• python中合并数组的方法


    一、数组纵向合并

    1、使用np.vstack()函数

    【code】

    #数组
    a = [[1,2,3],[4,5,6]]
    b = [[1,1,1],[2,2,2]]
    
    #纵向合并
    c = np.vstack((a,b))
    print("c="+str(c))
    

    【result】

    c = 
    array([[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [1, 1, 1],
           [2, 2, 2]]  

    2、使用 np.r_[]函数

    【code】

    #数组
    a = [[1,2,3],[4,5,6]]
    b = [[1,1,1],[2,2,2]]
    
    #纵向合并
    c =np.r_[a,b]
    print("c="+str(c))

    【result】

    c = 
    array([[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [1, 1, 1],
           [2, 2, 2]]  

    3、不使用函数,直接合并,见代码

    【code】

    a_prev=np.array(([1,2],[3,4]))
    xt=np.array(([1,2],[3,4],[5,6]))
    
    concat = np.zeros([5,2])
    
    concat[: 2, :] = a_prev
    concat[2 :, :] = xt
    print(concat)
    

    【result】

    [[1. 2.]
     [3. 4.]
     [1. 2.]
     [3. 4.]
     [5. 6.]]
    

      

    二、数组横向合并  

    1、使用np.hstack()函数

    【code】

    #数组
    a = [[1,2,3],[4,5,6]]
    b = [[1,1,1],[2,2,2]]
    
    #横向合并
    d = np.hstack((a,b))
    print("d="+str(d))

    【result】

    d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
           [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

    2、使用np.c_[]函数

    【code】

    #数组
    a = [[1,2,3],[4,5,6]]
    b = [[1,1,1],[2,2,2]]
    
    #横向合并
    d = np.c_[a,b]
    print("d="+str(d))

    【result】

    d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
           [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

    3、不使用函数,直接合并,见代码

    【code】

    a_prev=np.array(([1,2,3],[3,4,5]))
    xt=np.array(([4,5],[6,7]))
    
    concat = np.zeros([2,5])
    
    concat[:, : 3] = a_prev
    concat[:, 3 :] = xt
    print(concat)
    

    【result】

    [[1. 2. 3. 4. 5.]
     [3. 4. 5. 6. 7.]]
    

    ---------------------------------

    参考:

    1、http://blog.csdn.net/vanhsy/article/details/69486241

    2、https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8488878

  • 相关阅读:
    Unity3D在各平台上的路径
    Unity简单的单例模式
    C#遍历枚举(Enum)
    C#常用的流类型(FileStream,SteamWriter/StreamReader,MemoryStream等)
    编写一个C程序,运行时输入a,b,c三个值,输出其中最大者
    精确一维搜索算法(直接法)
    Java一维数组求和
    java 导出EXCEL
    Java判断字符串的数字类型(小数、整数)
    网址存储
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8490762.html
Copyright © 2020-2023  润新知