• 欧几里德算法gcd及其拓展终极解释


    这个困扰了自己好久,终于找到了解释,还有自己改动了一点点,耐心看完一定能加深理解

     
    扩展欧几里德算法-求解不定方程,线性同余方程。
      设过s步后两青蛙相遇,则必满足以下等式:
        (x+m*s)-(y+n*s)=k*l(k=0,1,2....)
      稍微变一下形得:
        (n-m)*s+k*l=x-y
    令n-m=a,k=b,x-y=c,即
        a*s+b*l=c
      只要上式存在整数解,则两青蛙能相遇,否则不能。
      首先想到的一个方法是用两次for循环来枚举s,l的值,看是否存在s,l的整数解,若存在则输入最小的s,
    但显然这种方法是不可取的,谁也不知道最小的s是多大,如果最小的s很大的话,超时是明显的。
      其实这题用欧几里德扩展原理可以很快的解决,先来看下什么是欧几里德扩展原理:
      欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理:
      定理:gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)
      证明:a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b
      假设d是a,b的一个公约数,则有
      d|a, d|b,而r = a - kb,因此d|r
      因此d是(b,a mod b)的公约数
      假设d 是(b,a mod b)的公约数,则
     d | b , d |r ,但是a = kb +r
      因此d也是(a,b)的公约数
      因此(a,b)和(b,a mod b)的公约数是一样的,其最大公约数也必然相等,得证
      欧几里德算法就是根据这个原理来做的,其算法用C++语言描述为: 
      int Gcd(int a, int b)   {   if(b == 0)   return a; return Gcd(b, a % b);   }
      当然你也可以写成迭代形式:
      int Gcd(int a, int b)   {   while(b != 0)   {   int r = b;    b = a % b;    a = r;   }   return a;   }
      本质上都是用的上面那个原理。
      补充: 扩展欧几里德算法是用来在已知a, b求解一组x,y使得a*x+b*y=Gcd(a,b)(解一定存在,根据数论中的相关定理)。扩展欧几里德常用在求解模线性方程及方程组中。下面是一个使
    用C++的实现:
      int exGcd(int a, int b, int &x, int &y)   {   if(b == 0)   {   x = 1;   y = 0;    return a;   }   int r = exGcd(b, a % b, x, y);   int t = x;   x = y;   y = t - a / b * y;    return r;   }  
    把这个实现和Gcd的递归实现相比,发现多了下面的x,y赋值过程,这就是扩展欧几里德算法的精髓。
      可以这样思考:
      对于a' = b, b' = a % b 而言,我们求得 x, y使得 a'x + b'y = Gcd(a', b')
      由于b' = a % b = a - a / b * b (注:这里的/是程序设计语言中的除法)
      那么可以得到:
      a'x + b'y = Gcd(a', b') ===>   bx + (a - a / b * b)y = Gcd(a', b') = Gcd(a, b) ===>   ay +b(x - a / b*y) = Gcd(a, b)
      因此对于a和b而言,他们的相对应的p,q分别是 y和(x-a/b*y).
    求解 x,y的方法的理解
      设 a>b。
      1,显然当 b=0,gcd(a,b)=a。此时 x=1,y=0;
      2,ab<>0 时
      设 ax1+by1=gcd(a,b);
      bx2+(a mod b)y2=gcd(b,a mod b);
      根据朴素的欧几里德原理有 gcd(a,b)=gcd(b,a mod b);
      则:ax1+by1=bx2+(a mod b)y2;
      即:ax1+by1=bx2+(a-(a/b)*b)y2=ay2+bx2-(a/b)*by2;
      根据恒等定理得:x1=y2; y1=x2-(a/b)*y2;
      这样我们就得到了求解 x1,y1 的方法:x1,y1 的值基于 x2,y2.
      上面的思想是以递归定义的,因为 gcd 不断的递归求解一定会有个时候 b=0,所以递归可以
     结束。
      在网上看了很多关于不定方程方程求解的问题,可都没有说全,都只说了一部分,看了好多之后才真正弄清楚不定方程的求解全过程,步骤如下:
      求a * x + b * y = c的整数解。
      1、先计算Gcd(a,b),若n不能被Gcd(a,b)整除,则方程无整数解;否则,在方程两边同时除以Gcd(a,b),得到新的不定方程a' * x + b' * y = c',此时Gcd(a',b')=1;
    2、利用上面所说的欧几里德算法求出方程a' * x + b' * y = 1的一组整数解x0,y0,则c' * x0,c' * y0是方程a' * x + b' * y = c'的一组整数解;
      3、根据数论中的相关定理,可得方程a' * x + b' * y = c'的所有整数解为:

        其实我们求得的解只是一组,

        a*x0+lcm(a,b)+b*y0-lcm(a,b)=1;

        a*x                +b*y              =1;

        x=x0+b/gcd(a,b);y=y0-a/gcd(a,b);

        a/gcd(a,b)*x'+b/gcd(a,b)*y'=c/gcd(a,b);

        x'=c/gcd(a,b)*x0+b/gcd(a,b);y'=c/gcd(a,b)*y0-a/gcd(a,b);

    x = c' * x0 + b' * t y = c' * y0 - a' * t (t为整数)
        上面的解也就是a * x + b * y = n 的全部整数解
  • 相关阅读:
    tar (child): gzip: Cannot exec: No such file or directory
    通过应用数字格式来修复文本格式的数字
    Logback
    Transport
    nginx note
    docker note
    k8s note
    spring boot properties
    Windows 和 Linux 的文件名
    安装配置ubuntu的web项目(新)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hfc-xx/p/4744462.html
Copyright © 2020-2023  润新知