day14 生成器函数进阶和生成器表达式

1复习

# 迭代器和生成器
# 迭代器：
# 双下方法 ： 很少直接调用的方法。一般情况下，是通过其他语法触发的
# 可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据))
# 可迭代的一定可以被for循环
# 迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法
# 迭代器一定可迭代，可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器
# 迭代器的特点：
    # 很方便使用，且只能取所有的数据取一次
    # 节省内存空间

# 生成器
# 生成器的本质就是迭代器
# 生成器的表现形式
    # 生成器函数
    # 生成器表达式
# 生成器函数：
    #含有yield关键字的函数就是生成器函数
    #特点：
        #调用函数的之后函数不执行，返回一个生成器
        #每次调用next方法的时候会取到一个值
        #直到取完最后一个，在执行next会报错

def generator():
    for i in range(6):
        yield '哇哈哈%s'%i

g = generator()  #调用生成器函数得到一个生成器
print(list(g)) #再取值会报错

<<<
['哇哈哈0', '哇哈哈1', '哇哈哈2', '哇哈哈3', '哇哈哈4', '哇哈哈5']

def generator():
    for i in range(6):
        yield '哇哈哈%s'%i
g = generator()
ret = g.__next__()     #每一次执行g.__next__就是从生成器中取值，预示着生成器函数中的代码继续执行
print(ret)
num = 0
for i in g:
    num += 1
    if num > 3:
        break
    print(i)
<<<

哇哈哈0
哇哈哈1
哇哈哈2
哇哈哈3

# 从生成器中取值的几个方法
    # next
    # for
    # 数据类型的强制转换 : 占用内存

2生成器函数进阶

1send

def generator():
    print(123)
    content = yield 1
    print('=======',content)
    print(456)
    arg = yield 2
    ''''''
    yield
g1 = generator()
g2 = generator()
g1.__next__()
g2.__next__()
print('***',generator().__next__())
print('***',generator().__next__())

g = generator()
ret = g.__next__()
print('***',ret)
ret = g.send('hello')   #send的效果和next一样
print('***',ret)

#send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项
    # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
    # 最后一个yield不能接受外部的值
<<<

123
123
123
*** 1
123
*** 1
123
*** 1
======= hello
456
*** 2

2计算移动平均值

def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num    # 10
        count += 1    # 1
        avg = sum/count

avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg1 = avg_g.send(10)
avg1 = avg_g.send(20)
print(avg1)
<<<
15.0

3预激生成器的装饰器

def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num    # 10
        count += 1    # 1
        avg = sum/count

avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg1 = avg_g.send(10)
avg1 = avg_g.send(20)
print(avg1)
<<<
10.0
15.0

4yield from

def generator():
    a = 'abcde'
    b = '12345'
    for i in a:
        yield i
    for i in b:
        yield i
def generator():
    a = 'abcde'
    b = '12345'
    yield from a
    yield from b
g = generator()
for i in g:
    print(i)
<<<
a
b
c
d
e
1
2
3
4
5

# send
    # send的作用范围和next一模一样
    # 第一次不能用send
    # 函数中的最后一个yield不能接受新的值

# 计算移动平均值的例子
# 预激生成器的装饰器的例子
# yield from