反射
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法。python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
hasattr(obj,name_str) , 判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法
getattr(obj,name_str), 根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址
setattr(x,'y',v),设置作用 相当于 ``x.y = v'' 相当于对象.'字符串'=方法 setattr(d,talk,bulk) #d.talk = bulk 动态装入bulk方法
delattr
class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name def eat(self): print("%s is eating..."%self.name) d = Dog("NiuHanYang") choice = input(">>:").strip() if hasattr(d,choice): getattr(d, choice)() #输入eat --->choice=eat 调用 输出NiuHanYang is eating...
如果输入的chioce是静态属性 那么不用加上()调用
传参数
class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name def eat(self,food): print("%s is eating..."%self.name,food) d = Dog("NiuHanYang") choice = input(">>:").strip() if hasattr(d,choice): func = getattr(d, choice) func("包子") #输入eat 输出NiuHanYang is eating... 包子
动态装入bulk方法
def bulk(self): #在类外写入的一个方法 print("%s is yelling...." %self.name) class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name def eat(self,food): print("%s is eating..."%self.name,food) d = Dog("NiuHanYang") choice = input(">>:").strip() if hasattr(d,choice): func = getattr(d, choice) func(‘包子’) else: setattr(d,choice,bulk) #相当于d.talk = bulk d.talk(d) #调用bulk 输入talk( 仅仅是字符串表示) 输出 NiuHanYang is yelling....
删除
delattr(d, choice) print(d.name) -------->xx
总结实例:
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' def func(self): return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 #### hasattr(obj, 'name') hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 #### getattr(obj, 'name') getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 #### setattr(obj, 'age', 18) setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 #### delattr(obj, 'name') delattr(obj, 'func')
异常
1、异常基础
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面
try: pass except Exception as e: pass
需求:将用户输入的两个数字相加
while True: num1 = raw_input('num1:') num2 = raw_input('num2:') try: num1 = int(num1) num2 = int(num2) result = num1 + num2 except Exception as e: print ('出现异常,信息如下:') print (e)
2、异常种类
python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常!!!
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量, 导致你以为正在访问它
实例:
dic = ["wupeiqi", 'alex'] try: dic[10] except IndexError as e: print (e)
dic = {'k1':'v1'} try: dic['k20'] except KeyError as e: print(“没有这个Key”,e) ----->e 为错误的具体信息 没有这个key 'k20'
s1 = 'hello' try: int(s1) except ValueError as e: print (e)
对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常,程序直接报错 s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print (e)
所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print (e) except KeyError as e: print (e) except ValueError as e: print (e)
s1 = 'hello' try: int(s1) except (IndexError ,KeyError) as e: print (e)
万能异常
在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常 抓所有未知的错误
Exception :抓住所有错误,不建议用
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception as e: print (e)
对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。
s1 = 'hello' try: int(s1) except KeyError as e: print ('键错误') except IndexError as e: print ('索引错误') except Exception as e: print ('错误')
3、异常其他结构
try: # 主代码块 pass except KeyError,e: # 异常时,执行该块(有错误) pass else: # 主代码块执行完,执行该块(正常运行) pass finally: # 无论异常与否,最终执行该块(必须执行) pass
4、主动触发异常
try: raise Exception('错误了。。。') except Exception as e: print (e)
5、自定义异常
class WupeiqiException(Exception): def __init__(self, msg): self.message = msg def __str__(self): # __str__方法 在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。 return self.message
###return "dfvfdbvfgbfb"
try:
raise WupeiqiException('我的异常') #raise触发 msg=self.message='我的异常'
except WupeiqiException as e:
print (e)
----------》我的异常
###----------》dfvfdbvfgbfb
6、断言
# assert 条件 assert 1 == 1 assert 1 == 2
try :
code
except (Error1,Erro2) as e:
print e
except Exception :抓住所有错误,不建议用