Python 语法学习笔记

一、变量

1. 元组：元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

2. 字典：相当与C++中的map,字典中值不允许用到变量 [头下标:尾下标] 切割

二、运算符

1. Python的and, or, not 对应了其他语言的双与&&、双或||、非！

2. 没有++， --运算符

3. Python特有的运算符：

• in, not in, 判断某个成员是否存在于列表中a in list

• is, not is, 判断两个对象是否是否指向同一块内存    ---  与== 和 != 的区别是：is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)， == 用于判断引用变量的值是否相等。

三、控制结构（选择，循环）

1. for循环其实是C++的增强for循环或者Java中的范围for循环

2. 循环使用else语句

• for … else 表示这样的意思，for 中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行，while … else 也是一样

3. Python的pass语句

• pass 不做任何事情，一般用做占位语句，该语句的使用场景是：如果定义一个空函数程序会报错，当没有想好函数的内容是可以用 pass 填充，使程序可以正常运行。

四、函数

函数中不能同时使用变量名相同的局部变量和全局变量

五、异常

Python3.x 之后获取异常参数要加一个 as , 比如：except ValueError as Argument:

python3.x : raise Exception("Invalid") --- pythone2.x: raise Exception, "Invalid level"

 

六、面向对象

1. self 相当于其他语言的this, 每个成员方法都必须把这个变量作为第一参数，selft的变量名可变

2. 定义类时声明的成员其实是类成员，也就是其他语言的静态成员，非静态成员可以不显示声明

3. 成员可以直接通过对象实例. 出来， 也可以使用以下函数的方式来访问属性：

• getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。

• hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。

• setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。

• delattr(obj, name) : 删除属性。

4. 和其他语言一样，如果子类没有重写父类的某个方法，那么子类就会将这个方法继承下来，如果重写了某个方法，那么这个新方法会覆盖从父类继承下来的方法，构造方法也不例外。如果子类方法中要调用父类的方法，则需要按下面的格式来调用父类的方法：

• super(子类，self).methodname(参数1，参数2，....)

5. 获取私有属性的方式：

1. obj._类名__私有属性， 也可以用这种方式调用私有方法。

2. getattr(v1, '_Vector__secretCount')

• python并没有真正的私有化属性，而是修改了属性名，把属性名修改成了_类名__属性名, 通过访问正确的属性名可以访问到这个私有属性，所以python的私有化属于伪私有。

6. python的构造方法不能重载，可以给所有属性参数添加默认值，这样可以达到传其他个数的参数的目的

七、格式化输出的三种方式

1. print(str%(var1, var2...)

2. print("...{ }...{ }..".format(var1, var2))

• 其中花括号可以有以下几种写法

• （1）不带编号，即“{}”

• （2）带数字编号，可调换顺序，即“{1}”、“{2}”

(3）带关键字，即“{a}”、“{tom}”, format()函数中必须要指明变量名和值

3. print(f"...{var1}...{var2}..."), 这个其实是2的变形

参考：Python中三种格式化输出的方式

八、内置函数

1. 函数 len() 返回列表的长度，即元素的个数。

2.  range返回一个序列的数。rang(10, 20), range(10), range(10, 20, 2)

3. id()，返回对象的内存地址

4. .....

九、使用 requests 抓取网页数据

request介绍

Requests 是⽤Python语⾔编写，基于urllib，采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便，可以节约我们⼤量的⼯作，完全满⾜HTTP测试需求。

⼀句话——Python实现的简单易⽤的HTTP库

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上面所有方法均返回一个response对象，这个response对象有以下属性，可以通过查看response的下列属性来获取和判断页面的各种信息

 

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除了以上属性外，还有一个cookies属性用的也挺多的。

使用方式：

import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com")
print(response.cookies)
print(response.text)

使用resquests的一个案例

不登陆直接使用request访问这个发帖页面，会被拦截，跳转到登陆页面

import requests
# 下面这个url是一个发帖页面，这个页面需要登陆后才能访问
response = requests.get("http://39.106.217.243:8081/bbs/post/transitKind?kind=0")
 
# 答应状态码和响应内容
print(response.status_code)
print(response.text)

运行结果符合预期，没有获取到发帖页面的内容，而是登陆页面的内容

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先使用session携带登陆信息访问登陆接口页面，然后再让session访问上面的发帖页面，成功获取到发帖页面的源代码

# 1. 创建session对象， 用来保存cookie值
session = requests.session()
 
# 2. 处理headers
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
 
# 3. 需要登陆的用户名和密码
data = {"username":"tom", "password":"123"}
 
# 4. 发送带有用户名和密码的请求，并获取登陆后的cookie值，保存在session中
session.post("http://39.106.217.243:8081/bbs/user/login", data = data)
 
# 5. session包含用户登陆后的cookie值，可以直接访问需要登陆的才能访问的发帖页面
response = session.get("http://39.106.217.243:8081/bbs/post/transitKind?kind=0")
 
# 答应状态码和响应内容
print(response.status_code)
print(response.text)

下面是获取到的发帖页面中一个表单

 

python 获取url中的参数列表

import urlparse
urldata = "http://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&ctitle=FA"
result = urlparse.urlparse(urldata)
print result
print urlparse.parse_qs(result.query)

输出

ParseResult(scheme='http', netloc='en.wikipedia.org', path='/w/api.php', params='', query='action=query&ctitle=FA', fragment='')
{'action': ['query'], 'ctitle': ['FA']}

参考：

数据爬虫（三）：python中requests库使用方法详解

Requests: 让 HTTP 服务人类

python 获取url中的参数列表

十、Assert断言

断言作用：

检查条件，不符合就终止程序

用法：

下面两个程序是等价的，一个是用抛出异常的raise来实现的，另一个是用断言来实现的

a = -1
if not a > 0:
    raise AssertionError("a 不合法")

a = -1
assert a > 0, "a不合法"

参考

python的assert基本用法

Python3 assert（断言）

List常用函数

1. 添加元素append(val)

2. 插入元素insert(index, val)

3. list的长度len(list)

4. list的最小值min(list)

5. list的最大值max(list)

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