• 软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询


    1、DML核心CRUD增删改查

    缩写全称和对应 SQL:

    * DML 数据操纵语言:Data Manipulation Language
    * Create  增加:insert
    * Retrieve 查询:select
    * Update 更新:update
    * Delete 删除:delete

    2、SQL基本查询

    2.1 常用SQL总结
    * 基本查询:select * from table_name
    * 字段查询:select fileds from table_name
    * 条件查询:select  * from table_name where a=1
    * 排序:select * from table_name order by b desc
    * 分页:select * from table_name order limit 10 offset 0
    * 去重:select distinct fileds from table_name
    2.2 实操演示

    现在有这样一个公司部门人员各个信息的数据库,包含了如下几个表:

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    departments 部门表字段:

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    dept_emp 雇员部门表字段:

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    dept_manager领导部门表字段:

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    employees雇员表字段:

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    salaries薪资表字段:

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    titles岗位表字段:

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    • 基本查询-查询departments表的所有数据
    • select * from departments;
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    • 字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_date
    • select hire_date from employees;
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    • 条件查询-查询employees表里所有男性员工M
    • select * from employees where gender='M';
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    • 排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示
    • select * from departments order by dept_no;
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    若是想要按部门序号从大到小进行排序的话就可以使用DESC:

    select * from departments order by dept_no desc;
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    • 分页-将departments表按部门序号进行从小到大排序后取前4个
    • select * from departments order by dept_no limit 4;
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    再取偏移量offset为3后的前4个

    select * from departments order by dept_no limit 4 offset 3;
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    去重-现在想知道titles表中的岗位头衔有多少种,就需要对title进行去重处理

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    select distinct title from titles;
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    3、其他SQL条件查询Where

    基本条件查询在上述已经说明:

    select * from table_name where a=1 

    其余条件查询SQL:

    * and or not 
    * 相等: =
    * 数字比较:等于= 大于> 小于< 不等<>
    * LIKE通配:% _
    * BETWEEN AND
    * IN

    实操演示:

    • LIKE通配-现在要取出employees里所有名字为C开头的人
    • select * from employees where first_name like 'C%';
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    再取employees里所有名字为C开头,第3个字母为y的人

    select * from employees where first_name like 'C_y%';
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    • BETWEEN AND-查询employees中字母顺序显示名字在“Anneke”(包括)和“Chirstian”(包括)的人
    • select * from employees where first_name between 'Anneke' and 'Chirstian';
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    • IN-现在,要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人
    • select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');
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    4、聚合查询

    4.1 常用聚合查询SQL
    * GROUP BY、 HAVING
    * COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG
    select count(gender),gender from employees group by gender;
    select count(gender),gender from employees group by gender having gender='F';
    4.2 实操演示

    GROUP BY、SUM-现取salaries表中各个员工emp_no的薪资总和

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    select emp_no,sum(salary) from salaries group by emp_no;
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    • HAVING-现在接着上一步,取员工总薪资大于1000000的员工
    • select emp_no,sum(salary) from salaries group by emp_no having sum(salary)>1000000;
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    • COUNT、AVG-取salaries表中薪资排名前100名的平均薪资(需要利用子查询)
    • select avg(salary) from (select salary from salaries order by salary desc limit 100) as s;
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    (文章来源于霍格沃兹测试学院)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hogwarts/p/13043138.html
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