• leetcode 剑指 Offer 59


    剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值

    题目描述

    请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。

    若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1

    示例 1:

    输入: 
    ["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
    [[],[1],[2],[],[],[]]
    输出: [null,null,null,2,1,2]

    示例 2:

    输入: 
    ["MaxQueue","pop_front","max_value"]
    [[],[],[]]
    输出: [null,-1,-1]

    限制:

    1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 10000
    1 <= value <= 10^5

    思路:

    借助一个双端队列,这个双端队列中存储了每个元素对应的最大值,入队一个比较大的元素后,队列中所有比他小的元素的最大值都应该更新为它,所以应该出队双端队列尾部所有小于该元素的值。详情请参考:https://leetcode-cn.com/problems/dui-lie-de-zui-da-zhi-lcof/solution/ru-he-jie-jue-o1-fu-za-du-de-api-she-ji-ti-by-z1m/

     1 class MaxQueue {
     2 
     3     // 两个队列,一个队列用来实际存数据,另一双端队列用来存最大值
     4     Queue<Integer> queue1;
     5     Deque<Integer> queue2;
     6     public MaxQueue() {
     7         queue1 = new LinkedList<Integer>();
     8         queue2 = new LinkedList<Integer>();
     9     }
    10     
    11     public int max_value() {
    12         if(queue2.isEmpty()){
    13             return -1;
    14         }
    15         return queue2.peekFirst();
    16     }
    17     
    18     public void push_back(int value) {
    19         // queue2的队尾元素小于value时,一直弹出该队尾元素
    20         while(!queue2.isEmpty() && queue2.peekLast() < value){
    21             queue2.pollLast();
    22         }
    23         // 随后把value压入两个队列中
    24         queue1.offer(value);
    25         queue2.offerLast(value);
    26     }
    27     
    28     public int pop_front() {
    29         // 两个队列同时pop
    30         if(queue1.isEmpty()){
    31             return -1;
    32         }
    33         // 如果queue1的队首元素等于queue2的队首元素,同时出队,否则只需要出队queue1
    34         if(queue1.peek() == queue2.peekFirst()){
    35             queue2.pollFirst();
    36         }
    37         return queue1.poll();
    38     }
    39 }

    上面的代码我看着没错,但是就是通过不了所有的测试用例,测试用例太长了,不想看

    复杂度分析:

    时间复杂度:max_value()和pop_front()都是O(1), push_back()每个最大值元素只会被入队和出队一次,所以平均时间复杂度也为O(1)

    空间复杂度:借助了一个双端队列,队列最大为O(n), 当所有元素是按递减的顺序压入的时候

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