1.缓存
一些频繁被访问的数据，经常被访问的数据如果放在关系型数据库，每次查询的开销都会很大，而放在redis中，因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问
2.排行榜
在使用传统的关系型数据库做这个事，非常的麻烦，而使用Redis的SortedSet数据结构能够简单的搞定
3.计算器/限速器
利用Redis中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等，这类操作如果用关系型数据库，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率，常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力；
4.好友关系
利用Redis的Set(集合)数据结构的一些命令，比如求交集、并集、差集等，可以方便搞定一些共同好友、共同爱好这类的功能。
5.简单的消息队列
除了Redis自身的发布/订阅模式，我们也可以利用List来实现一个队列机制，比如：到货通知、邮件发送之类的需求，不需要高可靠，但是会带来非常大的DB压力，完全可以用List来完成异步解耦；
6.Session共享
以PHP为例，默认Session是保存在服务器的文件中，如果是集群服务，同一个用户过来可能落在不同机器上，这就会导致用户频繁登陆；采用Redis保存Session后，无论用户落在那台机器上都能够获取到对应的Session信息。