621. 任务调度器
题目描述
给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务，或者在待命状态。
然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。
示例 ：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2 输出：8 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B. 在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
提示：
任务的总个数为 [1, 10000]。
n 的取值范围为 [0, 100]。
思路一：桶思想
思路参考：https://leetcode-cn.com/problems/task-scheduler/solution/tong-zi-by-popopop/
利用桶思想，先使用计数排序，对所有任务进行从大到小排序，
然后对计数数组进行排序
统计任务数最多的有几种任务
用公式计算：总排队时间 = (桶个数 - 1) * (n + 1) + 最后一桶的任务数(即最大桶的个数）
1 class Solution { 2 public int leastInterval(char[] tasks, int n) { 3 // 利用桶思想 4 // 先使用计数排序，对所有任务进行从大到小排序 5 int len = tasks.length; 6 int[] counts = new int[26]; 7 for(int i = 0; i < len; i++){ 8 counts[tasks[i] - 'A']++; 9 } 10 11 // 然后对计数数组进行排序 12 Arrays.sort(counts); 13 14 // 统计任务数最多的有几种任务 15 int cnt = 1; 16 int N = counts[25]; 17 for(int i = 24; i >= 0 && counts[i] == N; i--, cnt++); 18 19 // 用公式计算 20 return Math.max((N - 1) * (n + 1) + cnt, len); 21 } 22 }
leetcode 运行时间为2ms, 空间为39.8MB
复杂度分析：
时间复杂度：计数排序的时间为O(n), 对计数数组排序的时间花费为O(26), 所以总的时间复杂度为O(n）
空间复杂度：O(1)