Head First Python-Python简单处理文件

前面介绍了自定义格式化输出列表函数printList()，下面再介绍下格式化列表项及列表项的排序。

 这里有一组列表数据，记录运动员跑步时间的，要求按照时间大小进行排序。这里每项数据记录的时间格式不一样，无法统一排序。（对字符串排序时，短横线-排在点号前面，点号.在冒号：前面。）

 直接排序：

def get_coach_data(filename):
    try:
        with open(filename) as fn:
            data=fn.readline()
            temp_data=data.strip().split(',') #方法串链
        return (sorted(temp_data))
    except IOError as ioe:
        print('File Error: '+str(ioe))
        return (None)
james=get_coach_data('./data/james.txt')
print(james)

结果：

 我们可以自定义一个函数sanitize()来处理列表项，统一下格式问题。

1，列表迭代

#列表迭代
def sanitize(time_string):
    if '-'in time_string:
        spliter='-'
    elif ':' in time_string:
        spliter=':'
    else:
        return (time_string)
    (mins,secs)=time_string.split(spliter)
    return (mins +'.'+secs)

with open('./data/james.txt') as j:
    data=j.readline()
    temp_james=data.strip().split(',')
    james=[]
    for a in temp_james:
        james.append(sanitize(a))
print(james)

这里我们将一个列表转换为另一个列表要做4件事：

创建一个新列表来存放转换后的数据，迭代处理原列表中的各个数据项，每次迭代时完成转换，将转换后的数据追加到新列表。

2，列表推导

列表推导也可以完成上面的功能（排序）。

#列表推导
def sanitize(time_string):
    if '-'in time_string:
        spliter='-'
    elif ':' in time_string:
        spliter=':'
    else:
        return (time_string)
    (mins,secs)=time_string.split(spliter)
    return (mins +'.'+secs)

with open('./data/james.txt') as j:
    data=j.readline()
    temp_james=data.strip().split(',')
    james=[sanitize(i) for i in temp_james] #列表推导
print(james)

这里不需要append()方法。

处理好数据后来进行排序，分析所给的数据发现里面有重复项，我们可以用set()来进行处理。

#列表去重
def sanitize(time_string):
    if '-'in time_string:
        spliter='-'
    elif ':' in time_string:
        spliter=':'
    else:
        return (time_string)
    (mins,secs)=time_string.split(spliter)
    return (mins +'.'+secs)

with open('./data/james.txt') as j:
    data=j.readline()
    temp_james=data.strip().split(',')
    james=[sanitize(i) for i in temp_james]
    unique_james=[]
    for j in james:#使用迭代删除重复
        if j not in unique_james:
            unique_james.append(j)
print(unique_james[0:3]) #列表分片
print(sorted(set(james)))#使用集合删除重复

运行结果如下：

我们可以将打开文件部门放在一个自定义的函数里：

def get_coach_data(filename):
    try:
        with open(filename) as fn:
            data=fn.readline()
            temp_data=data.strip().split(',')
            f_data=[sanitize(d) for d in temp_data]
        return (f_data)
    except IOError as ioe:
        print('File Error: '+str(ioe))
        return (None)

james=get_coach_data('./data/james.txt')

附：列表数据。