• OVER(PARTITION BY)函数介绍


    链接http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html

      开窗函数oevr()用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。

          开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
    1:over后的写法:    
       over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
       over(partition by deptno)按照部门分区

       over(partition by deptno order by salary)

     

    2:开窗的窗口范围
    over(order by salary range between 5 preceding and 5 following):窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。

    举例:

     

    --sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) 表示加2或2的范围内的求和

     select name,class,s, sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) mm from t2
    adf        3        45        45  --45加2减2即43到47,但是s在这个范围内只有45
    asdf       3        55        55
    cfe        2        74        74
    3dd        3        78        158 --78在76到80范围内有78,80,求和得158
    fda        1        80        158
    gds        2        92        92
    ffd        1        95        190
    dss        1        95        190
    ddd        3        99        198

    gf         3        99        198

     

     

     

    over(order by salary rows between 5 preceding and 5 following):窗口范围为当前行前后各移动5行。

    举例:

     

    --sum(s)over(order by s rows between 2 preceding and 2 following)表示在上下两行之间的范围内
    select name,class,s, sum(s)over(order by s rows between 2 preceding and 2 following) mm from t2
    adf        3        45        174  (45+55+74=174)
    asdf       3        55        252   (45+55+74+78=252)
    cfe        2        74        332    (74+55+45+78+80=332)
    3dd        3        78        379    (78+74+55+80+92=379)
    fda        1        80        419
    gds        2        92        440
    ffd        1        95        461
    dss        1        95        480
    ddd        3        99        388
    gf         3        99        293

     

     

    over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)或者
    over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following):窗口不做限制

     

    3、与over函数结合的几个函数介绍

    row_number()over()、rank()over()和dense_rank()over()函数的使用

    下面以班级成绩表t2来说明其应用

    t2表信息如下:
    cfe        2        74
    dss        1        95
    ffd        1        95
    fda        1        80
    gds        2        92
    gf         3        99
    ddd        3        99
    adf        3        45
    asdf       3        55
    3dd        3        78

    select * from                                                                      
        (                                                                           
        select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
        )                                                                           
        where mm=1;
    得到的结果是:
    dss        1        95        1
    ffd        1        95        1
    gds        2        92        1
    gf         3        99        1
    ddd        3        99        1 

    注意:
        1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果;
    select * from                                                                      
        (                                                                           
        select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2
        )                                                                           
        where mm=1;
    1        95        1  --95有两名但是只显示一个
    2        92        1
    3        99        1 --99有两名但也只显示一个

        2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来:
    如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来;
         rank()和dense_rank()区别:
         --rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名;
    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    dss        1        95        1
    ffd        1        95        1
    fda        1        80        3 --直接就跳到了第三
    gds        2        92        1
    cfe        2        74        2
    gf         3        99        1
    ddd        3        99        1
    3dd        3        78        3
    asdf       3        55        4
    adf        3        45        5
         --dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
    select name,class,s,dense_rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    dss        1        95        1
    ffd        1        95        1
    fda        1        80        2 --连续排序(仍为2)
    gds        2        92        1
    cfe        2        74        2
    gf         3        99        1
    ddd        3        99        1
    3dd        3        78        2
    asdf       3        55        3
    adf        3        45        4

    --sum()over()的使用
    select name,class,s, sum(s)over(partition by class order by s desc) mm from t2 --根据班级进行分数求和
    dss        1        95        190  --由于两个95都是第一名,所以累加时是两个第一名的相加
    ffd        1        95        190 
    fda        1        80        270  --第一名加上第二名的
    gds        2        92        92
    cfe        2        74        166
    gf         3        99        198
    ddd        3        99        198
    3dd        3        78        276
    asdf       3        55        331
    adf        3        45        376

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