sql语句优化 1: sql语句的时间花在哪儿? 答: 等待时间 , 执行时间. 这两个时间并非孤立的, 如果单条语句执行的快了,对其他语句的锁定的也就少了. 所以,我们来分析如何降低执行时间. 2: sql语句的执行时间,又花在哪儿了? 答： a: 查 ----> 沿着索引查,甚至全表扫描 b: 取 ----> 查到行后,把数据取出来(sending data) 3: sql语句的优化思路？ 答: 不查, 通过业务逻辑来计算, 比如论坛的注册会员数,我们可以根据前3个月统计的每天注册数, 用程序来估算. 少查, 尽量精准数据,少取行. 我们观察新闻网站,评论内容等,一般一次性取列表 10-30条左右. 必须要查,尽量走在索引上查询行. 取时, 取尽量少的列. 比如 select * from tableA, 就取出所有列, 不建议. 比如 select * from tableA,tableB, 取出A,B表的所有列. 4: 如果定量分析查的多少行,和是否沿着索引查? 答: 用explain来分析 explain的列分析 id: 代表select 语句的编号, 如果是连接查询,表之间是平等关系, select 编号都是1,从1开始. 如果某select中有子查询,则编号递增. mysql> explain select goods_id,goods_name from goods where goods_id in (sele ct goods_id from goods where cat_id=4) G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: PRIMARY table: goods type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 31 Extra: Using where
---------------------------------------------------------------------
参数解释：
select_type: 查询类型
table: 查询针对的表
有可能是
实际的表名 如select * from t1;
表的别名 如 select * from t2 as tmp;
derived 如from型子查询时
null 直接计算得结果,不用走表
possible_key: 可能用到的索引
注意: 系统估计可能用的几个索引,但最终,只能用1个.
key : 最终用的索引.
key_len: 使用的索引的最大长度
ref: 指连接查询时, 表之间的字段引用关系.
rows: 是指估计要扫描多少行.
extra: 利用到了哪些索引,可能的值有
（1）index: 是指用到了索引覆盖,效率非常高
（2）using where 是指光靠索引定位不了,还得where判断一下
（3）using temporary 是指用上了临时表, group by 与order by 不同列时,或group by ,order by 别的表的列.
(4) using filesort : 文件排序(文件可能在磁盘,也可能在内存)
type列: 是指查询的方式, 非常重要,是分析”查数据过程”的重要依据
可能的值
(1) all: 意味着从表的第1行,往后,逐行做全表扫描.,运气不好扫描到最后一行.
(2) index: 比all性能稍好一点，通俗的说: all 扫描所有的数据行,相当于data_all index 扫描所有的索引节点,相当于index_all
(3) range: 意思是查询时,能根据索引做范围的扫描 如sql：
explain select goods_id,goods_name,shop_price from goods where goods_id >25 G
(4) ref 意思是指 通过索引列,可以直接引用到某些数据行 如sql:
explain select goods_id,goods_name from goods where cat_id=4 G
(5) eq_ref 是指,通过索引列,直接引用某1行数据 常见于连接查询中
explain select goods_id,shop_price from goods innert join ecs_categoy using(cat_id) where goods_id> 25 G
(6) const, system, null 这3个分别指查询优化到常量级别, 甚至不需要查找时间.
一般按照主键来查询时,易出现const,system 或者直接查询某个表达式,不经过表时, 出现NULL
explain select goods_id,goods_name,click_count from goods wher_id=4 G