Python 小知识点（大作用）

Python 判断某个字符串、列表、字典是否为空

直接将字典或者其他对象作为条件判断语句的的条件

var = None
# var = ''
# var = []
# var = {}
if var:
    print('Not Null')
else:
    print('Is Null')

var = None
# var = ''
# var = []
# var = {}
if not var:
    print('Null')
else:
    print('not Null')

参考：Python 判断是否为空

python删除字典中某个键值对、字典、清空字典

del dict1['name']

python删除字典

del dict1

删除字典所有键值对

item = {'name': 'zhangsan'}
dict1.update(item)

清空字典

dict1.clear()

 

python在字典中增加键值对

1. 直接添加

dict1['name'] = 'zhangsan'

2. 使用update()方法

item = {'name': 'zhangsan'}
dict1.update(item)

参考：python字典添加元素和删除元素

 

python遍历字典的几种方式

（1）通过遍历key

for key in a:
       print(key+':'+a[key])

（2）通过遍历value

for value in a.values():
       print(value)

（3）遍历字典项

for item in a.items():
       print(item)

（4）遍历字典键值对

for key,value in a.items():
       print(key+':'+value)

参考：python字典遍历的几种方法

 

python随机生成某个范围内的整数

import random
print(random.randint(a, b+1)

将当前时间转换成字符串

import datetime
now_str = datetime.strftime(datetime.now(), "%Y%m%d%H%M%S%f")   #%f表示精确到微秒

 

打印当前时间戳

import time
import datetime
 
t = time.time()
 
print (t)                       #原始时间数据
print (int(t))                  #秒级时间戳
print (int(round(t * 1000)))    #毫秒级时间戳
print (int(round(t * 1000000))) #微秒级时间戳

参考：Python获取秒级时间戳与毫秒级时间戳

 

python中没有三目运算符

可用以下语法代替

h = "变量1" if a>b else "变量2"

python中整数，字符串，浮点数的之间的转换

 

字符串转换成整数

num1 = "123"
num1 = int(num1)
print(num1, type(num1))
-----------------------------
(123, <type 'int'>) 

字符串转换成浮点数

num2 = "12.3"
num2 = float(num2)
print(num2, type(num2))
------------------------------
(12.3, <type 'float'>) 

整数或者浮点数转换成字符串

# 法一
num3 = "123"
num3 = str(num3)
print(num3, type(num3))
-------------------------------
('123', <type 'str'>)
 
# 法二
num3 = 123
num3 = '%d' % num3
-------------------------------
('123', <type 'str'>)

参考：python 字符串和整数，浮点型互相转换、 python数字转字符串

 

python中的set

(1) 无序性

(2) 确定性

(3) 不重复性

常用函数

add(num)添加元素

pop()删除元素

discard() 删除元素

remove(num) 删除某个元素

clear() 清空set

pop() 是随机删除。remove() 和 discard() 指定删除，但是指定不存在的元素时，remove() 会报错，而 discard() 不会报错

 

intersection()取交集， 或者是 & 符号

c = a.intersection(b)
c = a & b

union()取并集， 或者是 | 符号

c = a.union(b)
c = a | b

diference()取差集， 或者是 - 符号

c = a.difference(b)
c = a - b

参考：Python 中 set 的基本用法

 

python返回对象属性的函数 __repr__()

这个方法相等于是 Java 里面的 toString() 方法，可以自定义打印一个对象时的具体展现格式

我比较喜欢这样写, 这样当答应一个Demo对象时，就会答应这个对象的所有属性和属性值

# 打印对象的所有属性，类似于Java里面的toString()方法
def __repr__(self):
    return "Demo{" +  ', '.join(['%s:%s' % item for item in self.__dict__.items()]) + "}"

 

python获取字典、列表、元祖的元素个数

len()

 

比价两个无序list是否相等

from collections import Counter
 
list1 = [3,2, 4,5]
list2 = [4, 5, 3, 2]
print("Counter(list1)=",Counter(list1))
print("Counter(list2)=",Counter(list2))
print(Counter(list1) == Counter(list2))
 
('Counter(list1)=', Counter({2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1}))
('Counter(list2)=', Counter({2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1}))
True

 

python获取某个变量或者对象的数据类型

type(xxx)

 

pycharm替换快捷键

ctrl + r默认情况下（ctrl + shift + r代替所有文件）

 

json.dumps()和json.loads()

json.dumps()用于将字典形式的数据转化为字符串，json.loads()用于将字符串形式的数据转化为字典，如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错，因此在将数据写入时需要用到json.dump(),

参考：json.dumps()和json.loads()

 

pip下载安装速度过慢问题及解决方案

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.16.0

如果下载速度太慢，可以更换为清华的源， 也可以换成其他的源， 比如公司的内部源等

 

打包安装同理

pip install -i https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt

参考：pip下载安装速度过慢问题及解决方案、让PIP源使用国内镜像，提升下载速度和安装成功率。

 

python标识符命名规范

一个专业的程序员首先有一个专业的标识符命名素养，不管编出来的代码性能怎么样，但是起码要好看，让人一看就觉得这个代码的作者是一个大牛

可以参考这篇：Python命名规范

 

timedalte()

timedalte 是datetime中的一个对象，该对象表示两个时间的差值

构造函数：datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

其中参数都是可选，默认值为0，如果只有一个参数，则表示天数

资料参考：Python timedelta模块 时间增减用法

 

运行python程序遇到的问题

问题一

ImportError: libatlas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory

解决办法：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

 

问题二

Import numpy时，会报下面的错误

/home/spyros/.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/multiarray.so: undefined symbol: PyUnicodeUCS2_FromObject

解决办法：

先卸载原有的numpy, pip uninstall numpy，

然后在/usr/local/lib/python2.7/site-packages删掉numpy*文件夹，然后继续pip install

参考：Numpy安装报错：试过N种安装方法终于