数据库优化分析

子查询优化思路

1、前提条件子查询是作为条件，作为一个结果集返回给外层，或者返回结果集让from表过滤条件的一种手段方式：分为where 后面子查询 和from后面或者join后面的子查询来加入语句中。
2、子查询由相关子查询和非相关子查询两种，尽量使用非相关子查询语句，这样查询只是用一次，作为一个整体结果集来使用。
3、子查询在join后面的话，也是一样的mysql 使用Nested Loop Join 算法，就是嵌套循环算法，查询出来的join(语句)，也是作为一个整体结果集做过滤条件的，问题在于是否使用的关联的方式，如果使用关联的方式那么也是外面循环一次，里面查询也要依次循环一次，而作为一个整体结果集，就不会循环外层的参数了，尽量使用非相关子查询来使用。
4、尽可能的少关联使用join这个关键字，在表的数据量少的情况下可以使用，多的话，循环起来也是个麻烦的。

非相关子查询和相关子查询执行过程详解

1、非相关子查询：

　　select t.sno,t.sname,t.sage,t.sgentle,t.sbirth,t.sdept from student t 
　　where t.sno in ( select f.sno from garde f where f.score=70 )

　　1、在grade表中找出成绩为70的学生学号sno,再将该学号返回到父查询作为where子句的条件。

　　2、在student表中找到该学号学生的其他基本信息

2、相关子查询：

　　select t.sno,t.sname,t.sage,t.sgentle,t.sbirth,sdept from student t

　　where 80<=( select f.score from grade f where f.sno=t.sno and f.cname='计算机基础' ) 

　　1、 先从父查询的student表中取出第一条记录的sno值，进入子查询中，比较其where子句的条件“where f.sno=t.sno and f.cname=’计算机基础’”，符合则返回score成绩。

　　2、 返回父查询，判断父查询的where子句条件80<=返回的score,如果条件为true，则返回第1条记录。

　　3、 从父查询的student表中取出第2条数据，重复上述操作，直到所有父查询中的表中记录取完为止。

mysql查询优化--临时表和文件排序（Using temporary; Using filesort问题解决）

先看一段sql：

<span style="font-size:18px;">SELECT
    *
FROM
    rank_user AS rankUser
LEFT JOIN rank_user_level AS userLevel ON rankUser.id = userLevel.user_id
LEFT JOIN rank_product AS product ON userLevel.new_level = product.level_id
LEFT JOIN rank_product_fee AS fee ON userLevel.fee_id = fee.fee_id
LEFT JOIN rank_user_login_stat AS userLoginInfo ON rankUser.id = userLoginInfo.user_id
ORDER BY
     rankUser.create_time DESC
LIMIT 10 OFFSET 0</span>

介绍一下这段sql的表的构成：一张主表：rank_user；两张跟rank_user直接关联（多张表通过同一字段最好是主键进行关联）的表：rank_user_level ，rank_user_login_stat ；两张跟rank_user非直接关联的表：rank_product ，rank_product_fee 。这段sql看似简单，但是执行时间却很长，我们来看一下执行计划：

执行时间1.45s，可以看到，这段不仅仅扫描全表，而且使用了临时表，进行了文件排序。

为了找到原因，我们把排序去掉看一下：

SELECT
    *
FROM
    rank_user AS rankUser
LEFT JOIN rank_user_level AS userLevel ON rankUser.id = userLevel.user_id
LEFT JOIN rank_product AS product ON userLevel.new_level = product.level_id
LEFT JOIN rank_product_fee AS fee ON userLevel.fee_id = fee.fee_id
LEFT JOIN rank_user_login_stat AS userLoginInfo ON rankUser.id = userLoginInfo.user_id
-- ORDER BY
    -- rankUser.create_time DESC
LIMIT 10 OFFSET 0

执行时间0.015s，扫描行数67452，果然是排序惹的祸。但是仅仅是排序惹的祸吗？别忘了这里有两张非直接关联的表，这样的查询，如果有查询条件或者排序分组的时候往往都需要创建临时表（这个没有办法，想想也知道）。为了验证这个观点，我们把两张非直接关联的表去掉看一下：

SELECT
    *
FROM
    rank_user AS rankUser
LEFT JOIN rank_user_level AS userLevel ON rankUser.id = userLevel.user_id
-- LEFT JOIN rank_product AS product ON userLevel.new_level = product.level_id
-- LEFT JOIN rank_product_fee AS fee ON userLevel.fee_id = fee.fee_id
LEFT JOIN rank_user_login_stat AS userLoginInfo ON rankUser.id = userLoginInfo.user_id
ORDER BY
    rankUser.create_time DESC
LIMIT 10 OFFSET 0

执行时间0.003s,扫描行数10，屌爆了有木有，mysql多表直接关联在没有其他筛选条件的情况下，查询速度大大提升，而且排序可以使用create_time这个索引，直接取到前十条。

到了这里，我想大家应该已经明白第一条sql查询时间很长的原因了：多表非直接关联的前提下还要排序。mysql查询往往最需要优化的地方就是临时表和文件排序了。这里总结一下教训：

1.mysql查询存在直接关联和非直接关联的问题，这两种查询效率差别很大；

2.mysql排序尽量使用索引；

3.mysql多表关联left join其他表的时候，如果以其他表的字段作为查询条件都会产生临时表；

4.mysql在非直接关联的基础上进行排序会很慢，需要进行优化；

知道了问题，我们就好优化了，这里我给出了两种方案：

第一种（子查询，适合子查询部分不作为查询条件）：

SELECT
            rankUser.id, rankUser.qq, rankUser.phone, rankUser.regip, rankUser.channel, rankUser.create_time, rankUser.qudao_key, rankUser.qq_openid, rankUser.wechat_openid,
            userLevel.recommend_count,userLevel.end_time,userLevel.new_level,userLevel.`level`,userLevel.new_recommend_count,userLevel.`is_limited`,
            (case when userLevel.new_level > 1 then 1 else 0 end) is_official_user,
            (select product_name from rank_product where level_id = userLevel.new_level) product_name,
            (select period from rank_product_fee where fee_id = userLevel.fee_id) period,
            userLoginInfo.last_login, userLoginInfo.login_count, userLoginInfo.login_seconds
        FROM rank_user AS rankUser
        LEFT JOIN rank_user_level as userLevel on userLevel.user_id=rankUser.id
        LEFT JOIN rank_user_login_stat as userLoginInfo ON rankUser.id = userLoginInfo.user_id
ORDER BY
    rankUser.create_time DESC
LIMIT 10 OFFSET 0

第二种（非直接关联转变成直接关联，这个要根据业务来定，我这里rank_product和rank_product_fee两张表只是为了查询rank_user_level表中的产品和产品费用信息，而rank_user_level是一张直接关联的表，故这里可以先将这三张表进行合并，然后再和rank_user表进行联合查询）：

SELECT
    *
FROM
    rank_user AS rankUser
LEFT JOIN (
        select
        l.*,p.product_name,f.period
        from
        rank_user_level l,rank_product p,rank_product_fee f
        where
        l.new_level = p.level_id
        and l.fee_id = f.fee_id
) AS userLevel ON rankUser.id = userLevel.user_id
LEFT JOIN rank_user_login_stat AS userLoginInfo ON rankUser.id = userLoginInfo.user_id
ORDER BY
    rankUser.create_time DESC
LIMIT 10 OFFSET 0