• 处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令


    grep、cut、awk、sed 常常应用在查找日志、数据、输出结果等等,并对我们想要的数据进行提取。
    通常grep,sed命令是对行进行提取,cut跟awk是对列进行提取

    处理海量数据之grep命令

    grep应用场景:

    通常对数据进行 行的提取

    语法:

    grep [选项]...[内容]...[file]

    -v #对内容进行取反提取

    -n #对提取的内容显示行号(原文件中对应行号)

    -w #精确匹配

    -i #忽略大小写

    ^ #匹配开头行首

    -E #正则匹配

    系统文件进行实例演示:

     1. 提取是区分大小写的提取

      

    2. -v 提取上述以外的内容

     

    -w  全字符匹配  

     -i 

     

    ^ 开头

    -E  正则

    处理海量数据之cut命令 

    cut应用场景:

    通常对数据进行列的提取

    语法:

    cut [选项]...[file] 

    -d #指定分割符
    -f #指定截取区域
    -c #以字符为单位进行分割

    注意:不加-d选项,默认为制表符,不是空格

    仍然以系统文件为实例

    -d与-f:
    eg:

    以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第一列跟第三列
    cut -d ':' -f 1,3 /etc/passwd

    eg:

    以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第一列到第三列
    cut -d ':' -f 1-3 /etc/passwd

    eg:

    以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第二列到最后一列
    cut -d ':' -f 2- /etc/passwd

    -c:
    eg:

    截取/etc/passwd文件从第二个字符到第九个字符

    cut -c 2-9 /etc/passwd

    eg:

    截取linux上面所有可登陆普通用户

            /bin/bash #代表可以登录的用户
            /sbin/nologin #代表不可以登录的用户

    grep '/bin/bash' /etc/passwd | cut -d ':' -f 1 | grep -v root

     cut -d ':' -f 1--------第一列代表所有用户

    -v #对内容进行取反提取  

     

    处理海量数据之awk命令

    awk的简介:

    其实一门编程语言,支持条件判断,数组,循环等功能,与grep,sed被称为  linux三剑客

    awk的应用场景:

    通常对数据进行  列的提取           先执行条件再执行动作

    语法:
    awk '条件 {执行动作}'文件名

    awk '条件1 {执行动作} 条件2 {执行动作} ...' 文件名

    或awk [选项] '条件1 {执行动作} 条件2 {执行动作} ...' 文件名

    特殊要点与举例说明:
    printf #格式化输出,不会自动换行。
    ( %ns:字符串型,n代表有多少个字符;
         %ni:整型,n代表输出几个数字;
         %.nf:浮点型,n代表的是小数点后有多少个小数)

    print #打印出内容,默认会自动换行


    #制表符(tab键 )
    #换行符

    eg:

     

    注意:%s 是字符串  %i 是整形

    df -h  磁盘空间分区使用率

    df -h |grep /dev/vda1 | awk '{printf "/dev/vda1的使用率是:"} {print $5 }'  

    与之前传参不同: $1 #代表第一列   $2 #代表第二列   $0 #代表一整行

    %.nf:浮点型,n代表的是小数点后有多少个小数     换行

    小数:echo "scale=2; 0.13 + 0.1" | bc | awk '{printf "%.2f ", $0}'

     

    -F #指定分割符
    eg:cat /etc/passwd | awk -F":" '{print $1}'

     以:为分隔符打印出第一列

      

    另一种方式

      

    BEGIN     #在读取所有行内容前就开始执行,常常被用于修改内置变量的值
    FS           #BEGIN时定义分割符

    eg:cat /etc/passwd | awk 'BEGIN {FS=":"} {print $1}'



     END #结束的时候 执行   (在最后的时刻才会执行)


    NR #行号

    eg:df -h | awk 'NR==2 {print $5}'     


    打印多行:         

     

    打印行数


    处理海量数据之sed命令

    sed的应用场景:(只更改输出  不会对源文件进行操作)

    主要对数据进行处理(选取,新增,替换,删除,搜索)

    sed语法:

    sed [选项] [动作] 文件名

    常见的选项与参数:

    -n   #把匹配到的行输出打印到屏幕
    p    #以行为单位进行查询,通常与-n一起使用

    eg:

    df -h | sed -n '2p'

    d #删除  (只是打印的内容看不见  并不是对原文件删除)
    eg:

    sed '2d' df.txt

     源文件保留

     

    a #在行的下面插入新的内容
    eg: sed '2a 1234567890' df.txt

    i #在行的上面插入新的内容
    eg: sed '2i 1234567890' df.txt

     

    c #替换
    eg: sed '2c 1234567890' df.txt


    s/要被取代的内容/新的字符串/g #指定内容进行替换

    -i #对源文件进行修改(高危操作,慎用,用之前需要备份源文件)

    修改 不打印

    搜索:(同grep)

    在文件中搜索内容   '/100%/p'
    eg:

    cat -n df.txt | sed -n '/100%/p'

     

    -e #表示可以执行多条动作    (注意)
    eg:

    cat -n df.txt | sed -n -e 's/100%/100%-----100%/g' -e '/100%-----100%/p'

     

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