• 联合索引优化策略


    1:索引类型
      1.1 B-tree索引
      注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上, 各引擎稍有不同,
    比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree
      Myisam,innodb中,默认用B-tree索引
    
    但抽象一下---B-tree系统,可理解为”排好序的快速查找结构”.  
    
    1.2 hash索引
         在memory表里,默认是hash索引, hash的理论查询时间复杂度为O(1)
    
    疑问: 既然hash的查找如此高效,为什么不都用hash索引?
    答: 
    1:hash函数计算后的结果,是随机的,如果是在磁盘上放置数据,
    比主键为id为例, 那么随着id的增长, id对应的行,在磁盘上随机放置.
    2: 不法对范围查询进行优化.
    3: 无法利用前缀索引. 比如 在btree中, field列的值“hellopworld”,并加索引
    查询 xx=helloword,自然可以利用索引, xx=hello,也可以利用索引. (左前缀索引)
    因为hash(‘helloword’),和hash(‘hello’),两者的关系仍为随机
    4: 排序也无法优化.
    5: 必须回行.就是说 通过索引拿到数据位置,必须回到表中取数据
    
    2: btree索引的常见误区
     2.1 在where条件常用的列上都加上索引
      例: where cat_id=3 and price>100 ; //查询第3个栏目,100元以上的商品
      误: cat_id上,和, price上都加上索引.
      错: 只能用上cat_id或Price索引,因为是独立的索引,同时只能用上1个.
    
     2.2 在多列上建立索引后,查询哪个列,索引都将发挥作用
    误: 多列索引上,索引发挥作用,需要满足左前缀要求.
    以 index(a,b,c) 为例,
    语句    索引是否发挥作用
    Where a=3    是,只使用了a列
    Where a=3 and b=5     是,使用了a,b列
    Where a=3 and b=5 and c=4    是,使用了abc
    Where b=3  /  where c=4Where a=3 and c=4    a列能发挥索引,c不能
    Where a=3 and b>10 and c=7    A能利用,b能利用, C不能利用
    同上,where a=3 and b like ‘xxxx%and c=7    A能用,B能用,C不能用
    
     
        
    为便于理解, 假设ABC各10米长的木板, 河面宽30米.
    全值索引是则木板长10米,
    Like,左前缀及范围查询, 则木板长6米,
    
    自己拼接一下,能否过河对岸,就知道索引能否利用上.
    如上例中, where a=3 and b>10, and c=7,
    A板长10米,A列索引发挥作用
    A板正常接B板, B板索引发挥作用
    B板短了,接不到C板, C列的索引不发挥作用.
    
    多列索引经典题目:
    http://www.zixue.it/thread-9218-1-4.html
    
    假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)一下——只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分
    A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x 
    B where c1=x and c2=x and c4=x order by c3
    C where c1=x and c4= x group by c3,c2
    D where c1=x and c5=x order by c2,c3
    E where c1=x and c2=x and c5=? order by c2,c3
    
    create table t4 (
    c1 tinyint(1) not null default 0,
    c2 tinyint(1) not null default 0,
    c3 tinyint(1) not null default 0,
    c4 tinyint(1) not null default 0,
    c5 tinyint(1) not null default 0,
    index c1234(c1,c2,c3,c4)
    );
    insert into t4 values (1,3,5,6,7),(2,3,9,8,3),(4,3,2,7,5);
    
    对于A:
    c1=x and c2=x and c4>x and c3=x  <==等价==> c1=x and c2=x and c3=x and c4>x
    因此 c1,c2,c3,c4都能用上. 如下:
    mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4>3 and c3=3 G
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: SIMPLE
            table: t4
             type: range
    possible_keys: c1234
              key: c1234
          key_len: 4 #可以看出c1,c2,c3,c4索引都用上
              ref: NULL
             rows: 1
            Extra: Using where 
    
    对于B: select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c3
    c1 ,c2索引用上了,在c2用到索引的基础上,c3是排好序的,因此不用额外排序.
    而c4没发挥作用.
    mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c3 G
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: SIMPLE
            table: t4
             type: ref
    possible_keys: c1234
              key: c1234
          key_len: 2
              ref: const,const
             rows: 1
            Extra: Using where
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=2 and c4=3 order by c5 G
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: SIMPLE
            table: t4
             type: ref
    possible_keys: c1234
              key: c1234
          key_len: 2
              ref: const,const
             rows: 1
            Extra: Using where; Using filesort
    1 row in set (0.00 sec)
    
    对于 C: 只用到c1索引,因为group by c3,c2的顺序无法利用c2,c3索引
    mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c4=2 group by c3,c2 G
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: SIMPLE
            table: t4
             type: ref
    possible_keys: c1234
              key: c1234
          key_len: 1 #只用到c1,因为先用c3后用c2分组,导致c2,c3索引没发挥作用
              ref: const
             rows: 1
            Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c4=2 group by c2,c3 G
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: SIMPLE
            table: t4
             type: ref
    possible_keys: c1234
              key: c1234
          key_len: 1
              ref: const
             rows: 1
            Extra: Using where
    1 row in set (0.00 sec)
    
    D语句: C1确定的基础上,c2是有序的,C2之下C3是有序的,因此c2,c3发挥的排序的作用.
    因此,没用到filesort
    mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c5=2 order by c2,c3 G  
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: SIMPLE
            table: t4
             type: ref
    possible_keys: c1234
              key: c1234
          key_len: 1
              ref: const
             rows: 1
            Extra: Using where
    1 row in set (0.00 sec)
    
    E: 这一句等价与 elect * from t4 where c1=1 and c2=3 and c5=2 order by c3; 
    因为c2的值既是固定的,参与排序时并不考虑
    
    mysql> explain select * from t4 where c1=1 and c2=3 and c5=2 order by c2,c3 G
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: SIMPLE
            table: t4
             type: ref
    possible_keys: c1234
              key: c1234
          key_len: 2
              ref: const,const
             rows: 1
            Extra: Using where
    1 row in set (0.00 sec)
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