FIREDAC不能识别SQL的某些字段类型
经常见有网友有类似的提问：请问各位，在DataSnap中使用SQL数据SUM函数，如果是统计浮点型数值的话，返回是乱码，哪位是什么原因？
其实这不是DATASNAP的问题，而是FIREDAC的。
SQL查询使用SUM(field)函数以后，FIREDAC便不能识别SUM()后的字段类型。
导致在客户端呈现的后果：数值显示不对。许多人遇到过了此种情况，认为非常不可思议的BUG。
笔者在使用MSSQLMYSQLORACEL的过程中，发现均有某些字段不能被数据引擎识别的情况。
解决的方法有2种：
1）在SQL语句中，使用CAST()或convert()，转换sum(field)为指定的字段类型；
2）在FIREDAC里面进行数据类型映射，将FIREDAC不能识别的类型映射为它可以识别的类型。
比如FIREDAC不能保存ORACLE的BLOB字段数据：http://www.cnblogs.com/hnxxcxg/p/5599661.html
比如UNIDAC不能识别CLIENTDATASET的TSINGLEFIELD：http://www.cnblogs.com/hnxxcxg/p/6031080.html
比如FIREDAC如何做类型映射：http://www.cnblogs.com/hnxxcxg/p/6089326.html
总结：通用型数据库引擎在细节上都有上面的毛病，笔者发现FIREDAC、UNIDAC。。。都有。
解决办法都如上。