在上一篇博客----Redis详解（八）------ 主从复制,我们简单介绍了Redis的主从架构,但是这种主从架构存在一个问题,当主服务器宕机,从服务器不能够自动切换成主服务器,为了解决这个问题,我们又介绍了哨兵模式,本篇博客我们继续深入的介绍一下这种模式.
1、架构图
2、服务器列表
3、搭建主从模式
①、主要配置项
主服务器(上图的Node1)配置文件 redis.config 主要配置项:
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#配置端口port 6379#以守护进程模式启动daemonize yes#pid的存放文件pidfile /var/run/redis_6379.pid#日志文件名logfile "redis_6379.log"#存放备份文件以及日志等文件的目录dir "/opt/redis/data" |
从服务器配置文件主要配置项基本和主服务器保持一致,需要修改端口 port ;另外存放位置和日志文件名也可以根据需要修改.
为了表示主从关系,还需要在从服务器配置文件中添加一行重要配置:
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#配置主服务器IP,端口slaveof 192.168.14.101 6379 |
②、验证主从关系
配置完成后,我们通过 redis-server redis.conf 命令启动Redis.然后通过 redis-cli -p 端口 分别进入到各台服务器的控制行页面:
输入如下命令:
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info replication |
三台服务器打印结果如下:
由上图可以看到,Node1 服务器作为主服务器,节点角色是 master,另外的两台从服务器,节点角色都是 slave.
另外还可以进行如下测试:可以在主服务器上添加一条数据,然后看看从服务器上是否能够查到该数据.
③、问题
如果对于上面的测试,主服务器上添加的数据,从服务器上无法查询到,可以查看前面配置的目录/opt/redis/data 日志文件,有一种错误如下:
这是由于主服务器设置了登录密码,从服务器在向主服务器进行数据同步复制时,由于不知道主服务器密码,导致连接不上,从而无法进行同步.
解决这个问题,需要明确两个配置:
一.requreipass
设置redis的登录密码.
二.masterauth
针对master对应的slave节点设置的，在slave节点数据同步的时候用到。
建议,如果启用Redis密码校验,最好将各个节点的masterauth和requirepass设置为相同的密码;如果不设置为相同的,要注意slave节点masterauth和master节点requirepass的对应关系.
4、搭建哨兵模式
①、主要配置项
配置文件名称为：sentinel.conf
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#配置端口port 26379#以守护进程模式启动daemonize yes#日志文件名logfile "sentinel_26379.log"#存放备份文件以及日志等文件的目录dir "/opt/redis/data"#监控的IP 端口号 名称 sentinel通过投票后认为mater宕机的数量，此处为至少2个sentinel monitor mymaster 192.168.14.101 6379 2#30秒ping不通主节点的信息，主观认为master宕机sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000#故障转移后重新主从复制，1表示串行，>1并行sentinel parallel-syncs mymaster 1#故障转移开始，三分钟内没有完成，则认为转移失败sentinel failover-timeout mymaster 180000 |
注意三台服务器的端口配置.如果redis服务器配置了密码连接,则要增加如下配置:
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sentinel auth-pass mymaster 123 |
后面的123表示密码.注意这行配置要配置到 sentinel monitor mymaster ip port 后面,因为名称 mymaster要先定义.
②、启动哨兵
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redis-sentinel sentinel.conf |
③、验证主从自动切换
首先kill掉Redis 主节点.然后查看sentinel 日志:
上面截图红框框住的几个重要信息,这里先介绍最后一行,switch-master mymaster 192.168.14.101 6379 192.168.14.103 6381 表示master服务器将由6379的redis服务切换为6381端口的redis服务器.
PS:+switch-master 表示切换主节点.
然后我们通过 info replication 命令查看 6381的redis服务器:
我们发现,6381的Redis服务已经切换成master节点了.
另外,也可以查看sentinel.conf 配置文件,里面的 sentinel monitor mymaster 192.168.14.101 6379 2 也自动更改为 sentinel monitor mymaster 192.168.14.103 6381 2 配置了.
5、Java客户端连接哨兵集群
这里贴一下主要测试代码:
PS:实际上springboot已经为我们注入了RedisTemplate,我们在实际项目中不用写的像下面代码这么麻烦,这样写是为了详细的表明连接步骤.
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//1.设置sentinel 各个节点集合Set<String> sentinelSet = new HashSet<>();sentinelSet.add("192.168.14.101:26379");sentinelSet.add("192.168.14.102:26380");sentinelSet.add("192.168.14.103:26381");//2.设置jedispool 连接池配置文件JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();config.setMaxTotal(10);config.setMaxWaitMillis(1000);//3.设置mastername,sentinelNode集合,配置文件,Redis登录密码JedisSentinelPool jedisSentinelPool = new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,config,"123");Jedis jedis = null;try { jedis = jedisSentinelPool.getResource(); //获取Redis中key=hello的值 String value = jedis.get("hello"); System.out.println(value);} catch (Exception e) { e.printStackTrace();} finally { if(jedis != null){ jedis.close(); }} |
6、Java客户端连接原理
①、结构图
②、连接步骤
一.客户端遍历所有的 Sentinel 节点集合,获取一个可用的 Sentinel 节点.
二.客户端向可用的 Sentinel 节点发送 get-master-addr-by-name 命令,获取Redis Master 节点.
三.客户端向Redis Master节点发送role或role replication 命令,来确定其是否是Master节点,并且能够获取其 slave节点信息.
四.客户端获取到确定的节点信息后,便可以向Redis发送命令来进行后续操作了
需要注意的是:客户端是和Sentinel来进行交互的,通过Sentinel来获取真正的Redis节点信息,然后来操作.实际工作时,Sentinel 内部维护了一个主题队列,用来保存Redis的节点信息,并实时更新,客户端订阅了这个主题,然后实时的去获取这个队列的Redis节点信息.
7、哨兵模式工作原理
①、三个定时任务
一.每10秒每个 sentinel 对master 和 slave 执行info 命令:该命令第一个是用来发现slave节点,第二个是确定主从关系.
二.每2秒每个 sentinel 通过 master 节点的 channel(名称为_sentinel_:hello) 交换信息(pub/sub):用来交互对节点的看法(后面会介绍的节点主观下线和客观下线)以及自身信息.
三.每1秒每个 sentinel 对其他 sentinel 和 redis 执行 ping 命令,用于心跳检测,作为节点存活的判断依据.
②、主观下线和客观下线
一.主观下线
SDOWN:subjectively down,直接翻译的为”主观”失效,即当前sentinel实例认为某个redis服务为”不可用”状态.
二.客观下线
ODOWN:objectively down,直接翻译为”客观”失效,即多个sentinel实例都认为master处于”SDOWN”状态,那么此时master将处于ODOWN,ODOWN可以简单理解为master已经被集群确定为”不可用”,将会开启故障转移机制.
结合我们第4点搭建主从模式,验证主从切换时,kill掉Redis主节点,然后查看 sentinel 日志,如下:
发现有类似 sdown 和 odown 的日志.在结合我们配置 sentinel 时的配置文件来看:
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#监控的IP 端口号 名称 sentinel通过投票后认为mater宕机的数量，此处为至少2个sentinel monitor mymaster 192.168.14.101 6379 2 |
最后的 2 表示投票数,也就是说当一台 sentinel 发现一个 Redis 服务无法 ping 通时,就标记为 主观下线 sdown;同时另外的 sentinel 服务也发现该 Redis 服务宕机,也标记为 主观下线,当多台 sentinel (大于等于2,上面配置的最后一个)时,都标记该Redis服务宕机,这时候就变为客观下线了,然后进行故障转移.
③、故障转移
故障转移是由 sentinel 领导者节点来完成的(只需要一个sentinel节点),关于 sentinel 领导者节点的选取也是每个 sentinel 向其他 sentinel 节点发送我要成为领导者的命令,超过半数sentinel 节点同意,并且也大于quorum ,那么他将成为领导者,如果有多个sentinel都成为了领导者,则会过段时间在进行选举.
sentinel 领导者节点选举出来后,会通过如下几步进行故障转移:
一.从 slave 节点中选出一个合适的 节点作为新的master节点.这里的合适包括如下几点:
1.选择 slave-priority(slave节点优先级)最高的slave节点,如果存在则返回,不存在则继续下一步判断.
2.选择复制偏移量最大的 slave 节点(复制的最完整),如果存在则返回,不存在则继续.
3.选择runId最小的slave节点(启动最早的节点)
二.对上面选出来的 slave 节点执行 slaveof no one 命令让其成为新的 master 节点.
三.向剩余的 slave 节点发送命令,让他们成为新master 节点的 slave 节点,复制规则和前面设置的 parallel-syncs 参数有关.
四.更新原来master 节点配置为 slave 节点,并保持对其进行关注,一旦这个节点重新恢复正常后,会命令它去复制新的master节点信息.(注意:原来的master节点恢复后是作为slave的角色)
可以从 sentinel 日志中出现的几个消息来进行查看故障转移:
1.+switch-master:表示切换主节点(从节点晋升为主节点)
2.+sdown:主观下线
3.+odown:客观下线
4.+convert-to-slave:切换从节点(原主节点降为从节点)