56. 合并区间
给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: intervals = [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。 注意：输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。
提示：
intervals[i][0] <= intervals[i][1]
思路：排序 + 双指针
先将二维数组中的所有子区间按左边界从小到大排序。
然后遍历所有的子区间，维护两个数字，分别是当前合并区间的左边界和右边界，每次遍历时，判断当前合并的右边界是否小于下个小区间的左边界，如果小于的话，说明当前合并区间和下个小区间没有交集，将当前的左右边界作为一个区间的左右边界存入结果集中，并重置下个合并区间的左右边界为下个小区间的左右边界；如果当前合并区间的右边界大于等于下个小区间的左边界，说明当前合并区间和下个小区间有交集，把合并区间的右边界更新为 下个小区间的右边界和当前合并区间右边界中的较大值，从而让合并区间扩张。
最后还需要再将合并区间的左右边界添加到结果集中一次，因为循环中没有把最后一个合并区间添加到结果集中。
1 class Solution { 2 public int[][] merge(int[][] intervals) { 3 if(intervals == null || intervals.length == 0){ 4 return new int[0][0]; 5 } 6 // 将所有的区间按左区间大小从小到大排序 7 Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>(){ 8 public int compare(int[] a, int[] b){ 9 return a[0] - b[0]; 10 } 11 }); 12 int leftBorder = intervals[0][0], rightBorder = intervals[0][1]; 13 int len = intervals.length; 14 ArrayList<int[]> res = new ArrayList<>(); 15 for(int i = 1; i < len; i++){ 16 if(rightBorder < intervals[i][0]){ // 说明不可能和下个集合有交集 17 //System.out.println(leftBorder + " " + rightBorder); 18 res.add(new int[]{leftBorder, rightBorder}); 19 leftBorder = intervals[i][0]; 20 rightBorder = intervals[i][1]; 21 }else{ 22 rightBorder = Math.max(rightBorder, intervals[i][1]); // 说明有交集 23 } 24 } 25 res.add(new int[]{leftBorder, rightBorder}); 26 return res.toArray(new int[res.size()][2]); 27 } 28 }
leetcode 执行用时：7 ms > 90.82%, 内存消耗：41 MB > 92.54%
复杂度分析：
时间复杂度：O(nlogn), n 为数组长度，时间花费主要分为两部分，一部分是排序，时间复杂度为O(nlogn), 接下来一次遍历的时间花费为O(n)。
空间复杂度：O(1), 如果不算上 res 这个结果列表的空间开销的话，那空间复杂度就是O(1)