题意：
求$$
sum_{i=1}^{n}i^d[gcd(i,n)=1]
[
思路：
我们对上面的式子进行变换，有：
]
egin{aligned}
&sum_{i=1}^{n}i[gcd(i,n)=1]
=&sum_{i=1}^{n}isum_{x|gcd(i,n)}mu (x)
=&sum_{i=1}^n isum_{x|i,x|n}mu(x)
=&sum_{x|n}mu(x)x^dsum_{i=1}^{frac{n}{x}}i^d
end{aligned}
[
以上都是一些套路，接下来才步入正题。
因为形如$sum_{i=1}^n i^d$这种都是一个以$n$为自变量的，最高项次数为$d+1$的多项式。
到这步后，我们将后面的形式化，即将多项式表示出来，设$a_i$为相关系数，那么就有式子等于：
]
sum_{x|n}mu(x)x^dsum_{i=0}^{d+1}a_ilfloorfrac{n}{x} floor^i
[变化一下有：
]
sum_{i=0}^{d+1}a_isum_{x|n}mu(x)x^dlfloorfrac{n}{x} floor^i
[
这里面前面的$a_i$为多项式的系数，是未知的。
但其实因为我们知道多项式的形式为$sum_{i=0}^{d+1}a_ix^i$，我们可以直接把$x=1,x=2,cdots,x=d+1$的值求出来，然后高斯消元求解系数。
这里也可以利用拉格朗日插值来求解，代码是直接抄[yyb](https://www.cnblogs.com/cjyyb/p/10503174.html)(orz)的，思路应该是利用一下等式来求系数：
]
sum_{i=0}^n y_iprod_{i!=j}frac{x-x_j}{x_i-x_j}
[
那么现在主要就是后面一部分的计算，我们令$f(x)=mu(x)x^d,g(x)=x^i$，那么后面一部分可以写为：$sum_{x|n}f(x)g(frac{n}{x})$，这是狄利克雷卷积的的形式，因为$f,g$都为积性，那么$h=f*g(n)$也为积性。
所以$h(n)=sum_{x|n}mu(x)x^dlfloorfrac{n}{x}
floor^i$也为积性函数，那么我们可以考虑单独素因子的贡献。显然每个素因子只会出现$0$次或者$1$次，否则贡献为$0$，那么有：
]
egin{aligned}
h(p^a)&=sum_{j=0}^{a}mu(p^j)p^{jd}(frac{p^a}{p^j})^i
&=p^{ai}-p^{ai}p^{d-i}
end{aligned}
[
那么对于每个$i,0leq ileq d+1$，求出相应的$h(n)$，再与系数相乘最终结果就出来了。
感觉解法中将多项式形式化出来的想法很巧妙！没想到多项式还能这么用hhh，直接求解多项式的系数也是之前没想到的。之后对卷积的观察也很重要。
很好的一个题。细节参考代码：
```cpp
/*
* Author: heyuhhh
* Created Time: 2019/11/21 19:44:08
*/
#include <bits/stdc++.h>
#define MP make_pair
#define fi first
#define se second
#define sz(x) (int)(x).size()
#define all(x) (x).begin(), (x).end()
#define INF 0x3f3f3f3f
#define Local
#ifdef Local
#define dbg(args...) do { cout << #args << " -> "; err(args); } while (0)
void err() { std::cout << '
'; }
template<typename T, typename...Args>
void err(T a, Args...args) { std::cout << a << ' '; err(args...); }
#else
#define dbg(...)
#endif
void pt() {std::cout << '
'; }
template<typename T, typename...Args>
void pt(T a, Args...args) {std::cout << a << ' '; pt(args...); }
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;
//head
const int N = 1000 + 5, MOD = 1e9 + 7;
ll qpow(ll a, ll b) {
ll ans = 1;
while(b) {
if(b & 1) ans = ans * a % MOD;
a = a * a % MOD;
b >>= 1;
}
return ans;
}
//求d次多项式系数
struct Lagrange {
ll f[N], a[N], b[N];
int d;
void init(int _d) {
d = _d;
//y_i
for(int i = 1; i <= d + 1; i++) f[i] = (f[i - 1] + qpow(i, d - 1)) % MOD;
b[0] = 1;
}
void work() {
for(int i = 0; i <= d; i++) {
for(int j = i + 1; j; j--) b[j] = (b[j - 1] + MOD - 1ll * b[j] * (i + 1) % MOD) % MOD;
b[0] = 1ll * b[0] * (MOD - i - 1) % MOD;
}
for(int i = 0; i <= d; i++) {
int s = f[i + 1], inv = qpow(i + 1, MOD - 2);
for(int j = 0; j <= d; j++) if(i != j) s = 1ll * s * qpow((i - j + MOD) % MOD, MOD - 2) % MOD;
b[0] = 1ll * b[0] * (MOD - inv) % MOD;
for(int j = 1; j <= d + 1; j++) b[j] = (MOD - 1ll * (b[j] + MOD - b[j - 1]) * inv % MOD) % MOD;
for(int j = 0; j <= d + 1; j++) a[j] = (a[j] + 1ll * s * b[j]) % MOD;
for(int j = d + 1; j; j--) b[j] = (b[j - 1] + MOD - 1ll * b[j] * (i + 1) % MOD) % MOD;
b[0] = 1ll * b[0] * (MOD - i - 1) % MOD;
}
}
}A;
int d, w;
ll prod[N];
void run(){
A.init(d + 1);
A.work();
for(int i = 0; i <= d + 1; i++) prod[i] = 1;
while(w--) {
int p, a; cin >> p >> a;
for(int i = 0; i <= d + 1; i++) {
ll res = (qpow(p, 1ll * a * i) - qpow(p, 1ll * a * i + d) * qpow(qpow(p, i), MOD - 2) % MOD + MOD) % MOD;
prod[i] = prod[i] * res % MOD;
}
}
ll ans = 0;
for(int i = 0; i <= d + 1; i++) ans = (ans + A.a[i] * prod[i] % MOD) % MOD;
cout << ans << '
';
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0); cout.tie(0);
cout << fixed << setprecision(20);
while(cin >> d >> w) run();
return 0;
}
```]