这题和剑指offer的几乎一模一样剑指offer 28.数组中出现超过一半的数字
169. 多数元素
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3] 输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2
思路一: HashMap计数法
1. 遍历数组,把每个元素的出现次数存入一个HashMap
2. 遍历Map,找到出现次数最大的那个,判断是否大于等于n/2, 输出
1 class Solution { 2 public int majorityElement(int[] nums) { 3 // 遍历数组,把每个元素的出现次数存入一个HashMap 4 HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); 5 int n = nums.length; 6 for(int i = 0; i < n; i++){ 7 Object obj = map.containsKey(nums[i]) ? map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1) : map.put(nums[i], 1); 8 } 9 // 遍历Map,找到出现次数最大的那个,判断是否大于等于n/2, 输出 10 int me = 0, cnt = -1; // me为多数元素,cnt为出现的次数 11 for(Map.Entry<Integer,Integer> en : map.entrySet()){ 12 if(en.getValue() > cnt){ 13 cnt = en.getValue(); 14 me = en.getKey(); 15 } 16 } 17 if(cnt >= n/2){ 18 return me; 19 } 20 return 0; 21 } 22 }
力扣测试时间为17ms,时间为45.2MB
复杂度分析:
时间复杂度:遍历了一次数组和一次map,所以时间复杂度为O(n)
空间复杂度:map所存储的元素个数为空间花费,因为题目假定一定存在多数元素,所以空间最大为n/2,所以空间复杂度为O(n)
思路二: 排序后取值
复杂度分析:
时间复杂度:排序所需时间为O(nlogn),所以空间复杂度为O(nlogn)
空间复杂度:O(1)
思路三: 摩尔投票法
1. 定义一个当前候选人变量,和一个记录候选人当前所得票数的变量
2. 遍历数组,
① 如果num==0, 那么当前投票人所在阵营成为新的候选人
② nums[i] == me, 说明当前投票人和当前候选人是同一阵营的,投他一票
③ nums[i] != me, 如果当前投票人和当前候选人不同阵营人,投一张反对票,也就是抵消了当前候选人的一票
1 class Solution { 2 public int majorityElement(int[] nums) { 3 int num = 0, me = 0; // me是当前候选人 4 // 遍历数组 5 int n = nums.length; 6 for(int i = 0; i < n; i++){ 7 // 如果num==0, 当前投票人所在阵营成为当前候选人 8 if(num == 0) 9 me = nums[i]; 10 if(me == nums[i]){ // 如果当前投票人和当前候选人是同一阵营的,投他一票 11 num++; 12 }else{ // 如果当前投票人和当前候选人不同阵营人,投一张反对票,也就是抵消了当前候选人的一票 13 num--; 14 } 15 } 16 return me; 17 } 18 }
力扣测试时间为1ms, 空间为43.1MB
复杂度分析:
时间复杂度:对数组进行了一次遍历,所以时间复杂度为O(n)
空间复杂度:O(1)
根据力扣测试结果,可以看出摩尔投票法比哈希计数法快很多
思路参考:
https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/