 如果要监控日志，那么使用 `tail -f | grep xxx` 命令，过滤需要的字段；
* 如果在完整日志中查看内容，使用 `cat xxx.log | grep xxxx | awk '{print $1}'` 等命令过滤自己需要的内容；
- 简述项目中的环境搭建和维护
* 结合自身经验先从系统安装开始，如常用的 CentOS 和 Ubuntu 说起，系统安装主要是磁盘分区和磁盘阵列问题；
* 基础环境依赖，如 MySQL、Redis、Jenkins、Docker、项目中用到的其他依赖环境等；
* 维护方便主要从遇到的错误说起，如无法远程连接、服务器加固等；
Python 编程篇
- Python 中类方法，类实例方法，静态方法的区别
* 实例方法：由对象调用；至少一个 self 参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给 self；
* 类方法：由类调用；至少一个 cls 参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给 cls；
* 静态方法：由类调用；无默认参数；
- dict 和 tuple 及 list 的区别（这里列的是主要区别，面试足够）
* tuple 是不可变对象，list 和 dict 都是可变对象，这里的不可变指的是指向地址不可变；
* list 是有序的，dict 是无序的，不可存放有序集合；
* dict 查找速度快，不管有多少个元素时间都一样，list 查找速度慢，需要有序查找；
* dict 的 key 为不可变对象，且不可重复，list 则可以重复，存放任意对象；
- JSON 和 dict 的区别
* JSON 是一种数据格式，纯字符串。dict 是一种完整的数据结构；
* dict 是一个完整的数据结构，是对 Hash Table 这一数据结构的一种实现，是一套从存储到提取都封装好了的方案。它使用内置的哈希函数来规划 key 对应 value 的存储位置，从而获得O（1）的数据读取速度；
* JSON 的 key 只能是字符串，Python 的 dict 可以是任何可 hash 对象（不可变对象）；
* JSON 的 key 可以是有序、可重复的；dict 的 key 不可重复，且无序；
* JSON 任意 key 存在默认值 undefined，dict 默认没有默认值；
* JSON 访问方式可以是[],也可以是.，遍历方式分 in、of；dict 的 value 仅可以下标访问；
* dict 可以嵌套 tuple，JSON 里只有数组；
- Python 会不会出现内存泄漏，为什么？
* 当对象之间互相引用的时候再删除的时候，可能会造成无法释放对象的情况，出现泄漏；
* 上面为个人了解，如有其它请补充；
- Python 的同步和异步
* 直接得到最终结果的结果，就是同步调用。
* 不直接得到的最终的结果，就是异步调用。
* 同步与异步区别在于：调用者是否得到了想要的最终结果。
- 常见手撕代码题
- 两个列表提取作为字典
dict(zip(list1, list2))
- 字符串反转输出
str = '1234567890'
print(str[::-1])
l = list(str)
l.reverse()
print(''.join(l))
- 实现斐波那契数列
def Fibonacci(loop):
if loop == 0:
return '无效参数'
elif loop == 1:
return 0
l = [0, 1]
for i in range(2, loop):
l.append(l[i - 1] + l[i - 2])
return l
- 找出驼峰数组的最大值
li = [1, 2, 10, 10, 2, 1]
print([v for v in li if v == max(li)])
- 水仙花数
sxh = []
for i in range(100, 1000):
s = 0
for j in str(i):
s += int(j)**3
if i == int(j)**3:
sxh.append(i)
print(sxh)
- 完全数
a = []
for i in range(1, 1000):
s = 0
for j in range(1, i):
if i % j == 0 and j < i:
s += j
if s == i:
a.append(i)
-
幂的递归
def mi(a, n):
if n == 0:
return 1
else:
return a * mi(a, n - 1) -
目录遍历
import os
def get_file(path, rule=''):
files = []
for fpath, dirs, fs in os.walk(path):
for f in fs:
if os.path.join(fpath, f).endswith(rule):
files.append(f)
return files
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